AI correctly predicted the FC Lugano win.
The match finished 0–4, validating the model's directional assessment.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Nota de previsão
F
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (4 metas) ✖ Incorreto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Não ✖ Incorreto
- 1X2 FC Lugano FC Lugano ✔ Correto
- Insights de placar exato 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 0-4 ✖ Incorreto
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 4 goals materialised
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (4 goals)
Market lesson
The model's directional lean matched the full-time result (FC Lugano win 0–4).
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Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
-
Jul 07, 2026 · 19:27 UTC Forecast generated
- xG · Memmingen 1.29 — FC Lugano 1.31
-
Jul 07, 2026 · 16:00 UTC Kickoff
-
FT Full-time result FC Lugano win · 0–4
-
FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
-
Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Veredicto histórico:
Observe
Decisão Histórica
No Primary Bet
Resultado
Validated
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
Confiabilidade de previsão
57/100
· Moderate
- Validation: Pending
Evidência
★★★★★
- No strong statistical edge
- Market has already priced much of the edge
- Validation pending
Market Compatibility
100/100
Betting Confidence
59/100
Validation Report
Immutable Snapshot
Closing Odds
Pending
AI Fair Odds
—
CLV
Pending
Final Result
FC Lugano win · Memmingen 0–4 FC Lugano
Prediction
✔ Correct
Decision Grade
F
Model Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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