Previsões / Futebol / França. Ligue 2 / Nancy vs Montpellier

Auditoria de previsão: Nancy vs Montpellier Previsão, Odds e Dicas de Apostas com IA

Aug 14, 2026 - 18:45
0 1.21
1 1.39
xG Accuracy: 64%

AI correctly predicted the Montpellier win.

The match finished 0–1, validating the model's directional assessment.

Mercados rastreados vs resultado em tempo integral

Nota de previsão B-

Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.

  • Mercado Previsão Resultado Resultado
  • Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Menos de 2.5 (1 metas) ✔ Correto
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Não ✖ Incorreto
  • 1X2 Montpellier Montpellier ✔ Correto
  • Insights de placar exato 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 0-1 ✔ Correto

Modelo vs Mercado de Fechamento

Broadly Aligned

The model and closing market are broadly aligned.

Maior lacuna de probabilidade: Nancy -3.8 pp

Resultado Modelo Fechando Mercado Diferença Sinal
Nancy 31.0% 34.8% -3.8 pp Aligned
Draw 29.5% 28.0% +1.5 pp Aligned
Montpellier 39.5% 37.1% +2.3 pp Aligned

The model and closing market are broadly aligned, with probability differences below 5 percentage points.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Após o tempo integral, a inclinação direcional do modelo correspondeu ao resultado (Montpellier win 0–1).

Market Assessment

The market and model are broadly aligned. Any small pricing gap likely reflects rounding or bookmaker margin, not a structural disagreement.

  • Current pricing remains close to the model baseline.

Post Match Insights

What worked

  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile
  • Exact score 0–1 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No

Market lesson

The model's directional lean matched the full-time result (Montpellier win 0–1).

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Linha do tempo de previsão

Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.

  1. Aug 14, 2026 · 18:44 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Nancy 31.0% · Draw 29.5% · Montpellier 39.5%
    • xG · Nancy 1.21 — Montpellier 1.39
  2. Aug 14, 2026 · 18:14 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Nancy 2.76 · Draw 3.43 · Montpellier 2.59
    • Implied 1X2 · Nancy 34.8% · Draw 28.0% · Montpellier 37.1%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Aug 14, 2026 · 18:44 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Nancy 2.76 · Draw 3.43 · Montpellier 2.59
    • Implied 1X2 · Nancy 34.8% · Draw 28.0% · Montpellier 37.1%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Aug 14, 2026 · 18:45 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Montpellier win · 0–1
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Instantâneo histórico

Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.

Veredicto histórico: Observe
Decisão Histórica No Primary Bet
Resultado Validated
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
Confiabilidade de previsão 77/100 · High
  • Validation: Pass
Evidência ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Market Compatibility 80/100
Betting Confidence 80/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 08, 2026 · 02:20 UTC Snapshot ID: dp-3236065

Closing Odds 2.76
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Montpellier win · Nancy 0–1 Montpellier
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Revise as perguntas frequentes

Quão precisa foi a previsão?
Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
O que a precisão do xG mede?
A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
Por que a pontuação exata não foi prevista?
Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
Isso melhora o registro de IA?
Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.

As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Instantâneo pré-jogo para este jogo.

  • Liga: Ligue 2
  • Calendário: Nancy vs Montpellier
  • Começo: 2026-08-14 18:45:00
  • 1X2 (modelo): Lar 31.0% · Empate 29.5% · Ausente 39.5%
  • xG (mostrando): Nancy 1.21 — Montpellier 1.39 (xG total ≈ 2.6)
  • Nota do valor: Nenhum — nenhum EV positivo nas linhas rastreadas aos melhores preços atuais (o mesmo que o bloco de decisão: nenhuma aposta padrão).
  • Inclinações estruturais (não apostas): Lean estrutural (modelo): O/U 2.5 Under 2.5 (Menos de 2,5 51.8% · Mais de 2,5 48.2%); BTTS Yes (Sim 54.3% · Não 45.7%) Valor enxuto (preço): O/U 2.5 Menos de 2,5; BTTS Sim
  • BTTS (modelo): Sim 54.3% · Não 45.7%
  • Pontuação correta (compartimento superior): 1-1 (12.5%)

Dizer “sem valor” em um instantâneo é um recurso, não um bug: protege os leitores de forçar uma jogada quando a vantagem não está presente.

Se as linhas se moverem materialmente, execute novamente a geração ou atualização – as probabilidades implícitas e quaisquer leituras futuras de EV serão alteradas primeiro.

Recomendação Histórica

Decisão Histórica: No Primary Bet

Resultado: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Fatores de risco considerados antes do início

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Última atualização

September 27, 2026 (UTC)

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Ligue 2 Ligue 2 — Classificação
# EQUIPE J V E D Pts
1 Saint-Étienne 7 5 1 1 16
2 Red Star FC 7 4 2 1 14
3 Reims 7 3 4 0 13
4 Montpellier 7 3 3 1 12
5 Metz 7 2 4 1 10
6 Nancy 7 3 1 3 10
7 Annecy 7 3 1 3 10
8 Sochaux 7 2 4 1 10
9 Dijon FCO 7 2 3 2 9
10 Pau FC 7 2 2 3 8
11 EA Guingamp 7 2 2 3 8
12 Dunkerque 7 2 2 3 8
13 Grenoble Foot 38 7 2 2 3 8
14 Rodez 7 2 1 4 7
15 Nantes 7 2 1 4 7
16 Clermont Foot 7 0 6 1 6
17 Boulogne 7 0 5 2 5
18 Laval 7 1 2 4 5
# EQUIPE J GM GS +/- Pts
1 Saint-Étienne 7 19 8 +11 16
2 Reims 7 15 9 +6 13
3 Rodez 7 14 16 -2 7
4 Metz 7 10 7 +3 10
5 Dijon FCO 7 10 10 0 9
6 EA Guingamp 7 10 12 -2 8
7 Dunkerque 7 10 12 -2 8
8 Red Star FC 7 9 7 +2 14
9 Annecy 7 9 9 0 10
10 Nantes 7 9 13 -4 7
11 Nancy 7 8 7 +1 10
12 Grenoble Foot 38 7 8 11 -3 8
13 Laval 7 8 14 -6 5
14 Montpellier 7 6 5 +1 12
15 Pau FC 7 6 6 0 8
16 Sochaux 7 4 5 -1 10
17 Clermont Foot 7 4 6 -2 6
18 Boulogne 7 3 5 -2 5