Previsões / Futebol / Noruega. 1ª Divisão da Noruega / ODD vs Egersund

Auditoria de previsão: ODD vs Egersund Previsão, Odds e Dicas de Apostas com IA

ODD ODD
Sep 20, 2026 - 15:00
5 1.16
1 1.44
xG Accuracy: 31%
Egersund Egersund

The model missed the final outcome (ODD win 5–1).

The model had projected Egersund at 41.9%, but the full-time result went the other way.

Mercados rastreados vs resultado em tempo integral

Nota de previsão F

Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.

  • Mercado Previsão Resultado Resultado
  • Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (6 metas) ✖ Incorreto
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Não Sim ✖ Incorreto
  • 1X2 Egersund ODD ✖ Incorreto
  • Insights de placar exato 1-1, 0-1, 1-2, 1-0, 0-2 5-1 ✖ Incorreto

Modelo vs Mercado de Fechamento

Strong Disagreement

The closing market prices ODD higher than the statistical model.

Maior lacuna de probabilidade: ODD -21.5 pp

Resultado Modelo Fechando Mercado Diferença Sinal
ODD 28.8% 50.3% -21.5 pp Market Higher
Draw 29.3% 22.9% +6.4 pp Model Higher
Egersund 41.9% 26.8% +15.1 pp Model Edge

The closing market estimates ODD's win probability at 50.3%, compared with the model's estimate of 28.8%, a difference of 21.5 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE5.

Após o tempo integral, o resultado foi ODD win 5–1.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 6 goals materialised

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (6 goals)

Market lesson

The closing market differed from the model on Egersund by 21.5 percentage points (63.4% vs model 41.9%) — in this case the market view proved closer.

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Linha do tempo de previsão

Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.

  1. Sep 20, 2026 · 14:57 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · ODD 28.8% · Draw 29.3% · Egersund 41.9%
    • xG · ODD 1.16 — Egersund 1.44
  2. Sep 20, 2026 · 14:33 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · ODD 1.86 · Draw 4.19 · Egersund 3.63
    • Implied 1X2 · ODD 51.1% · Draw 22.7% · Egersund 26.2%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 20, 2026 · 14:57 UTC Closing snapshot recorded PRE5
    • 1X2 odds · ODD 1.89 · Draw 4.15 · Egersund 3.55
    • Implied 1X2 · ODD 50.3% · Draw 22.9% · Egersund 26.8%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 20, 2026 · 15:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result ODD win · 5–1
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Instantâneo histórico

Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.

Veredicto histórico: Cautious / Wait

Rótulo histórico: Originally displayed as "Wait for validation".

Decisão Histórica Wait
Resultado Missed
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
Confiabilidade de previsão 52/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (22 pp)
Evidência ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Pricing remains divergent
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Monitoring Confidence 14/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 14, 2026 · 02:07 UTC Snapshot ID: dp-8683917

Closing Odds 1.89
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result ODD win · ODD 5–1 Egersund
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Revise as perguntas frequentes

Quão precisa foi a previsão?
Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
O que a precisão do xG mede?
A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
Por que a pontuação exata não foi prevista?
Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
Isso melhora o registro de IA?
Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.

As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Abaixo está um instantâneo compacto com os números alinhados com o mesmo mecanismo dos cartões acima.

  • Liga: 1ª Divisão da Noruega
  • Calendário: ODD vs Egersund
  • Começo: 2026-09-20 15:00:00
  • 1X2 (modelo): Lar 28.8% · Empate 29.3% · Ausente 41.9%
  • xG (mostrando): ODD 1.16 — Egersund 1.44 (xG total ≈ 2.6)
  • Melhor linha +EV (mesmo rótulo da carta de herói quando os limites primários não são atingidos): Under 2.5 goals
  • Modelo: 51.8% · Implícito: 32.4% · Borda de probabilidade: +19.4 pts · Est. EV: +55.4%
  • BTTS (modelo): Sim 54.0% · Não 46.0%
  • Pontuação correta (compartimento superior): 1-1 (12.4%)

Use os cartões para níveis; este texto apenas reafirma as mesmas informações em forma narrativa.

A pontuação correta permanece com alta variação mesmo quando uma linha é mais provável no papel.

Recomendação Histórica

Decisão Histórica: Wait

Resultado: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fatores de risco considerados antes do início

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Última atualização

September 29, 2026 (UTC)

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1ª Divisão da Noruega 1ª Divisão da Noruega — Classificação
# EQUIPE J V E D Pts
1 Haugesund 23 17 1 5 52
2 Kongsvinger 23 15 5 3 50
3 Stromsgodset 23 14 6 3 48
4 Stabæk 23 14 3 6 45
5 ODD 23 10 6 7 36
6 Bryne 23 11 2 10 35
7 Hødd 23 10 4 9 34
8 Egersund 23 8 5 10 29
9 Ranheim 23 8 4 11 28
10 Lyn 23 8 4 11 28
11 Moss 23 7 4 12 25
12 Strømmen 23 7 4 12 25
13 Sandnes Ulf 23 7 3 13 24
14 Sogndal 23 6 5 12 23
15 Åsane 23 5 5 13 20
16 Raufoss 23 6 1 16 19
# EQUIPE J GM GS +/- Pts
1 Haugesund 23 72 39 +33 52
2 Kongsvinger 23 68 35 +33 50
3 Stromsgodset 23 60 31 +29 48
4 Stabæk 23 57 29 +28 45
5 Ranheim 23 56 58 -2 28
6 ODD 23 47 36 +11 36
7 Lyn 23 39 48 -9 28
8 Hødd 23 38 45 -7 34
9 Moss 23 38 52 -14 25
10 Sogndal 23 38 53 -15 23
11 Egersund 23 36 44 -8 29
12 Strømmen 23 35 52 -17 25
13 Åsane 23 34 52 -18 20
14 Bryne 23 32 31 +1 35
15 Sandnes Ulf 23 32 42 -10 24
16 Raufoss 23 26 61 -35 19
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