AI correctly predicted the Sutjeska win.
The match finished 5–1, validating the model's directional assessment.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (6 metas) ✖ Incorreto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Sim ✔ Correto
- 1X2 Sutjeska Sutjeska ✔ Correto
- Insights de placar exato 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 5-1 ✖ Incorreto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Sutjeska | 38.5% | 57.9% | -19.4 pp | Market Higher |
| Draw | 29.6% | 25.3% | +4.3 pp | Aligned |
| Mladost DG | 31.9% | 16.9% | +15.1 pp | Model Edge |
The closing market estimates Sutjeska's win probability at 57.9%, compared with the model's estimate of 38.5%, a difference of 19.4 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Após o tempo integral, a inclinação direcional do modelo correspondeu ao resultado (Sutjeska win 5–1).
Market Assessment
The market is materially more optimistic about Sutjeska than the current fair estimate.
- Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
- Tournament-specific context can shift market pricing.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 6 goals materialised
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
What failed
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (6 goals)
- Exact score: outside the model's top score bins
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Sutjeska higher (57.9% vs model 38.5%, 19.4 pp), but the model's lean was validated (Sutjeska win 5–1).
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
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Aug 28, 2026 · 18:01 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Sutjeska 38.5% · Draw 29.6% · Mladost DG 31.9%
- xG · Sutjeska 1.37 — Mladost DG 1.23
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Aug 28, 2026 · 17:33 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Sutjeska 1.58 · Draw 3.62 · Mladost DG 5.42
- Implied 1X2 · Sutjeska 57.9% · Draw 25.3% · Mladost DG 16.9%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 28, 2026 · 18:01 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Sutjeska 1.58 · Draw 3.62 · Mladost DG 5.42
- Implied 1X2 · Sutjeska 57.9% · Draw 25.3% · Mladost DG 16.9%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 28, 2026 · 18:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result Sutjeska win · 5–1
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Warning
- Large market gap (19 pp)
- No strong statistical edge
- Pricing remains divergent
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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Primeira Liga de Montenegro — Classificação
| # | EQUIPE | J | V | E | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Otrant-Olympic | 9 | 5 | 1 | 3 | 16 |
| 2 | Dečić | 9 | 4 | 3 | 2 | 15 |
| 3 | Bokelj | 9 | 4 | 3 | 2 | 15 |
| 4 | Buducnost Podgorica | 9 | 4 | 2 | 3 | 14 |
| 5 | Sutjeska | 9 | 4 | 2 | 3 | 14 |
| 6 | Mornar | 9 | 3 | 4 | 2 | 13 |
| 7 | Mladost DG | 9 | 3 | 1 | 5 | 10 |
| 8 | Jezero | 9 | 2 | 3 | 4 | 9 |
| 9 | Petrovac | 9 | 1 | 5 | 3 | 8 |
| 10 | Arsenal Tivat | 9 | 1 | 4 | 4 | 7 |
| # | EQUIPE | J | GM | GS | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Otrant-Olympic | 9 | 15 | 10 | +5 | 16 |
| 2 | Buducnost Podgorica | 9 | 11 | 7 | +4 | 14 |
| 3 | Sutjeska | 9 | 11 | 7 | +4 | 14 |
| 4 | Dečić | 9 | 10 | 7 | +3 | 15 |
| 5 | Mornar | 9 | 9 | 7 | +2 | 13 |
| 6 | Jezero | 9 | 9 | 15 | -6 | 9 |
| 7 | Bokelj | 9 | 8 | 5 | +3 | 15 |
| 8 | Mladost DG | 9 | 8 | 15 | -7 | 10 |
| 9 | Petrovac | 9 | 7 | 9 | -2 | 8 |
| 10 | Arsenal Tivat | 9 | 5 | 11 | -6 | 7 |
