The model missed the final outcome (Mladost Lješkopolje win 0–3).
The model had projected Lovćen at 35.2%, but the full-time result went the other way.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (3 metas) ✖ Incorreto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Não ✖ Incorreto
- 1X2 Lovćen Mladost Lješkopolje ✖ Incorreto
- Insights de placar exato 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 0-3 ✖ Incorreto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Lovćen | 35.2% | 50.5% | -15.3 pp | Market Higher |
| Draw | 29.6% | 27.3% | +2.3 pp | Aligned |
| Mladost Lješkopolje | 35.2% | 22.2% | +13.0 pp | Model Edge |
The closing market estimates Lovćen's win probability at 50.5%, compared with the model's estimate of 35.2%, a difference of 15.3 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Após o tempo integral, o resultado foi Mladost Lješkopolje win 0–3.
Market Assessment
The market is materially more optimistic about Lovćen than the current fair estimate.
- Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
- Tournament-specific context can shift market pricing.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)
Market lesson
The closing market differed from the model on Lovćen by 15.3 percentage points (50.5% vs model 35.2%) — in this case the market view proved closer.
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
-
Aug 16, 2026 · 15:59 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Lovćen 35.2% · Draw 29.6% · Mladost Lješkopolje 35.2%
- xG · Lovćen 1.30 — Mladost Lješkopolje 1.30
-
Aug 16, 2026 · 15:30 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Lovćen 1.76 · Draw 3.25 · Mladost Lješkopolje 4.01
- Implied 1X2 · Lovćen 50.5% · Draw 27.3% · Mladost Lješkopolje 22.2%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 16, 2026 · 15:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Lovćen 1.76 · Draw 3.25 · Mladost Lješkopolje 4.01
- Implied 1X2 · Lovćen 50.5% · Draw 27.3% · Mladost Lješkopolje 22.2%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 16, 2026 · 16:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result Mladost Lješkopolje win · 0–3
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FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
-
Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Warning
- Large market gap (15 pp)
- No strong statistical edge
- Pricing remains divergent
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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Segunda Liga de Montenegro — Classificação
| # | EQUIPE | J | V | E | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Mladost Lješkopolje | 8 | 4 | 4 | 0 | 16 |
| 2 | Jedinstvo | 8 | 5 | 1 | 2 | 16 |
| 3 | Zeta | 8 | 4 | 3 | 1 | 15 |
| 4 | Grbalj | 7 | 3 | 3 | 1 | 12 |
| 5 | Iskra | 8 | 3 | 1 | 4 | 10 |
| 6 | Lovćen | 8 | 3 | 1 | 4 | 10 |
| 7 | Rudar | 8 | 2 | 3 | 3 | 9 |
| 8 | Mogren | 8 | 2 | 2 | 4 | 8 |
| 9 | Kom | 7 | 2 | 2 | 3 | 8 |
| 10 | Berane | 8 | 0 | 2 | 6 | 2 |
| # | EQUIPE | J | GM | GS | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Mladost Lješkopolje | 8 | 15 | 9 | +6 | 16 |
| 2 | Jedinstvo | 8 | 14 | 9 | +5 | 16 |
| 3 | Zeta | 8 | 12 | 7 | +5 | 15 |
| 4 | Lovćen | 8 | 11 | 15 | -4 | 10 |
| 5 | Grbalj | 7 | 10 | 6 | +4 | 12 |
| 6 | Mogren | 8 | 10 | 10 | 0 | 8 |
| 7 | Rudar | 8 | 10 | 14 | -4 | 9 |
| 8 | Kom | 7 | 7 | 7 | 0 | 8 |
| 9 | Iskra | 8 | 5 | 8 | -3 | 10 |
| 10 | Berane | 8 | 5 | 14 | -9 | 2 |
