The model missed the final outcome (Xi'an Ronghai win 2–0).
The model had projected Nantong Haimen Codion at 44.8%, but the full-time result went the other way.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Menos de 2.5 (2 metas) ✔ Correto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Não ✖ Incorreto
- 1X2 Nantong Haimen Codion Xi'an Ronghai ✖ Incorreto
- Insights de placar exato 1-1, 0-1, 1-2, 0-2, 1-0 2-0 ✖ Incorreto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Xi'an Ronghai | 26.2% | 40.2% | -14.0 pp | Market Higher |
| Draw | 28.9% | 31.3% | -2.3 pp | Aligned |
| Nantong Haimen Codion | 44.8% | 28.5% | +16.3 pp | Model Edge |
The statistical model estimates Nantong Haimen Codion's win probability at 44.8%, compared with the closing market's implied probability of 28.5%, a difference of 16.3 percentage points. This highlights a substantial disagreement between the model's assessment and the market consensus, rather than indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Após o tempo integral, o resultado foi Xi'an Ronghai win 2–0.
Market Assessment
The statistical fair estimate is materially higher than the market on Nantong Haimen Codion.
- The model may see a slower-scoring or closer matchup than the market.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Under 2.5 goals aligned with the xG profile
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
- 1X2: model leaned Nantong Haimen Codion; match finished Xi'an Ronghai
Market lesson
The closing market differed from the model on Nantong Haimen Codion by 16.3 percentage points (28.5% vs model 44.8%) — in this case the market view proved closer.
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
-
Jul 26, 2026 · 19:18 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Xi'an Ronghai 26.2% · Draw 29.0% · Nantong Haimen Codion 44.8%
- xG · Xi'an Ronghai 1.10 — Nantong Haimen Codion 1.50
-
Jul 26, 2026 · 07:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Xi'an Ronghai 2.25 · Draw 2.89 · Nantong Haimen Codion 3.17
- Implied 1X2 · Xi'an Ronghai 40.2% · Draw 31.3% · Nantong Haimen Codion 28.5%
- Bookmaker · Pinnacle
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Jul 26, 2026 · 07:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Xi'an Ronghai 2.25 · Draw 2.89 · Nantong Haimen Codion 3.17
- Implied 1X2 · Xi'an Ronghai 40.2% · Draw 31.3% · Nantong Haimen Codion 28.5%
- Bookmaker · Pinnacle
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Jul 26, 2026 · 08:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result Xi'an Ronghai win · 2–0
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FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
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Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Warning
- Large market gap (16 pp)
- Statistical edge detected
- Pricing remains divergent
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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