The model missed the final outcome (Concarneau win 1–2).
The model had projected Laval at 40.3%, but the full-time result went the other way.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (3 metas) ✖ Incorreto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Sim ✔ Correto
- 1X2 Laval Concarneau ✖ Incorreto
- Insights de placar exato 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-2 ✔ Correto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Laval | 40.3% | 45.6% | -5.3 pp | Market Higher |
| Draw | 29.1% | 27.2% | +1.9 pp | Aligned |
| Concarneau | 30.7% | 27.3% | +3.4 pp | Aligned |
The closing market estimates Laval's win probability at 45.6%, compared with the model's estimate of 40.3%, a difference of 5.3 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Após o tempo integral, o resultado foi Concarneau win 1–2.
Market Assessment
The market and model broadly agree on Laval. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
- Exact score 1–2 fell within the model's highlighted bins
What failed
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)
- 1X2: model leaned Laval; match finished Concarneau
Market lesson
The closing market differed from the model on Laval by 5.3 percentage points (45.6% vs model 40.3%) — in this case the market view proved closer.
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
-
Jul 25, 2026 · 19:53 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Laval 40.3% · Draw 29.1% · Concarneau 30.6%
- xG · Laval 1.35 — Concarneau 1.25
-
Jul 25, 2026 · 08:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Laval 1.95 · Draw 3.27 · Concarneau 3.26
- Implied 1X2 · Laval 45.6% · Draw 27.2% · Concarneau 27.3%
- Bookmaker · Pinnacle
-
Jul 25, 2026 · 08:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Laval 1.95 · Draw 3.27 · Concarneau 3.26
- Implied 1X2 · Laval 45.6% · Draw 27.2% · Concarneau 27.3%
- Bookmaker · Pinnacle
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Jul 25, 2026 · 09:00 UTC Kickoff
-
FT Full-time result Concarneau win · 1–2
-
FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
-
Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Pass
- No strong statistical edge
- Direction agrees with model lean
- Validation passed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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