The model missed the final outcome (Vejle win 2–3).
The model had projected Kolding IF at 38.0%, but the full-time result went the other way.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (5 metas) ✖ Incorreto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Sim ✔ Correto
- 1X2 Kolding IF Vejle ✖ Incorreto
- Insights de placar exato 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 2-3 ✖ Incorreto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Kolding IF | 38.0% | 30.0% | +8.0 pp | Model Higher |
| Draw | 29.6% | 25.3% | +4.3 pp | Aligned |
| Vejle | 32.4% | 44.8% | -12.4 pp | Market Higher |
The closing market estimates Vejle's win probability at 44.8%, compared with the model's estimate of 32.4%, a difference of 12.4 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE5.
Após o tempo integral, o resultado foi Vejle win 2–3.
Market Assessment
The market is materially more optimistic about Vejle than the current fair estimate.
- Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
- Tournament-specific context can shift market pricing.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 5 goals materialised
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
What failed
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (5 goals)
- 1X2: model leaned Kolding IF; match finished Vejle
Market lesson
The closing market differed from the model on Kolding IF by 12.4 percentage points (50.4% vs model 38.0%) — in this case the market view proved closer.
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
-
Aug 14, 2026 · 16:56 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Kolding IF 38.0% · Draw 29.6% · Vejle 32.4%
- xG · Kolding IF 1.36 — Vejle 1.24
-
Aug 14, 2026 · 16:31 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Kolding IF 3.18 · Draw 3.77 · Vejle 2.13
- Implied 1X2 · Kolding IF 30.0% · Draw 25.3% · Vejle 44.8%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 14, 2026 · 16:56 UTC Closing snapshot recorded PRE5
- 1X2 odds · Kolding IF 3.18 · Draw 3.77 · Vejle 2.13
- Implied 1X2 · Kolding IF 30.0% · Draw 25.3% · Vejle 44.8%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 14, 2026 · 17:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result Vejle win · 2–3
-
FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
-
Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Warning
- Large market gap (12 pp)
- No strong statistical edge
- Market has already priced much of the edge
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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1ª Divisão Dinamarquesa — Classificação
| # | EQUIPE | J | V | E | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Hvidovre IF | 9 | 6 | 3 | 0 | 21 |
| 2 | Vejle | 9 | 5 | 4 | 0 | 19 |
| 3 | FC Fredericia | 9 | 3 | 5 | 1 | 14 |
| 4 | Aarhus Fremad | 9 | 3 | 4 | 2 | 13 |
| 5 | Aalborg BK | 9 | 3 | 4 | 2 | 13 |
| 6 | Hobro IK | 9 | 4 | 1 | 4 | 13 |
| 7 | Vendsyssel FF | 9 | 2 | 4 | 3 | 10 |
| 8 | AB Copenhagen | 9 | 2 | 3 | 4 | 9 |
| 9 | Hillerød | 9 | 2 | 3 | 4 | 9 |
| 10 | Kolding IF | 9 | 1 | 5 | 3 | 8 |
| 11 | HB Køge | 9 | 1 | 4 | 4 | 7 |
| 12 | Esbjerg | 9 | 1 | 2 | 6 | 5 |
| # | EQUIPE | J | GM | GS | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Vejle | 9 | 22 | 13 | +9 | 19 |
| 2 | Hvidovre IF | 9 | 18 | 9 | +9 | 21 |
| 3 | Hillerød | 9 | 13 | 14 | -1 | 9 |
| 4 | FC Fredericia | 9 | 12 | 6 | +6 | 14 |
| 5 | Hobro IK | 9 | 12 | 16 | -4 | 13 |
| 6 | AB Copenhagen | 9 | 11 | 10 | +1 | 9 |
| 7 | Aalborg BK | 9 | 11 | 11 | 0 | 13 |
| 8 | HB Køge | 9 | 11 | 17 | -6 | 7 |
| 9 | Aarhus Fremad | 9 | 10 | 9 | +1 | 13 |
| 10 | Kolding IF | 9 | 10 | 12 | -2 | 8 |
| 11 | Vendsyssel FF | 9 | 10 | 14 | -4 | 10 |
| 12 | Esbjerg | 9 | 10 | 19 | -9 | 5 |
