The model missed the final outcome (JäPS win 0–1).
The model had projected EIF at 39.9%, but the full-time result went the other way.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Menos de 2.5 (1 metas) ✔ Correto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Não ✖ Incorreto
- 1X2 EIF JäPS ✖ Incorreto
- Insights de placar exato 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-1 ✔ Correto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| EIF | 39.9% | 47.7% | -7.8 pp | Market Higher |
| Draw | 28.3% | 24.2% | +4.0 pp | Aligned |
| JäPS | 31.8% | 28.0% | +3.8 pp | Aligned |
The closing market estimates EIF's win probability at 47.7%, compared with the model's estimate of 39.9%, a difference of 7.8 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Após o tempo integral, o resultado foi JäPS win 0–1.
Market Assessment
The market and model broadly agree on EIF. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Under 2.5 goals aligned with the xG profile
- Exact score 0–1 fell within the model's highlighted bins
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
- 1X2: model leaned EIF; match finished JäPS
Market lesson
The closing market differed from the model on EIF by 7.8 percentage points (47.7% vs model 39.9%) — in this case the market view proved closer.
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
-
Jul 18, 2026 · 14:58 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · EIF 39.9% · Draw 28.3% · JäPS 31.9%
- xG · EIF 1.34 — JäPS 1.26
-
Jul 18, 2026 · 12:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · EIF 1.99 · Draw 3.92 · JäPS 3.39
- Implied 1X2 · EIF 47.7% · Draw 24.2% · JäPS 28.0%
- Bookmaker · Pinnacle
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Jul 18, 2026 · 12:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · EIF 1.99 · Draw 3.92 · JäPS 3.39
- Implied 1X2 · EIF 47.7% · Draw 24.2% · JäPS 28.0%
- Bookmaker · Pinnacle
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Jul 18, 2026 · 13:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result JäPS win · 0–1
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FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
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Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Pass
- No strong statistical edge
- Direction agrees with model lean
- Validation passed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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Ykkösliiga — Classificação
| # | EQUIPE | J | V | E | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Kooteepee | 23 | 17 | 3 | 3 | 54 |
| 2 | PK-35 | 23 | 14 | 6 | 3 | 48 |
| 3 | Haka | 24 | 13 | 5 | 6 | 44 |
| 4 | JIPPO | 23 | 11 | 7 | 5 | 40 |
| 5 | JäPS | 24 | 11 | 2 | 11 | 35 |
| 6 | EIF | 24 | 8 | 4 | 12 | 28 |
| 7 | MP | 23 | 7 | 4 | 12 | 25 |
| 8 | Klubi-04 | 24 | 4 | 8 | 12 | 20 |
| 9 | KäPa | 23 | 4 | 6 | 13 | 18 |
| 10 | SJK Akatemia | 23 | 2 | 7 | 14 | 13 |
| # | EQUIPE | J | GM | GS | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Haka | 24 | 45 | 26 | +19 | 44 |
| 2 | PK-35 | 23 | 41 | 15 | +26 | 48 |
| 3 | Kooteepee | 23 | 41 | 21 | +20 | 54 |
| 4 | JIPPO | 23 | 32 | 20 | +12 | 40 |
| 5 | EIF | 24 | 28 | 36 | -8 | 28 |
| 6 | Klubi-04 | 24 | 28 | 36 | -8 | 20 |
| 7 | MP | 23 | 25 | 34 | -9 | 25 |
| 8 | KäPa | 23 | 24 | 41 | -17 | 18 |
| 9 | JäPS | 24 | 22 | 34 | -12 | 35 |
| 10 | SJK Akatemia | 23 | 14 | 37 | -23 | 13 |
