AI correctly predicted the Viking II win.
The match finished 4–0, validating the model's directional assessment.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (4 metas) ✖ Incorreto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Não ✖ Incorreto
- 1X2 Viking II Viking II ✔ Correto
- Insights de placar exato 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 4-0 ✖ Incorreto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Viking II | 36.1% | 52.9% | -16.8 pp | Market Higher |
| Draw | 29.6% | 21.3% | +8.3 pp | Model Higher |
| Mandalskameratene | 34.2% | 25.8% | +8.4 pp | Model Higher |
The closing market estimates Viking II's win probability at 52.9%, compared with the model's estimate of 36.1%, a difference of 16.8 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Após o tempo integral, a inclinação direcional do modelo correspondeu ao resultado (Viking II win 4–0).
Market Assessment
The market is materially more optimistic about Viking II than the current fair estimate.
- Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
- Tournament-specific context can shift market pricing.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 4 goals materialised
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (4 goals)
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Viking II higher (52.9% vs model 36.1%, 16.8 pp), but the model's lean was validated (Viking II win 4–0).
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
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Aug 02, 2026 · 11:59 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Viking II 36.1% · Draw 29.7% · Mandalskameratene 34.2%
- xG · Viking II 1.32 — Mandalskameratene 1.28
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Aug 02, 2026 · 11:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Viking II 1.68 · Draw 4.17 · Mandalskameratene 3.44
- Implied 1X2 · Viking II 52.9% · Draw 21.3% · Mandalskameratene 25.8%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 02, 2026 · 11:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Viking II 1.68 · Draw 4.17 · Mandalskameratene 3.44
- Implied 1X2 · Viking II 52.9% · Draw 21.3% · Mandalskameratene 25.8%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 02, 2026 · 12:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result Viking II win · 4–0
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Warning
- Large market gap (17 pp)
- No strong statistical edge
- Pricing remains divergent
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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3ª Divisão - Grupo 4 da Noruega — Classificação
| # | EQUIPE | J | V | E | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Madla | 21 | 13 | 6 | 2 | 45 |
| 2 | Mandalskameratene | 21 | 12 | 4 | 5 | 40 |
| 3 | Vindbjart | 21 | 12 | 2 | 7 | 38 |
| 4 | Varhaug | 21 | 10 | 6 | 5 | 36 |
| 5 | Flekkerøy | 21 | 11 | 3 | 7 | 36 |
| 6 | Viking II | 21 | 9 | 5 | 7 | 32 |
| 7 | Brodd | 21 | 8 | 3 | 10 | 27 |
| 8 | Stabæk II | 21 | 8 | 3 | 10 | 27 |
| 9 | Våg | 21 | 8 | 2 | 11 | 26 |
| 10 | Staal Jørpeland | 21 | 6 | 5 | 10 | 23 |
| 11 | Odd II | 21 | 6 | 5 | 10 | 23 |
| 12 | Haugesund II | 20 | 6 | 4 | 10 | 22 |
| 13 | Hinna | 20 | 5 | 5 | 10 | 20 |
| 14 | Åkra | 21 | 4 | 3 | 14 | 15 |
| # | EQUIPE | J | GM | GS | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Madla | 21 | 57 | 26 | +31 | 45 |
| 2 | Viking II | 21 | 51 | 30 | +21 | 32 |
| 3 | Mandalskameratene | 21 | 50 | 33 | +17 | 40 |
| 4 | Vindbjart | 21 | 49 | 24 | +25 | 38 |
| 5 | Flekkerøy | 21 | 43 | 35 | +8 | 36 |
| 6 | Stabæk II | 21 | 43 | 48 | -5 | 27 |
| 7 | Staal Jørpeland | 21 | 41 | 52 | -11 | 23 |
| 8 | Varhaug | 21 | 40 | 30 | +10 | 36 |
| 9 | Brodd | 21 | 39 | 42 | -3 | 27 |
| 10 | Haugesund II | 20 | 37 | 55 | -18 | 22 |
| 11 | Odd II | 21 | 36 | 49 | -13 | 23 |
| 12 | Hinna | 20 | 36 | 57 | -21 | 20 |
| 13 | Våg | 21 | 31 | 37 | -6 | 26 |
| 14 | Åkra | 21 | 27 | 62 | -35 | 15 |