Auditoria de previsão: Shan United vs Ezra Previsão, Odds e Dicas de Apostas com IA

Sep 14, 2026 - 11:30
1(3) 1.29
0(2) 1.31
xG Accuracy: 64%

The model missed the final outcome (Shan United win 1–0).

The model had projected Ezra at 35.6%, but the full-time result went the other way.

Mercados rastreados vs resultado em tempo integral

Nota de previsão C

Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.

  • Mercado Previsão Resultado Resultado
  • Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Menos de 2.5 (1 metas) ✔ Correto
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Não Não ✔ Correto
  • 1X2 Ezra Shan United ✖ Incorreto
  • Insights de placar exato 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 1-0 ✔ Correto

Modelo vs Mercado de Fechamento

Strong Disagreement

The closing market prices Shan United higher than the statistical model.

Maior lacuna de probabilidade: Shan United -27.3 pp

Resultado Modelo Fechando Mercado Diferença Sinal
Shan United 34.7% 62.0% -27.3 pp Market Higher
Draw 29.6% 19.9% +9.8 pp Model Higher
Ezra 35.6% 18.1% +17.5 pp Model Edge

The closing market estimates Shan United's win probability at 62.0%, compared with the model's estimate of 34.7%, a difference of 27.3 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Após o tempo integral, o resultado foi Shan United win 1–0.

Post Match Insights

What worked

  • Both Teams To Score (No) matched the full-time result
  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile
  • Exact score 1–0 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • 1X2: model leaned Ezra; match finished Shan United

Market lesson

The closing market differed from the model on Ezra by 27.3 percentage points (62.9% vs model 35.6%) — in this case the market view proved closer.

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Linha do tempo de previsão

Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.

  1. Sep 14, 2026 · 11:29 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Shan United 34.7% · Draw 29.7% · Ezra 35.6%
    • xG · Shan United 1.29 — Ezra 1.31
  2. Sep 14, 2026 · 10:59 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Shan United 1.43 · Draw 4.47 · Ezra 4.90
    • Implied 1X2 · Shan United 62.0% · Draw 19.9% · Ezra 18.1%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 14, 2026 · 11:29 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Shan United 1.43 · Draw 4.47 · Ezra 4.90
    • Implied 1X2 · Shan United 62.0% · Draw 19.9% · Ezra 18.1%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 14, 2026 · 11:30 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Shan United win · 1–0
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Instantâneo histórico

Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.

Veredicto histórico: Cautious / Wait

Rótulo histórico: Originally displayed as "Wait for validation".

Decisão Histórica Wait
Resultado Missed
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
Confiabilidade de previsão 49/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (27 pp)
Evidência
  • No strong statistical edge
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Monitoring Confidence 13/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 08, 2026 · 02:20 UTC Snapshot ID: dp-7571192

Closing Odds 1.43
AI Fair Odds
CLV Pending
Final Result Shan United win · Shan United 1–0 Ezra
Prediction ✖ Missed
Decision Grade C

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Revise as perguntas frequentes

Quão precisa foi a previsão?
Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
O que a precisão do xG mede?
A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
Por que a pontuação exata não foi prevista?
Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
Isso melhora o registro de IA?
Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.

As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Instantâneo pré-jogo para este jogo.

  • Liga: Campeonato de Clubes da ASEAN
  • Calendário: Shan United vs Ezra
  • Começo: 2026-09-14 11:30:00
  • 1X2 (modelo): Lar 34.7% · Empate 29.7% · Ausente 35.6%
  • xG (mostrando): Shan United 1.29 — Ezra 1.31 (xG total ≈ 2.6)
  • Melhor linha +EV (mesmo rótulo da carta de herói quando os limites primários não são atingidos): Under 2.5 goals
  • Modelo: 51.8% · Implícito: 31.6% · Borda de probabilidade: +20.2 pts · Est. EV: +55.4%
  • BTTS (modelo): Sim 54.5% · Não 45.5%
  • Pontuação correta (compartimento superior): 1-1 (12.6%)

Use os cartões para níveis; este texto apenas reafirma as mesmas informações em forma narrativa.

1X2 pode parecer equilibrado mesmo quando os mercados paralelos mostram uma estrutura mais clara.

Recomendação Histórica

Decisão Histórica: Wait

Resultado: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fatores de risco considerados antes do início

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Última atualização

September 16, 2026 (UTC)

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