AI correctly predicted the Merani Martvili win.
The match finished 3–1, validating the model's directional assessment.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (4 metas) ✖ Incorreto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Sim ✔ Correto
- 1X2 Merani Martvili Merani Martvili ✔ Correto
- Insights de placar exato 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 3-1 ✖ Incorreto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Merani Martvili | 35.2% | 42.5% | -7.3 pp | Market Higher |
| Draw | 29.6% | 29.3% | +0.3 pp | Aligned |
| Aragvi Dusheti | 35.2% | 28.2% | +7.0 pp | Model Higher |
The closing market estimates Merani Martvili's win probability at 42.5%, compared with the model's estimate of 35.2%, a difference of 7.3 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE5.
Após o tempo integral, a inclinação direcional do modelo correspondeu ao resultado (Merani Martvili win 3–1).
Market Assessment
The market and model broadly agree on Merani Martvili. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 4 goals materialised
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
What failed
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (4 goals)
- Exact score: outside the model's top score bins
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Merani Martvili higher (42.5% vs model 35.2%, 7.3 pp), but the model's lean was validated (Merani Martvili win 3–1).
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
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Sep 12, 2026 · 11:55 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Merani Martvili 35.2% · Draw 29.6% · Aragvi Dusheti 35.2%
- xG · Merani Martvili 1.30 — Aragvi Dusheti 1.30
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Sep 12, 2026 · 11:31 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Merani Martvili 2.09 · Draw 3.03 · Aragvi Dusheti 3.15
- Implied 1X2 · Merani Martvili 42.5% · Draw 29.3% · Aragvi Dusheti 28.2%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 12, 2026 · 11:55 UTC Closing snapshot recorded PRE5
- 1X2 odds · Merani Martvili 2.09 · Draw 3.03 · Aragvi Dusheti 3.15
- Implied 1X2 · Merani Martvili 42.5% · Draw 29.3% · Aragvi Dusheti 28.2%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 12, 2026 · 12:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result Merani Martvili win · 3–1
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Pass
- No strong statistical edge
- Direction agrees with model lean
- Validation passed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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Erovnuli Liga 2 — Classificação
| # | EQUIPE | J | V | E | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Gareji | 27 | 14 | 8 | 5 | 50 |
| 2 | Telavi | 27 | 11 | 10 | 6 | 43 |
| 3 | Shturmi | 27 | 11 | 10 | 6 | 43 |
| 4 | Merani Martvili | 27 | 10 | 7 | 10 | 37 |
| 5 | Samtredia | 27 | 11 | 4 | 12 | 37 |
| 6 | Aragvi Dusheti | 27 | 10 | 5 | 12 | 35 |
| 7 | Sioni | 27 | 8 | 9 | 10 | 33 |
| 8 | Odishi 1919 | 27 | 8 | 8 | 11 | 32 |
| 9 | Kolkheti Poti | 27 | 6 | 10 | 11 | 28 |
| 10 | Gori | 27 | 6 | 9 | 12 | 27 |
| # | EQUIPE | J | GM | GS | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Samtredia | 27 | 48 | 40 | +8 | 37 |
| 2 | Gareji | 27 | 35 | 28 | +7 | 50 |
| 3 | Sioni | 27 | 35 | 34 | +1 | 33 |
| 4 | Kolkheti Poti | 27 | 34 | 33 | +1 | 28 |
| 5 | Merani Martvili | 27 | 30 | 34 | -4 | 37 |
| 6 | Aragvi Dusheti | 27 | 30 | 37 | -7 | 35 |
| 7 | Shturmi | 27 | 29 | 23 | +6 | 43 |
| 8 | Telavi | 27 | 29 | 25 | +4 | 43 |
| 9 | Odishi 1919 | 27 | 29 | 37 | -8 | 32 |
| 10 | Gori | 27 | 27 | 35 | -8 | 27 |
