AI correctly predicted the Rapid Viena II win.
The match finished 1–3, validating the model's directional assessment.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (4 metas) ✖ Incorreto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Sim ✔ Correto
- 1X2 Rapid Viena II Rapid Viena II ✔ Correto
- Insights de placar exato 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 1-3 ✖ Incorreto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Gloggnitz | 31.9% | 26.8% | +5.0 pp | Model Higher |
| Draw | 27.7% | 23.0% | +4.7 pp | Aligned |
| Rapid Viena II | 40.4% | 50.2% | -9.7 pp | Market Higher |
The closing market estimates Rapid Viena II's win probability at 50.2%, compared with the model's estimate of 40.4%, a difference of 9.7 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Após o tempo integral, a inclinação direcional do modelo correspondeu ao resultado (Rapid Viena II win 1–3).
Market Assessment
The market and model broadly agree on Rapid Viena II. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 4 goals materialised
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
What failed
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (4 goals)
- Exact score: outside the model's top score bins
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Rapid Viena II higher (50.1% vs model 40.4%, 9.7 pp), but the model's lean was validated (Rapid Viena II win 1–3).
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
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Jul 24, 2026 · 19:39 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Gloggnitz 31.8% · Draw 27.7% · Rapid Viena II 40.5%
- xG · Gloggnitz 1.27 — Rapid Viena II 1.33
-
Jul 24, 2026 · 14:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Gloggnitz 3.31 · Draw 3.86 · Rapid Viena II 1.77
- Implied 1X2 · Gloggnitz 26.8% · Draw 23.0% · Rapid Viena II 50.2%
- Bookmaker · Pinnacle
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Jul 24, 2026 · 14:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Gloggnitz 3.31 · Draw 3.86 · Rapid Viena II 1.77
- Implied 1X2 · Gloggnitz 26.8% · Draw 23.0% · Rapid Viena II 50.2%
- Bookmaker · Pinnacle
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Jul 24, 2026 · 15:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result Rapid Viena II win · 1–3
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Pass
- No strong statistical edge
- Direction agrees with model lean
- Validation passed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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