Auditoria de previsão: Silkeborg IF vs Odense Previsão, Odds e Dicas de Apostas com IA

Aug 10, 2026 - 17:00
1 1.24
0 1.73
xG Accuracy: 58%

The model missed the final outcome (Silkeborg IF win 1–0).

The model had projected Odense at 44.5%, but the full-time result went the other way.

Mercados rastreados vs resultado em tempo integral

Nota de previsão F

Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.

  • Mercado Previsão Resultado Resultado
  • Mais / Menos 2.5 Mais de 2.5 Menos de 2.5 (1 metas) ✖ Incorreto
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Não ✖ Incorreto
  • 1X2 Odense Silkeborg IF ✖ Incorreto
  • Insights de placar exato 1-1, 1-2, 0-1, 0-2, 2-1 1-0 ✖ Incorreto

Modelo vs Mercado de Fechamento

Moderate Disagreement

The closing market prices Silkeborg IF higher than the statistical model.

Maior lacuna de probabilidade: Silkeborg IF -7.9 pp

Resultado Modelo Fechando Mercado Diferença Sinal
Silkeborg IF 29.0% 37.0% -7.9 pp Market Higher
Draw 26.5% 25.4% +1.1 pp Aligned
Odense 44.5% 37.7% +6.8 pp Model Higher

The closing market estimates Silkeborg IF's win probability at 37.0%, compared with the model's estimate of 29.0%, a difference of 7.9 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Após o tempo integral, o resultado foi Silkeborg IF win 1–0.

Market Assessment

The market and model broadly agree on Silkeborg IF. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.

  • Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.

Post Match Insights

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (1 goals)

Market lesson

The closing market differed from the model on Odense by 7.9 percentage points (52.4% vs model 44.5%) — in this case the market view proved closer.

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Linha do tempo de previsão

Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.

  1. Aug 10, 2026 · 19:10 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Silkeborg IF 29.1% · Draw 26.5% · Odense 44.5%
    • xG · Silkeborg IF 1.24 — Odense 1.73
  2. Aug 10, 2026 · 16:30 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Silkeborg IF 2.62 · Draw 3.82 · Odense 2.57
    • Implied 1X2 · Silkeborg IF 37.0% · Draw 25.4% · Odense 37.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Aug 10, 2026 · 16:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Silkeborg IF 2.62 · Draw 3.82 · Odense 2.57
    • Implied 1X2 · Silkeborg IF 37.0% · Draw 25.4% · Odense 37.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Aug 10, 2026 · 17:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Silkeborg IF win · 1–0
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Instantâneo histórico

Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.

Veredicto histórico: Observe
Decisão Histórica No Primary Bet
Resultado Missed
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
Confiabilidade de previsão 75/100 · High
  • Validation: Pass
Evidência ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Pricing proximity (inverse gap) 60/100
Betting Confidence 78/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 04, 2026 · 02:18 UTC Snapshot ID: dp-2972389

Closing Odds 2.62
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Silkeborg IF win · Silkeborg IF 1–0 Odense
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Revise as perguntas frequentes

Quão precisa foi a previsão?
Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
O que a precisão do xG mede?
A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
Por que a pontuação exata não foi prevista?
Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
Isso melhora o registro de IA?
Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.

As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Abaixo está um instantâneo compacto com os números alinhados com o mesmo mecanismo dos cartões acima.

  • Liga: Superliga Dinamarquesa
  • Calendário: Silkeborg IF vs Odense
  • Começo: 2026-08-10 17:00:00
  • 1X2 (modelo): Lar 45.0% · Empate 45.0% · Ausente 10.0%
  • xG (mostrando): Silkeborg IF 1.24 — Odense 1.73 (xG total ≈ 2.97)
  • Título de valor: Nenhum — nenhum EV positivo pôde ser estimado em linhas rastreadas aos melhores preços atuais (probabilidades ausentes ou profundidade reduzida do livro).
  • Inclinações estruturais (não apostas): Veja os cartões Over/Under e BTTS para qualquer texto direcional enxuto.
  • BTTS (modelo): Sim N/A · Não N/A
  • Pontuação correta (compartimento superior): N/A

Quando a profundidade do livro é pequena ou faltam probabilidades, o EV pode estar indisponível, mesmo que o modelo ainda prefira um lado nos totais ou BTTS – espere por preços mais limpos ou pule.

O mais provável é que a pontuação correta continue sendo uma cauda de baixa probabilidade: use-a para contextualizar, não como uma história de aposta obrigatória.

Recomendação Histórica

Decisão Histórica: No Primary Bet

Resultado: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fatores de risco considerados antes do início

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Última atualização

September 28, 2026 (UTC)

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Superliga Dinamarquesa Superliga Dinamarquesa — Classificação
# EQUIPE J V E D Pts
1 FC Copenhagen 9 8 0 1 24
2 FC Midtjylland 9 5 4 0 19
3 Viborg 9 5 2 2 17
4 FC Nordsjælland 9 5 2 2 17
5 Brøndby IF 9 4 1 4 13
6 AC Horsens 9 3 2 4 11
7 Silkeborg IF 9 2 4 3 10
8 Randers FC 9 3 1 5 10
9 Odense 9 2 3 4 9
10 Lyngby 9 1 4 4 7
11 Aarhus GF 9 0 5 4 5
12 SønderjyskE 9 1 2 6 5
# EQUIPE J GM GS +/- Pts
1 FC Copenhagen 9 23 8 +15 24
2 FC Midtjylland 9 17 9 +8 19
3 Viborg 9 15 8 +7 17
4 AC Horsens 9 15 16 -1 11
5 FC Nordsjælland 9 14 10 +4 17
6 Silkeborg IF 9 12 12 0 10
7 Brøndby IF 9 12 15 -3 13
8 SønderjyskE 9 12 21 -9 5
9 Randers FC 9 11 14 -3 10
10 Aarhus GF 9 11 17 -6 5
11 Lyngby 9 10 16 -6 7
12 Odense 9 8 14 -6 9
# EQUIPE J xG xGC +/- Pts
1 FC Nordsjælland 9 15.9 7.0 +8.9 17
2 Lyngby 9 12.2 8.1 +4.1 7
3 Viborg 9 9.7 6.4 +3.3 17
4 FC Midtjylland 9 9.3 6.3 +3.0 19
5 Aarhus GF 9 8.5 6.3 +2.2 5
6 FC Copenhagen 9 6.6 6.3 +0.3 24
7 Brøndby IF 9 8.9 9.8 -0.9 13
8 Odense 9 8.7 9.7 -1.0 9
9 Silkeborg IF 9 6.2 9.8 -3.6 10
10 AC Horsens 9 7.3 11.3 -4.0 11
11 Randers FC 9 5.8 11.6 -5.8 10
12 SønderjyskE 9 5.9 12.2 -6.3 5