| Resultado | Probabilidade |
|---|---|
| Ivory Coast | 18.2% |
| Empate | 26.1% |
| Ecuador | 55.7% |
| Linha | Mais | Menos |
|---|---|---|
| 0.5 | 91.8% | 8.2% |
| 1.5 | 76.6% | 23.4% |
| 2.5 | 50.6% | 49.4% |
| 3.5 | 28.6% | 71.4% |
| 4.5 | 13.7% | 86.3% |
Total λ Poisson = 2.7 (Mais 2,5 50.6% · Menos 2,5 49.4%).
BTTS Sim 51.7% · Não 48.3% — divisão BTTS equilibrada.
| Placar | Probabilidade |
|---|---|
| 0-1 | 11.9% |
| 1-1 | 11.1% |
| 0-2 | 10.5% |
| 1-2 | 9.8% |
| 0-0 | 6.7% |
Célula Poisson top: 0-1 a 11.9% (alta variância de placar exato).
1X2 de λ Elo (0.93 / 1.77): casa 18.2%, empate 26.1%, fora 55.7%. Fonte: grade Poisson Dixon–Coles — não odds de casas.
Clareza qualitativa do 1X2 — não é intervalo de confiança calibrado.
- Líder 55.7% com 29.6 pp sobre o 2º.
Como as probabilidades de vitória são calculadas?
Gols esperados (λ) casa/fora derivam de ratings Elo e parâmetros do torneio, depois entram numa grade Poisson Dixon–Coles para 1X2, linhas de gols e placares nesta página.
Esta página é conselho de aposta?
Não. OddsGPT exibe probabilidades do modelo apenas informativamente. Não recomendamos apostas ou tamanhos de stake.
O que significa xG / λ aqui?
λ é o número de gols esperados antes da simulação de variância. É entrada da matriz Poisson, não stat xG pós-jogo.
Por que probabilidades de placar exato são baixas?
Mesmo o placar mais provável costuma ficar abaixo de 15% porque muitas combinações compartilham a massa — normal em Poisson.
