The model missed the final outcome (Suduva Marijampole win 1–2).
The model had projected Šiauliai at 35.2%, but the full-time result went the other way.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (3 metas) ✖ Incorreto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Sim ✔ Correto
- 1X2 Šiauliai Suduva Marijampole ✖ Incorreto
- Insights de placar exato 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 1-2 ✔ Correto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Šiauliai | 35.2% | 13.3% | +21.9 pp | Model Edge |
| Draw | 29.6% | 20.5% | +9.1 pp | Model Higher |
| Suduva Marijampole | 35.2% | 66.2% | -31.0 pp | Market Higher |
The closing market estimates Suduva Marijampole's win probability at 66.2%, compared with the model's estimate of 35.2%, a difference of 31.0 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE5.
Após o tempo integral, o resultado foi Suduva Marijampole win 1–2.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
- Exact score 1–2 fell within the model's highlighted bins
What failed
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)
- 1X2: model leaned Šiauliai; match finished Suduva Marijampole
Market lesson
The closing market differed from the model on Šiauliai by 31.0 percentage points (66.2% vs model 35.2%) — in this case the market view proved closer.
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
-
Aug 30, 2026 · 13:57 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Šiauliai 35.2% · Draw 29.6% · Suduva Marijampole 35.2%
- xG · Šiauliai 1.30 — Suduva Marijampole 1.30
-
Aug 30, 2026 · 13:31 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Šiauliai 6.67 · Draw 4.42 · Suduva Marijampole 1.43
- Implied 1X2 · Šiauliai 13.9% · Draw 21.0% · Suduva Marijampole 65.0%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 30, 2026 · 13:57 UTC Closing snapshot recorded PRE5
- 1X2 odds · Šiauliai 6.98 · Draw 4.52 · Suduva Marijampole 1.40
- Implied 1X2 · Šiauliai 13.3% · Draw 20.5% · Suduva Marijampole 66.2%
- Bookmaker · Pinnacle
-
Aug 30, 2026 · 14:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result Suduva Marijampole win · 1–2
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FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
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Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Rótulo histórico: Originally displayed as "Wait for validation".
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Fail
- Large market gap (31 pp)
- No strong statistical edge
- Market strongly disagrees on price
- Validation failed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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A Lyga — Classificação
| # | EQUIPE | J | V | E | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Kauno Žalgiris | 28 | 14 | 9 | 5 | 51 |
| 2 | Suduva Marijampole | 28 | 13 | 11 | 4 | 50 |
| 3 | TransINVEST Vilnius | 28 | 13 | 6 | 9 | 45 |
| 4 | FK Žalgiris Vilnius | 28 | 13 | 5 | 10 | 44 |
| 5 | Banga | 28 | 11 | 8 | 9 | 41 |
| 6 | Džiugas Telšiai | 28 | 10 | 8 | 10 | 38 |
| 7 | Panevėžys | 28 | 9 | 5 | 14 | 32 |
| 8 | Hegelmann Litauen | 29 | 4 | 14 | 11 | 26 |
| 9 | Šiauliai | 29 | 3 | 8 | 18 | 17 |
| 10 | FK Trakai | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| # | EQUIPE | J | GM | GS | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Kauno Žalgiris | 28 | 56 | 20 | +36 | 51 |
| 2 | TransINVEST Vilnius | 28 | 43 | 35 | +8 | 45 |
| 3 | FK Žalgiris Vilnius | 28 | 41 | 34 | +7 | 44 |
| 4 | Suduva Marijampole | 28 | 39 | 25 | +14 | 50 |
| 5 | Džiugas Telšiai | 28 | 36 | 40 | -4 | 38 |
| 6 | Banga | 28 | 32 | 28 | +4 | 41 |
| 7 | Hegelmann Litauen | 29 | 31 | 48 | -17 | 26 |
| 8 | Panevėžys | 28 | 29 | 43 | -14 | 32 |
| 9 | Šiauliai | 29 | 24 | 58 | -34 | 17 |
| 10 | FK Trakai | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
