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Auditoria de previsão: Philadelphia Union vs Santos Laguna Previsão, Odds e Dicas de Apostas com IA

Philadelphia Union Philadelphia Union
Aug 13, 2026 - 23:00
0 1.39
2 1.21
xG Accuracy: 55%
Santos Laguna Santos Laguna

The model missed the final outcome (Santos Laguna win 0–2).

The model had projected Philadelphia Union at 39.5%, but the full-time result went the other way.

Mercados rastreados vs resultado em tempo integral

Nota de previsão F

Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.

  • Mercado Previsão Resultado Resultado
  • Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Menos de 2.5 (2 metas) ✔ Correto
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Não ✖ Incorreto
  • 1X2 Philadelphia Union Santos Laguna ✖ Incorreto
  • Insights de placar exato 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-2 ✖ Incorreto

Modelo vs Mercado de Fechamento

Strong Disagreement

The closing market prices Philadelphia Union higher than the statistical model.

Maior lacuna de probabilidade: Philadelphia Union -25.9 pp

Resultado Modelo Fechando Mercado Diferença Sinal
Philadelphia Union 39.5% 65.3% -25.9 pp Market Higher
Draw 29.5% 19.2% +10.3 pp Model Edge
Santos Laguna 31.0% 15.5% +15.6 pp Model Edge

The closing market estimates Philadelphia Union's win probability at 65.3%, compared with the model's estimate of 39.5%, a difference of 25.9 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Após o tempo integral, o resultado foi Santos Laguna win 0–2.

Post Match Insights

What worked

  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • 1X2: model leaned Philadelphia Union; match finished Santos Laguna

Market lesson

The closing market differed from the model on Philadelphia Union by 25.9 percentage points (65.3% vs model 39.5%) — in this case the market view proved closer.

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Linha do tempo de previsão

Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.

  1. Aug 13, 2026 · 22:59 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Philadelphia Union 39.5% · Draw 29.5% · Santos Laguna 31.0%
    • xG · Philadelphia Union 1.39 — Santos Laguna 1.21
  2. Aug 13, 2026 · 22:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Philadelphia Union 1.45 · Draw 4.93 · Santos Laguna 6.12
    • Implied 1X2 · Philadelphia Union 65.3% · Draw 19.2% · Santos Laguna 15.5%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Aug 13, 2026 · 22:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Philadelphia Union 1.45 · Draw 4.93 · Santos Laguna 6.12
    • Implied 1X2 · Philadelphia Union 65.3% · Draw 19.2% · Santos Laguna 15.5%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Aug 13, 2026 · 23:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Santos Laguna win · 0–2
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Instantâneo histórico

Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.

Veredicto histórico: Cautious / Wait

Rótulo histórico: Originally displayed as "Wait for validation".

Decisão Histórica Wait
Resultado Missed
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
Confiabilidade de previsão 50/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (26 pp)
Evidência ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Betting Confidence 32/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 07, 2026 · 01:58 UTC Snapshot ID: dp-3153956

Closing Odds 1.45
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Santos Laguna win · Philadelphia Union 0–2 Santos Laguna
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Revise as perguntas frequentes

Quão precisa foi a previsão?
Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
O que a precisão do xG mede?
A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
Por que a pontuação exata não foi prevista?
Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
Isso melhora o registro de IA?
Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.

As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Leitura rápida sobre como o modelo lê esse confronto.

  • Liga: Leagues Cup
  • Calendário: Philadelphia Union vs Santos Laguna
  • Começo: 2026-08-13 23:00:00
  • 1X2 (modelo): Lar 39.5% · Empate 29.5% · Ausente 31.0%
  • xG (mostrando): Philadelphia Union 1.39 — Santos Laguna 1.21 (xG total ≈ 2.6)
  • Título de valor: pelo menos uma linha rastreada atinge o limite de EV do título — alinhe com a carta principal/herói, se mostrada.
  • Inclinações estruturais (não apostas): Lean estrutural (modelo): O/U 2.5 Under 2.5 (Menos de 2,5 51.8% · Mais de 2,5 48.2%); BTTS Yes (Sim 54.3% · Não 45.7%) Valor enxuto (preço): O/U 2.5 Menos de 2,5; BTTS Sim
  • BTTS (modelo): Sim 54.3% · Não 45.7%
  • Pontuação correta (compartimento superior): 1-1 (12.5%)

Quando a profundidade do livro é pequena ou faltam probabilidades, o EV pode estar indisponível, mesmo que o modelo ainda prefira um lado nos totais ou BTTS – espere por preços mais limpos ou pule.

Se as linhas se moverem materialmente, execute novamente a geração ou atualização – as probabilidades implícitas e quaisquer leituras futuras de EV serão alteradas primeiro.

Recomendação Histórica

Decisão Histórica: Wait

Resultado: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fatores de risco considerados antes do início

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Última atualização

September 29, 2026 (UTC)

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