AI correctly predicted the Al Sahel win.
The match finished 3–0, validating the model's directional assessment.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Mais de 2.5 Mais de 2.5 (3 metas) ✔ Correto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Não ✖ Incorreto
- 1X2 Al Sahel Al Sahel ✔ Correto
- Insights de placar exato 1-1, 1-0, 2-1, 2-0, 0-1 3-0 ✖ Incorreto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Al Sahel | 54.5% | 76.5% | -22.0 pp | Market Higher |
| Draw | 24.8% | 14.6% | +10.2 pp | Model Edge |
| Shamiya | 20.7% | 8.9% | +11.8 pp | Model Edge |
The closing market estimates Al Sahel's win probability at 76.5%, compared with the model's estimate of 54.5%, a difference of 22.0 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Após o tempo integral, a inclinação direcional do modelo correspondeu ao resultado (Al Sahel win 3–0).
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.75) — 3 goals materialised
- Al Sahel attacking xG significantly stronger (1.55 vs 1.20)
- Over 2.5 goals aligned with the xG profile
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
- Exact score: outside the model's top score bins
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Al Sahel higher (76.5% vs model 54.5%, 22.0 pp), but the model's lean was validated (Al Sahel win 3–0).
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
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Aug 10, 2026 · 19:11 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Al Sahel 54.6% · Draw 24.7% · Shamiya 20.7%
- xG · Al Sahel 1.55 — Shamiya 1.20
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Aug 10, 2026 · 16:54 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Al Sahel 1.16 · Draw 6.10 · Shamiya 9.92
- Implied 1X2 · Al Sahel 76.5% · Draw 14.6% · Shamiya 8.9%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 10, 2026 · 17:24 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Al Sahel 1.16 · Draw 6.10 · Shamiya 9.92
- Implied 1X2 · Al Sahel 76.5% · Draw 14.6% · Shamiya 8.9%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 10, 2026 · 17:25 UTC Kickoff
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FT Full-time result Al Sahel win · 3–0
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Rótulo histórico: Originally displayed as "Wait for validation".
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Warning
- Large market gap (22 pp)
- No strong statistical edge
- Pricing remains divergent
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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Divisão 1 do Kuwait — Classificação
| # | EQUIPE | J | V | E | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Al Sulaibikhat | 21 | 13 | 5 | 3 | 44 |
| 2 | Al Sahel | 21 | 13 | 5 | 3 | 44 |
| 3 | Yarmouk | 21 | 13 | 4 | 4 | 43 |
| 4 | Al Jazira | 21 | 11 | 5 | 5 | 38 |
| 5 | Khaitan | 21 | 7 | 6 | 8 | 27 |
| 6 | Burgan | 21 | 5 | 8 | 8 | 23 |
| 7 | Shamiya | 21 | 3 | 1 | 17 | 10 |
| 8 | Sporty | 21 | 2 | 0 | 19 | 6 |
| # | EQUIPE | J | GM | GS | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Yarmouk | 21 | 42 | 20 | +22 | 43 |
| 2 | Al Jazira | 21 | 41 | 24 | +17 | 38 |
| 3 | Al Sulaibikhat | 21 | 38 | 16 | +22 | 44 |
| 4 | Al Sahel | 21 | 35 | 16 | +19 | 44 |
| 5 | Burgan | 21 | 26 | 30 | -4 | 23 |
| 6 | Khaitan | 21 | 23 | 20 | +3 | 27 |
| 7 | Shamiya | 21 | 19 | 63 | -44 | 10 |
| 8 | Sporty | 21 | 14 | 49 | -35 | 6 |
