The model missed the final outcome (Silkeborg IF win 1–0).
The model had projected Odense at 44.5%, but the full-time result went the other way.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Mais de 2.5 Menos de 2.5 (1 metas) ✖ Incorreto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Não ✖ Incorreto
- 1X2 Odense Silkeborg IF ✖ Incorreto
- Insights de placar exato 1-1, 1-2, 0-1, 0-2, 2-1 1-0 ✖ Incorreto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Silkeborg IF | 29.0% | 37.0% | -7.9 pp | Market Higher |
| Draw | 26.5% | 25.4% | +1.1 pp | Aligned |
| Odense | 44.5% | 37.7% | +6.8 pp | Model Higher |
The closing market estimates Silkeborg IF's win probability at 37.0%, compared with the model's estimate of 29.0%, a difference of 7.9 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Após o tempo integral, o resultado foi Silkeborg IF win 1–0.
Market Assessment
The market and model broadly agree on Silkeborg IF. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
- Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (1 goals)
Market lesson
The closing market differed from the model on Odense by 7.9 percentage points (52.4% vs model 44.5%) — in this case the market view proved closer.
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
-
Aug 10, 2026 · 19:10 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Silkeborg IF 29.1% · Draw 26.5% · Odense 44.5%
- xG · Silkeborg IF 1.24 — Odense 1.73
-
Aug 10, 2026 · 16:30 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Silkeborg IF 2.62 · Draw 3.82 · Odense 2.57
- Implied 1X2 · Silkeborg IF 37.0% · Draw 25.4% · Odense 37.7%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 10, 2026 · 16:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Silkeborg IF 2.62 · Draw 3.82 · Odense 2.57
- Implied 1X2 · Silkeborg IF 37.0% · Draw 25.4% · Odense 37.7%
- Bookmaker · Pinnacle
-
Aug 10, 2026 · 17:00 UTC Kickoff
-
FT Full-time result Silkeborg IF win · 1–0
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FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
-
Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Pass
- No strong statistical edge
- Direction agrees with model lean
- Validation passed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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Superliga Dinamarquesa — Classificação
| # | EQUIPE | J | V | E | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | FC Copenhagen | 9 | 8 | 0 | 1 | 24 |
| 2 | FC Midtjylland | 9 | 5 | 4 | 0 | 19 |
| 3 | Viborg | 9 | 5 | 2 | 2 | 17 |
| 4 | FC Nordsjælland | 9 | 5 | 2 | 2 | 17 |
| 5 | Brøndby IF | 9 | 4 | 1 | 4 | 13 |
| 6 | AC Horsens | 9 | 3 | 2 | 4 | 11 |
| 7 | Silkeborg IF | 9 | 2 | 4 | 3 | 10 |
| 8 | Randers FC | 9 | 3 | 1 | 5 | 10 |
| 9 | Odense | 9 | 2 | 3 | 4 | 9 |
| 10 | Lyngby | 9 | 1 | 4 | 4 | 7 |
| 11 | Aarhus GF | 9 | 0 | 5 | 4 | 5 |
| 12 | SønderjyskE | 9 | 1 | 2 | 6 | 5 |
| # | EQUIPE | J | GM | GS | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | FC Copenhagen | 9 | 23 | 8 | +15 | 24 |
| 2 | FC Midtjylland | 9 | 17 | 9 | +8 | 19 |
| 3 | Viborg | 9 | 15 | 8 | +7 | 17 |
| 4 | AC Horsens | 9 | 15 | 16 | -1 | 11 |
| 5 | FC Nordsjælland | 9 | 14 | 10 | +4 | 17 |
| 6 | Silkeborg IF | 9 | 12 | 12 | 0 | 10 |
| 7 | Brøndby IF | 9 | 12 | 15 | -3 | 13 |
| 8 | SønderjyskE | 9 | 12 | 21 | -9 | 5 |
| 9 | Randers FC | 9 | 11 | 14 | -3 | 10 |
| 10 | Aarhus GF | 9 | 11 | 17 | -6 | 5 |
| 11 | Lyngby | 9 | 10 | 16 | -6 | 7 |
| 12 | Odense | 9 | 8 | 14 | -6 | 9 |
| # | EQUIPE | J | xG | xGC | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | FC Nordsjælland | 9 | 15.9 | 7.0 | +8.9 | 17 |
| 2 | Lyngby | 9 | 12.2 | 8.1 | +4.1 | 7 |
| 3 | Viborg | 9 | 9.7 | 6.4 | +3.3 | 17 |
| 4 | FC Midtjylland | 9 | 9.3 | 6.3 | +3.0 | 19 |
| 5 | Aarhus GF | 9 | 8.5 | 6.3 | +2.2 | 5 |
| 6 | FC Copenhagen | 9 | 6.6 | 6.3 | +0.3 | 24 |
| 7 | Brøndby IF | 9 | 8.9 | 9.8 | -0.9 | 13 |
| 8 | Odense | 9 | 8.7 | 9.7 | -1.0 | 9 |
| 9 | Silkeborg IF | 9 | 6.2 | 9.8 | -3.6 | 10 |
| 10 | AC Horsens | 9 | 7.3 | 11.3 | -4.0 | 11 |
| 11 | Randers FC | 9 | 5.8 | 11.6 | -5.8 | 10 |
| 12 | SønderjyskE | 9 | 5.9 | 12.2 | -6.3 | 5 |