AI correctly predicted the Zulte Waregem win.
The match finished 3–2, validating the model's directional assessment.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (5 metas) ✖ Incorreto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Sim ✔ Correto
- 1X2 Zulte Waregem Zulte Waregem ✔ Correto
- Insights de placar exato 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 3-2 ✖ Incorreto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Zulte Waregem | 37.2% | 35.0% | +2.2 pp | Aligned |
| Draw | 28.5% | 25.5% | +3.0 pp | Aligned |
| Sparta Rotterdam | 34.3% | 39.5% | -5.3 pp | Market Higher |
The closing market estimates Sparta Rotterdam's win probability at 39.5%, compared with the model's estimate of 34.3%, a difference of 5.3 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Após o tempo integral, a inclinação direcional do modelo correspondeu ao resultado (Zulte Waregem win 3–2).
Market Assessment
The market and model broadly agree on Sparta Rotterdam. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 5 goals materialised
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
What failed
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (5 goals)
- Exact score: outside the model's top score bins
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Zulte Waregem higher (42.5% vs model 37.2%, 5.3 pp), but the model's lean was validated (Zulte Waregem win 3–2).
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
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Jul 25, 2026 · 20:49 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Zulte Waregem 37.2% · Draw 28.5% · Sparta Rotterdam 34.3%
- xG · Zulte Waregem 1.37 — Sparta Rotterdam 1.23
-
Jul 25, 2026 · 12:02 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Zulte Waregem 2.54 · Draw 3.49 · Sparta Rotterdam 2.25
- Implied 1X2 · Zulte Waregem 35.0% · Draw 25.5% · Sparta Rotterdam 39.5%
- Bookmaker · Pinnacle
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Jul 25, 2026 · 12:29 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Zulte Waregem 2.54 · Draw 3.49 · Sparta Rotterdam 2.25
- Implied 1X2 · Zulte Waregem 35.0% · Draw 25.5% · Sparta Rotterdam 39.5%
- Bookmaker · Pinnacle
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Jul 25, 2026 · 12:30 UTC Kickoff
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FT Full-time result Zulte Waregem win · 3–2
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Pass
- No strong statistical edge
- Direction agrees with model lean
- Validation passed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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