The model missed the final outcome (Krško win 3–1).
The model had projected Bilje at 39.0%, but the full-time result went the other way.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (4 metas) ✖ Incorreto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Não Sim ✖ Incorreto
- 1X2 Bilje Krško ✖ Incorreto
- Insights de placar exato 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 3-1 ✖ Incorreto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Krško | 31.5% | 36.8% | -5.3 pp | Market Higher |
| Draw | 29.5% | 27.5% | +2.0 pp | Aligned |
| Bilje | 39.0% | 35.7% | +3.2 pp | Aligned |
The closing market estimates Krško's win probability at 36.8%, compared with the model's estimate of 31.5%, a difference of 5.3 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE10.
Após o tempo integral, o resultado foi Krško win 3–1.
Market Assessment
The market and model broadly agree on Krško. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 4 goals materialised
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (4 goals)
Market lesson
The closing market differed from the model on Bilje by 5.3 percentage points (44.3% vs model 39.0%) — in this case the market view proved closer.
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
-
Sep 27, 2026 · 12:50 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Krško 31.5% · Draw 29.5% · Bilje 39.0%
- xG · Krško 1.22 — Bilje 1.38
-
Sep 27, 2026 · 12:31 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Krško 2.42 · Draw 3.23 · Bilje 2.49
- Implied 1X2 · Krško 36.8% · Draw 27.5% · Bilje 35.7%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 27, 2026 · 12:50 UTC Closing snapshot recorded PRE10
- 1X2 odds · Krško 2.42 · Draw 3.23 · Bilje 2.49
- Implied 1X2 · Krško 36.8% · Draw 27.5% · Bilje 35.7%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 27, 2026 · 13:00 UTC Kickoff
-
FT Full-time result Krško win · 3–1
-
FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
-
Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Pass
- No strong statistical edge
- Direction agrees with model lean
- Validation passed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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2. SNL — Classificação
| # | EQUIPE | J | V | E | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Tabor Sežana | 8 | 6 | 1 | 1 | 19 |
| 2 | Triglav | 8 | 5 | 1 | 2 | 16 |
| 3 | Beltinci | 7 | 4 | 1 | 2 | 13 |
| 4 | Ilirija | 8 | 4 | 1 | 3 | 13 |
| 5 | Jesenice | 7 | 4 | 1 | 2 | 13 |
| 6 | Dren Vrhnika | 7 | 4 | 1 | 2 | 13 |
| 7 | Rudar | 7 | 4 | 0 | 3 | 12 |
| 8 | Bilje | 7 | 4 | 0 | 3 | 12 |
| 9 | Dekani | 8 | 3 | 3 | 2 | 12 |
| 10 | Bistrica | 8 | 3 | 1 | 4 | 10 |
| 11 | Slovan Ljubljana | 7 | 3 | 1 | 3 | 10 |
| 12 | Primorje | 8 | 2 | 2 | 4 | 8 |
| 13 | Krka | 7 | 2 | 1 | 4 | 7 |
| 14 | Krško | 7 | 1 | 2 | 4 | 5 |
| 15 | Dravinja | 7 | 1 | 1 | 5 | 4 |
| 16 | Brežice | 7 | 0 | 1 | 6 | 1 |
| # | EQUIPE | J | GM | GS | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Tabor Sežana | 8 | 18 | 6 | +12 | 19 |
| 2 | Beltinci | 7 | 16 | 9 | +7 | 13 |
| 3 | Rudar | 7 | 15 | 12 | +3 | 12 |
| 4 | Triglav | 8 | 14 | 5 | +9 | 16 |
| 5 | Bilje | 7 | 14 | 14 | 0 | 12 |
| 6 | Ilirija | 8 | 13 | 6 | +7 | 13 |
| 7 | Jesenice | 7 | 11 | 8 | +3 | 13 |
| 8 | Dren Vrhnika | 7 | 10 | 7 | +3 | 13 |
| 9 | Bistrica | 8 | 9 | 13 | -4 | 10 |
| 10 | Primorje | 8 | 9 | 14 | -5 | 8 |
| 11 | Krka | 7 | 8 | 11 | -3 | 7 |
| 12 | Slovan Ljubljana | 7 | 8 | 14 | -6 | 10 |
| 13 | Brežice | 7 | 7 | 16 | -9 | 1 |
| 14 | Dravinja | 7 | 7 | 17 | -10 | 4 |
| 15 | Dekani | 8 | 6 | 4 | +2 | 12 |
| 16 | Krško | 7 | 5 | 14 | -9 | 5 |
