AI correctly predicted the Koper win.
The match finished 0–2, validating the model's directional assessment.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Menos de 2.5 (2 metas) ✔ Correto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Não ✖ Incorreto
- 1X2 Koper Koper ✔ Correto
- Insights de placar exato 1-1, 0-1, 1-2, 0-2, 1-0 0-2 ✔ Correto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Nafta | 26.2% | 15.3% | +10.9 pp | Model Edge |
| Draw | 28.9% | 21.5% | +7.5 pp | Model Higher |
| Koper | 44.8% | 63.2% | -18.4 pp | Market Higher |
The closing market estimates Koper's win probability at 63.2%, compared with the model's estimate of 44.8%, a difference of 18.4 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Após o tempo integral, a inclinação direcional do modelo correspondeu ao resultado (Koper win 0–2).
Market Assessment
The market is materially more optimistic about Koper than the current fair estimate.
- Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
- Tournament-specific context can shift market pricing.
Post Match Insights
What worked
- Koper attacking xG significantly stronger (1.50 vs 1.10)
- Under 2.5 goals aligned with the xG profile
- Exact score 0–2 fell within the model's highlighted bins
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Koper higher (63.2% vs model 44.8%, 18.4 pp), but the model's lean was validated (Koper win 0–2).
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
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Jul 17, 2026 · 16:00 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Nafta 26.2% · Draw 29.0% · Koper 44.8%
- xG · Nafta 1.10 — Koper 1.50
-
Jul 17, 2026 · 15:30 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Nafta 6.20 · Draw 4.41 · Koper 1.50
- Implied 1X2 · Nafta 15.3% · Draw 21.5% · Koper 63.2%
- Bookmaker · Pinnacle
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Jul 17, 2026 · 16:00 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Nafta 6.20 · Draw 4.41 · Koper 1.50
- Implied 1X2 · Nafta 15.3% · Draw 21.5% · Koper 63.2%
- Bookmaker · Pinnacle
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Jul 17, 2026 · 16:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result Koper win · 0–2
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Warning
- Large market gap (18 pp)
- No strong statistical edge
- Pricing remains divergent
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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Primeira Liga da Eslovênia — Classificação
| # | EQUIPE | J | V | E | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Maribor | 10 | 5 | 5 | 0 | 20 |
| 2 | Koper | 10 | 5 | 3 | 2 | 18 |
| 3 | Bravo | 10 | 5 | 3 | 2 | 18 |
| 4 | Olimpija Ljubljana | 10 | 4 | 2 | 4 | 14 |
| 5 | Aluminij | 10 | 3 | 4 | 3 | 13 |
| 6 | Nafta | 10 | 4 | 1 | 5 | 13 |
| 7 | Celje | 9 | 3 | 3 | 3 | 12 |
| 8 | Brinje-Grosuplje | 10 | 3 | 2 | 5 | 11 |
| 9 | Mura | 10 | 2 | 3 | 5 | 9 |
| 10 | Radomlje | 9 | 1 | 2 | 6 | 5 |
| # | EQUIPE | J | GM | GS | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Maribor | 10 | 19 | 8 | +11 | 20 |
| 2 | Nafta | 10 | 17 | 16 | +1 | 13 |
| 3 | Aluminij | 10 | 16 | 11 | +5 | 13 |
| 4 | Brinje-Grosuplje | 10 | 14 | 18 | -4 | 11 |
| 5 | Bravo | 10 | 12 | 10 | +2 | 18 |
| 6 | Koper | 10 | 11 | 8 | +3 | 18 |
| 7 | Celje | 9 | 11 | 11 | 0 | 12 |
| 8 | Olimpija Ljubljana | 10 | 10 | 8 | +2 | 14 |
| 9 | Mura | 10 | 10 | 21 | -11 | 9 |
| 10 | Radomlje | 9 | 9 | 18 | -9 | 5 |
