Previsões / Futebol / Letônia. Virsliga / Super Nova vs Riga

Auditoria de previsão: Super Nova vs Riga Previsão, Odds e Dicas de Apostas com IA

Sep 15, 2026 - 16:00
0 1.13
1 1.47
xG Accuracy: 64%

AI correctly predicted the Riga win.

The match finished 0–1, validating the model's directional assessment.

Mercados rastreados vs resultado em tempo integral

Nota de previsão B-

Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.

  • Mercado Previsão Resultado Resultado
  • Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Menos de 2.5 (1 metas) ✔ Correto
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Não ✖ Incorreto
  • 1X2 Riga Riga ✔ Correto
  • Insights de placar exato 1-1, 0-1, 1-2, 1-0, 0-2 0-1 ✔ Correto

Modelo vs Mercado de Fechamento

Strong Disagreement

The closing market prices Riga higher than the statistical model.

Maior lacuna de probabilidade: Riga -31.4 pp

Resultado Modelo Fechando Mercado Diferença Sinal
Super Nova 27.5% 9.8% +17.7 pp Model Edge
Draw 29.1% 15.4% +13.8 pp Model Edge
Riga 43.4% 74.8% -31.4 pp Market Higher

The closing market estimates Riga's win probability at 74.8%, compared with the model's estimate of 43.4%, a difference of 31.4 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Após o tempo integral, a inclinação direcional do modelo correspondeu ao resultado (Riga win 0–1).

Post Match Insights

What worked

  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile
  • Exact score 0–1 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Riga higher (74.8% vs model 43.4%, 31.4 pp), but the model's lean was validated (Riga win 0–1).

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Linha do tempo de previsão

Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.

  1. Sep 15, 2026 · 15:59 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Super Nova 27.5% · Draw 29.2% · Riga 43.3%
    • xG · Super Nova 1.13 — Riga 1.47
  2. Sep 15, 2026 · 15:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Super Nova 9.42 · Draw 6.02 · Riga 1.24
    • Implied 1X2 · Super Nova 9.8% · Draw 15.4% · Riga 74.8%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 15, 2026 · 15:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Super Nova 9.42 · Draw 6.02 · Riga 1.24
    • Implied 1X2 · Super Nova 9.8% · Draw 15.4% · Riga 74.8%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 15, 2026 · 16:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Riga win · 0–1
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Instantâneo histórico

Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.

Veredicto histórico: Cautious / Wait

Rótulo histórico: Originally displayed as "Wait for validation".

Decisão Histórica Wait
Resultado Validated
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
Confiabilidade de previsão 33/100 · Low
  • Validation: Fail
  • Large market gap (31 pp)
Evidência ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation failed
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Monitoring Confidence 9/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 23, 2026 · 13:59 UTC Snapshot ID: dp-1454214

Closing Odds 1.24
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Riga win · Super Nova 0–1 Riga
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Revise as perguntas frequentes

Quão precisa foi a previsão?
Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
O que a precisão do xG mede?
A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
Por que a pontuação exata não foi prevista?
Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
Isso melhora o registro de IA?
Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.

As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Model favours Riga; market prices Riga instead — inputs may be missing or stale.

  • Model: Super Nova 1.13 xG vs Riga 1.47 → Riga 43.4%
  • Market: Riga ~74.8% implied
  • Validation failed — do not treat 1X2 EV as actionable.

Do not act on 1X2 value until validation passes. Structural leans (O/U, BTTS) need separate odds review.

Lean estrutural (modelo): O/U 2.5 Under 2.5 (Menos de 2,5 51.8% · Mais de 2,5 48.2%); BTTS Yes (Sim 53.7% · Não 46.3%) Valor enxuto (preço): O/U 2.5 Menos de 2,5; BTTS Sim

Recomendação Histórica

Decisão Histórica: Wait

Resultado: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Fatores de risco considerados antes do início

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Última atualização

September 25, 2026 (UTC)

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Virsliga Virsliga — Classificação
# EQUIPE J V E D Pts
1 Rīgas FS 30 23 5 2 74
2 Riga 31 22 7 2 73
3 Auda 31 18 7 6 61
4 FK Liepāja 31 12 7 12 43
5 BFC Daugavpils 31 10 9 12 39
6 Super Nova 30 10 5 15 35
7 FS Jelgava 31 8 8 15 32
8 Grobiņa 31 5 11 15 26
9 Tukums 31 5 9 17 24
10 Ogre United 31 4 6 21 18
# EQUIPE J GM GS +/- Pts
1 Riga 31 86 30 +56 73
2 Rīgas FS 30 71 22 +49 74
3 Auda 31 49 30 +19 61
4 Tukums 31 44 61 -17 24
5 FK Liepāja 31 41 43 -2 43
6 BFC Daugavpils 31 35 35 0 39
7 FS Jelgava 31 32 49 -17 32
8 Ogre United 31 30 76 -46 18
9 Super Nova 30 29 40 -11 35
10 Grobiņa 31 21 52 -31 26
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