AI correctly predicted the Levski Sofia win.
The match finished 1–3, validating the model's directional assessment.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (4 metas) ✖ Incorreto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Não Sim ✖ Incorreto
- 1X2 Levski Sofia Levski Sofia ✔ Correto
- Insights de placar exato 0-1, 1-1, 0-0, 1-0, 0-2 1-3 ✖ Incorreto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Botev Plovdiv | 24.6% | 18.6% | +5.9 pp | Model Higher |
| Draw | 32.5% | 25.9% | +6.7 pp | Model Higher |
| Levski Sofia | 42.9% | 55.5% | -12.6 pp | Market Higher |
The closing market estimates Levski Sofia's win probability at 55.5%, compared with the model's estimate of 42.9%, a difference of 12.6 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE5.
Após o tempo integral, a inclinação direcional do modelo correspondeu ao resultado (Levski Sofia win 1–3).
Market Assessment
The market is materially more optimistic about Levski Sofia than the current fair estimate.
- Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
- Tournament-specific context can shift market pricing.
Post Match Insights
What worked
- Levski Sofia attacking xG significantly stronger (1.24 vs 0.88)
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (4 goals)
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Levski Sofia higher (55.5% vs model 42.9%, 12.6 pp), but the model's lean was validated (Levski Sofia win 1–3).
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
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Aug 30, 2026 · 15:55 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Botev Plovdiv 24.6% · Draw 32.5% · Levski Sofia 42.9%
- xG · Botev Plovdiv 0.88 — Levski Sofia 1.24
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Aug 30, 2026 · 15:31 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Botev Plovdiv 5.09 · Draw 3.67 · Levski Sofia 1.71
- Implied 1X2 · Botev Plovdiv 18.6% · Draw 25.9% · Levski Sofia 55.5%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 30, 2026 · 15:55 UTC Closing snapshot recorded PRE5
- 1X2 odds · Botev Plovdiv 5.09 · Draw 3.67 · Levski Sofia 1.71
- Implied 1X2 · Botev Plovdiv 18.6% · Draw 25.9% · Levski Sofia 55.5%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 30, 2026 · 16:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result Levski Sofia win · 1–3
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Warning
- Large market gap (13 pp)
- No strong statistical edge
- Market has already priced much of the edge
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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Primeira Liga da Bulgária — Classificação
| # | EQUIPE | J | V | E | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Levski Sofia | 9 | 8 | 1 | 0 | 25 |
| 2 | CSKA Sofia | 10 | 7 | 3 | 0 | 24 |
| 3 | Ludogorets | 9 | 7 | 2 | 0 | 23 |
| 4 | CSKA 1948 | 10 | 7 | 1 | 2 | 22 |
| 5 | Arda Kardzhali | 10 | 5 | 2 | 3 | 17 |
| 6 | Botev Plovdiv | 10 | 5 | 1 | 4 | 16 |
| 7 | Slavia Sofia | 10 | 2 | 5 | 3 | 11 |
| 8 | Spartak Varna | 10 | 2 | 4 | 4 | 10 |
| 9 | Botev Vratsa | 10 | 2 | 3 | 5 | 9 |
| 10 | Septemvri Sofia | 10 | 2 | 2 | 6 | 8 |
| 11 | Lokomotiv Sofia | 10 | 1 | 4 | 5 | 7 |
| 12 | Lokomotiv Plovdiv | 10 | 2 | 1 | 7 | 7 |
| 13 | Cherno More Varna | 10 | 1 | 3 | 6 | 6 |
| 14 | Dunav Ruse | 10 | 1 | 2 | 7 | 5 |
| # | EQUIPE | J | GM | GS | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | CSKA Sofia | 10 | 24 | 7 | +17 | 24 |
| 2 | Levski Sofia | 9 | 21 | 4 | +17 | 25 |
| 3 | CSKA 1948 | 10 | 19 | 10 | +9 | 22 |
| 4 | Ludogorets | 9 | 16 | 7 | +9 | 23 |
| 5 | Botev Plovdiv | 10 | 16 | 14 | +2 | 16 |
| 6 | Arda Kardzhali | 10 | 15 | 12 | +3 | 17 |
| 7 | Lokomotiv Sofia | 10 | 11 | 18 | -7 | 7 |
| 8 | Cherno More Varna | 10 | 11 | 20 | -9 | 6 |
| 9 | Spartak Varna | 10 | 10 | 15 | -5 | 10 |
| 10 | Dunav Ruse | 10 | 10 | 19 | -9 | 5 |
| 11 | Slavia Sofia | 10 | 9 | 8 | +1 | 11 |
| 12 | Botev Vratsa | 10 | 9 | 19 | -10 | 9 |
| 13 | Septemvri Sofia | 10 | 8 | 18 | -10 | 8 |
| 14 | Lokomotiv Plovdiv | 10 | 5 | 13 | -8 | 7 |
