Auditoria de previsão: Rodez vs Laval Previsão, Odds e Dicas de Apostas com IA

Aug 08, 2026 - 18:45
3 0.91
1 0.94
xG Accuracy: 55%

The model missed the final outcome (Rodez win 3–1).

The model had projected Draw at 35.8%, but the full-time result went the other way.

Mercados rastreados vs resultado em tempo integral

Nota de previsão F

Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.

  • Mercado Previsão Resultado Resultado
  • Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (4 metas) ✖ Incorreto
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Não Sim ✖ Incorreto
  • 1X2 draw Rodez ✖ Incorreto
  • Insights de placar exato 0-0, 0-1, 1-0, 1-1, 0-2 3-1 ✖ Incorreto

Modelo vs Mercado de Fechamento

Strong Disagreement

The closing market prices Rodez higher than the statistical model.

Maior lacuna de probabilidade: Rodez -15.4 pp

Resultado Modelo Fechando Mercado Diferença Sinal
Rodez 31.3% 46.7% -15.4 pp Market Higher
Draw 35.8% 27.2% +8.6 pp Model Higher
Laval 32.9% 26.1% +6.8 pp Model Higher

The closing market estimates Rodez's win probability at 46.7%, compared with the model's estimate of 31.3%, a difference of 15.4 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Após o tempo integral, o resultado foi Rodez win 3–1.

Market Assessment

The market is materially more optimistic about Rodez than the current fair estimate.

  • Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
  • Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (4 goals)

Market lesson

The closing market differed from the model on Draw by 15.4 percentage points (51.2% vs model 35.8%) — in this case the market view proved closer.

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Linha do tempo de previsão

Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.

  1. Aug 08, 2026 · 18:45 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Rodez 31.2% · Draw 35.9% · Laval 32.9%
    • xG · Rodez 0.91 — Laval 0.94
  2. Aug 08, 2026 · 18:15 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Rodez 2.06 · Draw 3.53 · Laval 3.68
    • Implied 1X2 · Rodez 46.7% · Draw 27.2% · Laval 26.1%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Aug 08, 2026 · 18:45 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Rodez 2.06 · Draw 3.53 · Laval 3.68
    • Implied 1X2 · Rodez 46.7% · Draw 27.2% · Laval 26.1%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Aug 08, 2026 · 18:45 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Rodez win · 3–1
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Instantâneo histórico

Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.

Veredicto histórico: Monitor
Decisão Histórica Monitor
Resultado Missed
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
Confiabilidade de previsão 55/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (15 pp)
Evidência ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Pricing remains divergent
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 8/100
Monitoring Confidence 19/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 02, 2026 · 02:45 UTC Snapshot ID: dp-2828733

Closing Odds 2.06
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Rodez win · Rodez 3–1 Laval
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Revise as perguntas frequentes

Quão precisa foi a previsão?
Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
O que a precisão do xG mede?
A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
Por que a pontuação exata não foi prevista?
Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
Isso melhora o registro de IA?
Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.

As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Abaixo está um instantâneo compacto com os números alinhados com o mesmo mecanismo dos cartões acima.

  • Liga: Ligue 2
  • Calendário: Rodez vs Laval
  • Começo: 2026-08-08 18:45:00
  • 1X2 (modelo): Lar 31.2% · Empate 35.9% · Ausente 32.9%
  • xG (mostrando): Rodez 0.91 — Laval 0.94 (xG total ≈ 1.85)
  • Título de valor: pelo menos uma linha rastreada atinge o limite de EV do título — alinhe com a carta principal/herói, se mostrada.
  • Inclinações estruturais (não apostas): Lean estrutural (modelo): O/U 2.5 Under 2.5 (Menos de 2,5 71.7% · Mais de 2,5 28.3%); BTTS No (Sim 38.2% · Não 61.8%) Valor enxuto (preço): O/U 2.5 Menos de 2,5; BTTS Não
  • BTTS (modelo): Sim 38.2% · Não 61.8%
  • Pontuação correta (compartimento superior): 0-0 (15.7%)

O bloco de decisão mostra nenhuma aposta padrão: nenhuma linha rastreada ultrapassa o limite mínimo +EV do título com os melhores preços que temos (uma perna ainda pode mostrar pequeno +EV abaixo dessa barra). Os rótulos Lean são apenas direcionais – e não recomendações sobre o tamanho do saldo.

Prefira pular para o staking excessivo quando o motor for honesto sobre a falta de vantagem.

Recomendação Histórica

Decisão Histórica: Monitor

Resultado: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fatores de risco considerados antes do início

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Última atualização

September 28, 2026 (UTC)

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Ligue 2 Ligue 2 — Classificação
# EQUIPE J V E D Pts
1 Saint-Étienne 7 5 1 1 16
2 Red Star FC 7 4 2 1 14
3 Reims 7 3 4 0 13
4 Montpellier 7 3 3 1 12
5 Metz 7 2 4 1 10
6 Nancy 7 3 1 3 10
7 Annecy 7 3 1 3 10
8 Sochaux 7 2 4 1 10
9 Dijon FCO 7 2 3 2 9
10 Pau FC 7 2 2 3 8
11 EA Guingamp 7 2 2 3 8
12 Dunkerque 7 2 2 3 8
13 Grenoble Foot 38 7 2 2 3 8
14 Rodez 7 2 1 4 7
15 Nantes 7 2 1 4 7
16 Clermont Foot 7 0 6 1 6
17 Boulogne 7 0 5 2 5
18 Laval 7 1 2 4 5
# EQUIPE J GM GS +/- Pts
1 Saint-Étienne 7 19 8 +11 16
2 Reims 7 15 9 +6 13
3 Rodez 7 14 16 -2 7
4 Metz 7 10 7 +3 10
5 Dijon FCO 7 10 10 0 9
6 EA Guingamp 7 10 12 -2 8
7 Dunkerque 7 10 12 -2 8
8 Red Star FC 7 9 7 +2 14
9 Annecy 7 9 9 0 10
10 Nantes 7 9 13 -4 7
11 Nancy 7 8 7 +1 10
12 Grenoble Foot 38 7 8 11 -3 8
13 Laval 7 8 14 -6 5
14 Montpellier 7 6 5 +1 12
15 Pau FC 7 6 6 0 8
16 Sochaux 7 4 5 -1 10
17 Clermont Foot 7 4 6 -2 6
18 Boulogne 7 3 5 -2 5