Auditoria de previsão: Bokelj vs Sutjeska Previsão, Odds e Dicas de Apostas com IA

Aug 09, 2026 - 18:00
1 1.23
0 1.37
xG Accuracy: 64%

The model missed the final outcome (Bokelj win 1–0).

The model had projected Sutjeska at 38.5%, but the full-time result went the other way.

Mercados rastreados vs resultado em tempo integral

Nota de previsão F

Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.

  • Mercado Previsão Resultado Resultado
  • Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Menos de 2.5 (1 metas) ✔ Correto
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Não ✖ Incorreto
  • 1X2 Sutjeska Bokelj ✖ Incorreto
  • Insights de placar exato 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 1-0 ✔ Correto

Modelo vs Mercado de Fechamento

Broadly Aligned

The model and closing market are broadly aligned.

Maior lacuna de probabilidade: Draw -3.5 pp

Resultado Modelo Fechando Mercado Diferença Sinal
Bokelj 31.9% 28.7% +3.2 pp Aligned
Draw 29.6% 33.1% -3.5 pp Aligned
Sutjeska 38.5% 38.2% +0.3 pp Aligned

The model and closing market are broadly aligned, with probability differences below 5 percentage points.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Após o tempo integral, o resultado foi Bokelj win 1–0.

Market Assessment

The market and model are broadly aligned. Any small pricing gap likely reflects rounding or bookmaker margin, not a structural disagreement.

  • Current pricing remains close to the model baseline.

Post Match Insights

What worked

  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile
  • Exact score 1–0 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • 1X2: model leaned Sutjeska; match finished Bokelj

Market lesson

The full-time result was Bokelj win 1–0, which did not match the model's pre-match lean on 1X2.

Casa de apostas premium stake: novos utilizadores podem usar o código promoFHn2uDc1 FHn2uDc1. Registar

Linha do tempo de previsão

Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.

  1. Aug 09, 2026 · 18:01 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Bokelj 31.9% · Draw 29.6% · Sutjeska 38.5%
    • xG · Bokelj 1.23 — Sutjeska 1.37
  2. Aug 09, 2026 · 17:32 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Bokelj 3.19 · Draw 2.77 · Sutjeska 2.40
    • Implied 1X2 · Bokelj 28.7% · Draw 33.1% · Sutjeska 38.2%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Aug 09, 2026 · 18:01 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Bokelj 3.19 · Draw 2.77 · Sutjeska 2.40
    • Implied 1X2 · Bokelj 28.7% · Draw 33.1% · Sutjeska 38.2%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Aug 09, 2026 · 18:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Bokelj win · 1–0
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Instantâneo histórico

Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.

Veredicto histórico: Observe
Decisão Histórica No Primary Bet
Resultado Missed
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
Confiabilidade de previsão 77/100 · High
  • Validation: Pass
Evidência ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Market Compatibility 82/100
Betting Confidence 80/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 04, 2026 · 01:34 UTC Snapshot ID: dp-2967552

Closing Odds 2.77
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Bokelj win · Bokelj 1–0 Sutjeska
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Revise as perguntas frequentes

Quão precisa foi a previsão?
Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
O que a precisão do xG mede?
A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
Por que a pontuação exata não foi prevista?
Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
Isso melhora o registro de IA?
Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.

As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Abaixo está um instantâneo compacto com os números alinhados com o mesmo mecanismo dos cartões acima.

  • Liga: Primeira Liga de Montenegro
  • Calendário: Bokelj vs Sutjeska
  • Começo: 2026-08-09 18:00:00
  • 1X2 (modelo): Lar 31.9% · Empate 29.6% · Ausente 38.5%
  • xG (mostrando): Bokelj 1.23 — Sutjeska 1.37 (xG total ≈ 2.6)
  • Nota do valor: Nenhum — nenhum EV positivo nas linhas rastreadas aos melhores preços atuais (o mesmo que o bloco de decisão: nenhuma aposta padrão).
  • Inclinações estruturais (não apostas): Lean estrutural (modelo): O/U 2.5 Under 2.5 (Menos de 2,5 51.8% · Mais de 2,5 48.2%); BTTS Yes (Sim 54.4% · Não 45.6%) Valor enxuto (preço): O/U 2.5 Menos de 2,5; BTTS Sim
  • BTTS (modelo): Sim 54.4% · Não 45.6%
  • Pontuação correta (compartimento superior): 1-1 (12.5%)

Quando a profundidade do livro é pequena ou faltam probabilidades, o EV pode estar indisponível, mesmo que o modelo ainda prefira um lado nos totais ou BTTS – espere por preços mais limpos ou pule.

O mais provável é que a pontuação correta continue sendo uma cauda de baixa probabilidade: use-a para contextualizar, não como uma história de aposta obrigatória.

Recomendação Histórica

Decisão Histórica: No Primary Bet

Resultado: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fatores de risco considerados antes do início

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Última atualização

September 29, 2026 (UTC)

Obtenha previsões premium para Bokelj & Sutjeska!

Desbloqueie análises aprofundadas, dicas de apostas exclusivas e previsões de partidas com nosso serviço de assinatura premium.

Assine Agora
Voltar para Previsões
Primeira Liga de Montenegro Primeira Liga de Montenegro — Classificação
# EQUIPE J V E D Pts
1 Otrant-Olympic 9 5 1 3 16
2 Dečić 9 4 3 2 15
3 Bokelj 9 4 3 2 15
4 Buducnost Podgorica 9 4 2 3 14
5 Sutjeska 9 4 2 3 14
6 Mornar 9 3 4 2 13
7 Mladost DG 9 3 1 5 10
8 Jezero 9 2 3 4 9
9 Petrovac 9 1 5 3 8
10 Arsenal Tivat 9 1 4 4 7
# EQUIPE J GM GS +/- Pts
1 Otrant-Olympic 9 15 10 +5 16
2 Buducnost Podgorica 9 11 7 +4 14
3 Sutjeska 9 11 7 +4 14
4 Dečić 9 10 7 +3 15
5 Mornar 9 9 7 +2 13
6 Jezero 9 9 15 -6 9
7 Bokelj 9 8 5 +3 15
8 Mladost DG 9 8 15 -7 10
9 Petrovac 9 7 9 -2 8
10 Arsenal Tivat 9 5 11 -6 7