The model missed the final outcome (JK Tabasalu win 3–2).
The model had projected Luunja at 41.9%, but the full-time result went the other way.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (5 metas) ✖ Incorreto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Sim ✔ Correto
- 1X2 Luunja JK Tabasalu ✖ Incorreto
- Insights de placar exato 1-1, 0-1, 1-2, 1-0, 0-2 3-2 ✖ Incorreto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| JK Tabasalu | 28.8% | 27.2% | +1.6 pp | Aligned |
| Draw | 29.3% | 19.1% | +10.2 pp | Model Edge |
| Luunja | 41.9% | 53.7% | -11.9 pp | Market Higher |
The closing market estimates Luunja's win probability at 53.7%, compared with the model's estimate of 41.9%, a difference of 11.9 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE5.
Após o tempo integral, o resultado foi JK Tabasalu win 3–2.
Market Assessment
The market is materially more optimistic about Luunja than the current fair estimate.
- Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
- Tournament-specific context can shift market pricing.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 5 goals materialised
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
What failed
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (5 goals)
- 1X2: model leaned Luunja; match finished JK Tabasalu
Market lesson
The closing market differed from the model on Luunja by 11.9 percentage points (53.8% vs model 41.9%) — in this case the market view proved closer.
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
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Sep 05, 2026 · 15:55 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · JK Tabasalu 28.8% · Draw 29.3% · Luunja 41.9%
- xG · JK Tabasalu 1.16 — Luunja 1.44
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Sep 05, 2026 · 15:30 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · JK Tabasalu 3.26 · Draw 4.65 · Luunja 1.65
- Implied 1X2 · JK Tabasalu 27.2% · Draw 19.1% · Luunja 53.7%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 05, 2026 · 15:55 UTC Closing snapshot recorded PRE5
- 1X2 odds · JK Tabasalu 3.26 · Draw 4.65 · Luunja 1.65
- Implied 1X2 · JK Tabasalu 27.2% · Draw 19.1% · Luunja 53.7%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 05, 2026 · 16:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result JK Tabasalu win · 3–2
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FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
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Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Warning
- Large market gap (12 pp)
- No strong statistical edge
- Market has already priced much of the edge
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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Esiliiga B — Classificação
| # | EQUIPE | J | V | E | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Narva Sub-21 | 30 | 20 | 3 | 7 | 63 |
| 2 | Levadia Sub-19 | 30 | 18 | 2 | 10 | 56 |
| 3 | Phoenix | 30 | 17 | 3 | 10 | 54 |
| 4 | Tulevik | 30 | 14 | 5 | 11 | 47 |
| 4 | Johvi Phoenix | 19 | 11 | 1 | 7 | 34 |
| 5 | Tartu Kalev | 30 | 15 | 2 | 13 | 47 |
| 6 | Luunja | 30 | 14 | 5 | 11 | 47 |
| 7 | Parnu JK Vaprus Sub-21 | 30 | 14 | 4 | 12 | 46 |
| 8 | JK Tabasalu | 30 | 10 | 3 | 17 | 33 |
| 9 | Tallinna Kalev II | 30 | 7 | 5 | 18 | 26 |
| 10 | Legion | 30 | 3 | 4 | 23 | 13 |
| # | EQUIPE | J | GM | GS | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Parnu JK Vaprus Sub-21 | 30 | 95 | 62 | +33 | 46 |
| 2 | Tulevik | 30 | 80 | 61 | +19 | 47 |
| 3 | Levadia Sub-19 | 30 | 75 | 52 | +23 | 56 |
| 4 | Luunja | 30 | 74 | 63 | +11 | 47 |
| 5 | Tartu Kalev | 30 | 72 | 58 | +14 | 47 |
| 6 | Narva Sub-21 | 30 | 71 | 36 | +35 | 63 |
| 7 | Phoenix | 30 | 71 | 68 | +3 | 54 |
| 8 | Tallinna Kalev II | 30 | 60 | 77 | -17 | 26 |
| 9 | Johvi Phoenix | 19 | 49 | 47 | +2 | 34 |
| 10 | JK Tabasalu | 30 | 44 | 81 | -37 | 33 |
| 11 | Legion | 30 | 29 | 113 | -84 | 13 |
