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Auditoria de previsão: Vålerenga vs Ham-Kam Previsão, Odds e Dicas de Apostas com IA

Jul 31, 2026 - 17:00
0 2.44
3 1.23
xG Accuracy: 31%

The model missed the final outcome (Ham-Kam win 0–3).

The model had projected Vålerenga at 61.7%, but the full-time result went the other way.

Mercados rastreados vs resultado em tempo integral

Nota de previsão F

Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.

  • Mercado Previsão Resultado Resultado
  • Mais / Menos 2.5 Mais de 2.5 Mais de 2.5 (3 metas) ✔ Correto
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Não ✖ Incorreto
  • 1X2 Vålerenga Ham-Kam ✖ Incorreto
  • Insights de placar exato 2-1, 1-1, 3-1, 2-0, 1-0 0-3 ✖ Incorreto

Modelo vs Mercado de Fechamento

Broadly Aligned

The model and closing market are broadly aligned.

Maior lacuna de probabilidade: Vålerenga +2.4 pp

Resultado Modelo Fechando Mercado Diferença Sinal
Vålerenga 61.7% 59.2% +2.4 pp Aligned
Draw 20.8% 21.9% -1.0 pp Aligned
Ham-Kam 17.5% 18.9% -1.4 pp Aligned

The model and closing market are broadly aligned, with probability differences below 5 percentage points.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Após o tempo integral, o resultado foi Ham-Kam win 0–3.

Market Assessment

The market and model are broadly aligned. Any small pricing gap likely reflects rounding or bookmaker margin, not a structural disagreement.

  • Current pricing remains close to the model baseline.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 3.67) — 3 goals materialised
  • Over 2.5 goals aligned with the xG profile

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • 1X2: model leaned Vålerenga; match finished Ham-Kam

Market lesson

The full-time result was Ham-Kam win 0–3, which did not match the model's pre-match lean on 1X2.

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Linha do tempo de previsão

Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.

  1. Jul 31, 2026 · 19:14 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Vålerenga 61.7% · Draw 20.8% · Ham-Kam 17.5%
    • xG · Vålerenga 2.44 — Ham-Kam 1.23
  2. Jul 31, 2026 · 16:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Vålerenga 1.63 · Draw 4.42 · Ham-Kam 5.11
    • Implied 1X2 · Vålerenga 59.2% · Draw 21.9% · Ham-Kam 18.9%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Jul 31, 2026 · 16:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Vålerenga 1.63 · Draw 4.42 · Ham-Kam 5.11
    • Implied 1X2 · Vålerenga 59.2% · Draw 21.9% · Ham-Kam 18.9%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Jul 31, 2026 · 17:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Ham-Kam win · 0–3
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Instantâneo histórico

Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.

Veredicto histórico: Observe
Decisão Histórica No Primary Bet
Resultado Missed
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
Confiabilidade de previsão 66/100 · Moderate
  • Validation: Pass
  • High xG deviation from league baseline (81%+)
Evidência ★★★★★
  • Strong model lean
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Market Compatibility 87/100
Betting Confidence 69/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 25, 2026 · 03:10 UTC Snapshot ID: dp-1673327

Closing Odds 1.63
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Ham-Kam win · Vålerenga 0–3 Ham-Kam
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Revise as perguntas frequentes

Quão precisa foi a previsão?
Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
O que a precisão do xG mede?
A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
Por que a pontuação exata não foi prevista?
Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
Isso melhora o registro de IA?
Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.

As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Leitura rápida sobre como o modelo lê esse confronto.

  • Liga: Eliteserien
  • Calendário: Vålerenga vs Ham-Kam
  • Começo: 2026-07-31 17:00:00
  • 1X2 (modelo): Lar 45.0% · Empate 45.0% · Ausente 10.0%
  • xG (mostrando): Vålerenga 2.44 — Ham-Kam 1.23 (xG total ≈ 3.67)
  • Título de valor: Nenhum — nenhum EV positivo pôde ser estimado em linhas rastreadas aos melhores preços atuais (probabilidades ausentes ou profundidade reduzida do livro).
  • Inclinações estruturais (não apostas): Veja os cartões Over/Under e BTTS para qualquer texto direcional enxuto.
  • BTTS (modelo): Sim N/A · Não N/A
  • Pontuação correta (compartimento superior): N/A

Dizer “sem valor” em um instantâneo é um recurso, não um bug: protege os leitores de forçar uma jogada quando a vantagem não está presente.

O mais provável é que a pontuação correta continue sendo uma cauda de baixa probabilidade: use-a para contextualizar, não como uma história de aposta obrigatória.

Recomendação Histórica

Decisão Histórica: No Primary Bet

Resultado: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fatores de risco considerados antes do início

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Última atualização

September 28, 2026 (UTC)

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Eliteserien Eliteserien — Classificação
# EQUIPE J V E D Pts
1 Viking 21 16 2 3 50
2 Bodø/Glimt 21 16 2 3 50
3 Tromsø 21 11 5 5 38
4 Molde 21 11 3 7 36
5 Rosenborg 21 10 3 8 33
6 Lillestrøm 21 10 2 9 32
7 Brann 21 9 2 10 29
8 Fredrikstad 21 8 4 9 28
9 Sarpsborg 08 21 6 7 8 25
10 KFUM Oslo 21 7 4 10 25
11 Sandefjord 21 6 5 10 23
12 Vålerenga 21 6 5 10 23
13 Ham-Kam 21 6 5 10 23
14 Aalesunds FK 21 4 9 8 21
15 Kristiansund BK 21 5 4 12 19
16 Start 21 4 4 13 16
# EQUIPE J GM GS +/- Pts
1 Viking 21 54 20 +34 50
2 Bodø/Glimt 21 53 19 +34 50
3 Molde 21 44 32 +12 36
4 Tromsø 21 40 29 +11 38
5 Rosenborg 21 39 30 +9 33
6 Brann 21 39 32 +7 29
7 Vålerenga 21 34 43 -9 23
8 Aalesunds FK 21 33 46 -13 21
9 Ham-Kam 21 29 44 -15 23
10 Lillestrøm 21 28 29 -1 32
11 Fredrikstad 21 25 32 -7 28
12 KFUM Oslo 21 25 35 -10 25
13 Sarpsborg 08 21 24 29 -5 25
14 Start 21 22 44 -22 16
15 Sandefjord 21 21 27 -6 23
16 Kristiansund BK 21 21 40 -19 19
# EQUIPE J xG xGC +/- Pts
1 Molde 21 17.3 5.4 +11.9 36
2 Bodø/Glimt 21 15.3 4.9 +10.4 50
3 Viking 21 14.1 9.9 +4.2 50
4 Rosenborg 21 13.0 9.7 +3.3 33
5 Start 21 10.6 8.7 +1.9 16
6 Brann 21 8.6 7.3 +1.3 29
7 Sarpsborg 08 21 11.8 11.0 +0.8 25
8 Tromsø 21 7.4 7.7 -0.3 38
9 Lillestrøm 21 10.1 11.1 -1.0 32
10 Vålerenga 21 12.6 14.4 -1.8 23
11 Fredrikstad 21 9.0 12.2 -3.2 28
12 Sandefjord 21 7.1 11.3 -4.2 23
13 Kristiansund BK 21 6.7 11.2 -4.5 19
14 Ham-Kam 21 6.8 12.0 -5.2 23
15 Aalesunds FK 21 9.6 14.9 -5.3 21
16 KFUM Oslo 21 7.6 15.7 -8.1 25