Previsões / Futebol / França. Ligue 1 / Nice vs Le Mans

Auditoria de previsão: Nice vs Le Mans Previsão, Odds e Dicas de Apostas com IA

Sep 05, 2026 - 18:45
1 1.38
1 1.50
xG Accuracy: 78%

The model missed the final outcome (Draw 1–1).

The model had projected Nice at 39.4%, but the full-time result went the other way.

Mercados rastreados vs resultado em tempo integral

Nota de previsão F

Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.

  • Mercado Previsão Resultado Resultado
  • Mais / Menos 2.5 Mais de 2.5 Menos de 2.5 (2 metas) ✖ Incorreto
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Sim ✔ Correto
  • 1X2 Nice Empate ✖ Incorreto
  • Insights de placar exato 1-1, 1-2, 0-1, 2-1, 1-0 1-1 ✔ Correto

Modelo vs Mercado de Fechamento

Strong Disagreement

The closing market prices Nice higher than the statistical model.

Maior lacuna de probabilidade: Nice -15.3 pp

Resultado Modelo Fechando Mercado Diferença Sinal
Nice 39.4% 54.6% -15.3 pp Market Higher
Draw 27.7% 24.7% +3.0 pp Aligned
Le Mans 33.0% 20.7% +12.3 pp Model Edge

The closing market estimates Nice's win probability at 54.6%, compared with the model's estimate of 39.4%, a difference of 15.3 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Após o tempo integral, o resultado foi Draw 1–1.

Market Assessment

The market is materially more optimistic about Nice than the current fair estimate.

  • Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
  • Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What worked

  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
  • Exact score 1–1 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (2 goals)
  • 1X2: model leaned Nice; match finished Draw

Market lesson

The closing market differed from the model on Nice by 15.3 percentage points (54.7% vs model 39.4%) — in this case the market view proved closer.

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Linha do tempo de previsão

Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.

  1. Sep 05, 2026 · 19:56 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Nice 39.3% · Draw 27.7% · Le Mans 33.0%
    • xG · Nice 1.38 — Le Mans 1.50
  2. Sep 05, 2026 · 18:14 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Nice 1.78 · Draw 3.94 · Le Mans 4.70
    • Implied 1X2 · Nice 54.6% · Draw 24.7% · Le Mans 20.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 05, 2026 · 18:44 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Nice 1.78 · Draw 3.94 · Le Mans 4.70
    • Implied 1X2 · Nice 54.6% · Draw 24.7% · Le Mans 20.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 05, 2026 · 18:45 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Draw · 1–1
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Instantâneo histórico

Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.

Veredicto histórico: Monitor
Decisão Histórica Monitor
Resultado Missed
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
Confiabilidade de previsão 55/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (15 pp)
Evidência ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Pricing remains divergent
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 23/100
Betting Confidence 44/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 30, 2026 · 04:14 UTC Snapshot ID: dp-6167968

Closing Odds 1.78
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Draw · Nice 1–1 Le Mans
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Revise as perguntas frequentes

Quão precisa foi a previsão?
Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
O que a precisão do xG mede?
A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
Por que a pontuação exata não foi prevista?
Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
Isso melhora o registro de IA?
Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.

As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Instantâneo pré-jogo para este jogo.

  • Liga: Ligue 1
  • Calendário: Nice vs Le Mans
  • Começo: 2026-09-05 18:45:00
  • 1X2 (modelo): Lar 39.3% · Empate 27.7% · Ausente 33.0%
  • xG (mostrando): Nice 1.38 — Le Mans 1.5 (xG total ≈ 2.88)
  • Título de valor: pelo menos uma linha rastreada atinge o limite de EV do título — alinhe com a carta principal/herói, se mostrada.
  • Inclinações estruturais (não apostas): Lean estrutural (modelo): O/U 2.5 Over 2.5 (Menos de 2,5 45.1% · Mais de 2,5 54.9%); BTTS Yes (Sim 59.7% · Não 40.4%) Valor enxuto (preço): O/U 2.5 Mais de 2,5; BTTS Sim
  • BTTS (modelo): Sim 59.7% · Não 40.4%
  • Pontuação correta (compartimento superior): 1-1 (11.6%)

Dizer “sem valor” em um instantâneo é um recurso, não um bug: protege os leitores de forçar uma jogada quando a vantagem não está presente.

Prefira pular para o staking excessivo quando o motor for honesto sobre a falta de vantagem.

Recomendação Histórica

Decisão Histórica: Monitor

Resultado: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fatores de risco considerados antes do início

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Última atualização

September 28, 2026 (UTC)

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Ligue 1 Ligue 1 — Classificação
# EQUIPE J V E D Pts
1 Monaco 5 4 1 0 13
2 Lyon 5 3 2 0 11
3 Paris FC 5 3 2 0 11
4 Lille 5 3 1 1 10
5 Rennes 5 3 1 1 10
6 Paris Saint-Germain 5 2 2 1 8
7 Angers 5 2 1 2 7
8 Strasbourg 5 2 1 2 7
9 Le Mans 5 1 3 1 6
10 Auxerre 5 2 0 3 6
11 Stade Brestois 29 5 1 2 2 5
12 Lorient 5 1 2 2 5
13 Toulouse FC 5 1 2 2 5
14 Nice 5 1 2 2 5
15 Lens 5 1 1 3 4
16 Estac Troyes 5 1 1 3 4
17 Olympique de Marseille 5 1 0 4 3
18 Le Havre 5 0 2 3 2
# EQUIPE J GM GS +/- Pts
1 Lyon 5 10 2 +8 11
2 Strasbourg 5 10 10 0 7
3 Le Mans 5 9 9 0 6
4 Lens 5 9 9 0 4
5 Monaco 5 8 3 +5 13
6 Paris FC 5 8 3 +5 11
7 Lille 5 8 4 +4 10
8 Paris Saint-Germain 5 8 7 +1 8
9 Rennes 5 8 9 -1 10
10 Stade Brestois 29 5 7 8 -1 5
11 Olympique de Marseille 5 7 8 -1 3
12 Toulouse FC 5 7 9 -2 5
13 Auxerre 5 7 12 -5 6
14 Angers 5 6 5 +1 7
15 Lorient 5 5 6 -1 5
16 Le Havre 5 4 7 -3 2
17 Estac Troyes 5 4 11 -7 4
18 Nice 5 3 6 -3 5
# EQUIPE J xG xGC +/- Pts
1 Lens 5 7.3 3.5 +3.8 4
2 Stade Brestois 29 5 4.4 1.8 +2.6 5
3 Paris FC 5 3.5 0.9 +2.6 11
4 Olympique de Marseille 5 3.1 1.7 +1.4 3
5 Angers 5 3.6 2.5 +1.1 7
6 Monaco 5 2.9 1.8 +1.1 13
7 Paris Saint-Germain 5 3.2 2.2 +1.0 8
8 Toulouse FC 5 3.8 2.9 +0.9 5
9 Estac Troyes 5 4.9 4.8 +0.1 4
10 Lorient 5 2.0 2.5 -0.5 5
11 Le Mans 5 3.7 4.3 -0.6 6
12 Lille 5 2.3 3.3 -1.0 10
13 Rennes 5 3.7 4.9 -1.2 10
14 Lyon 5 1.9 3.3 -1.4 11
15 Le Havre 5 1.3 3.1 -1.8 2
16 Nice 5 1.5 3.6 -2.1 5
17 Strasbourg 5 4.8 7.7 -2.9 7
18 Auxerre 5 3.1 6.1 -3.0 6