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Auditoria de previsão: Brann vs Rosenborg Previsão, Odds e Dicas de Apostas com IA

Brann Brann
May 11, 2025 - 12:30
0 1.54
0 0.33
xG Accuracy: 60%
Rosenborg Rosenborg

Mercados rastreados vs resultado em tempo integral

Nota de previsão —

Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.

  • Mercado Previsão Resultado Resultado
  • Mais / Menos 2.5 — Menos de 2.5 (0 metas) — N / D
  • Ambas as Equipes Marcam — Não — N / D
  • 1X2 — Empate — N / D
  • Insights de placar exato — 0-0 — N / D

Post Match Insights

What worked

  • Low-scoring profile materialised (ΣxG 1.87, 0 goals)
  • Brann attacking xG significantly stronger (1.54 vs 0.33)
Casa de apostas premium stake: novos utilizadores podem usar o código promoFHn2uDc1 FHn2uDc1. Registar

Linha do tempo de previsão

Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.

  1. Before kickoff Forecast generated
    • xG · Brann 1.54 — Rosenborg 0.33
  2. May 11, 2025 · 12:30 UTC Kickoff
  3. FT Full-time result Draw · 0–0
  4. Archived Prediction review

Instantâneo histórico

Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.

Veredicto histórico: Observe
Decisão Histórica No Primary Bet
Resultado —
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
Confiabilidade de previsão 57/100 · Moderate
  • Validation: Pending
Evidência ★★★★★
  • Strong model lean
  • Market has already priced much of the edge
  • Validation pending
Market Compatibility 100/100
Betting Confidence 59/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 22, 2026 · 22:10 UTC Snapshot ID: dp-5103738

Closing Odds Pending
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Draw · Brann 0–0 Rosenborg
Prediction —
Decision Grade —

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Revise as perguntas frequentes

Quão precisa foi a previsão?
Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
O que a precisão do xG mede?
A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
Por que a pontuação exata não foi prevista?
Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
Isso melhora o registro de IA?
Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.

As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.

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Eliteserien Eliteserien — Classificação
# EQUIPE J V E D Pts
1 Viking 30 22 5 3 71
2 Bodø/Glimt 30 22 4 4 70
3 Tromsø 30 18 3 9 57
4 Brann 30 17 5 8 56
5 Sandefjord 30 15 3 12 48
6 Vålerenga 30 13 4 13 43
7 Rosenborg 30 11 9 10 42
8 Fredrikstad 30 11 9 10 42
9 Sarpsborg 08 30 11 8 11 41
10 Molde 30 12 3 15 39
11 Ham-Kam 30 10 7 13 37
12 KFUM Oslo 30 8 11 11 35
13 Kristiansund BK 30 9 7 14 34
14 Bryne 30 8 7 15 31
15 Stromsgodset 30 6 2 22 20
16 Haugesund 30 2 3 25 9
# EQUIPE J GM GS +/- Pts
1 Bodø/Glimt 30 85 28 +57 70
2 Viking 30 77 36 +41 71
3 Sandefjord 30 55 42 +13 48
4 Brann 30 55 46 +9 56
5 Tromsø 30 50 36 +14 57
6 Vålerenga 30 49 50 -1 43
7 Sarpsborg 08 30 48 50 -2 41
8 Molde 30 46 42 +4 39
9 Rosenborg 30 45 42 +3 42
10 KFUM Oslo 30 42 41 +1 35
11 Ham-Kam 30 42 47 -5 37
12 Fredrikstad 30 38 35 +3 42
13 Bryne 30 37 56 -19 31
14 Stromsgodset 30 37 72 -35 20
15 Kristiansund BK 30 34 59 -25 34
16 Haugesund 30 22 80 -58 9
# EQUIPE J xG xGC +/- Pts
1 Bodø/Glimt 30 75.3 29.5 +45.8 70
2 Brann 30 58.7 31.9 +26.8 56
3 Viking 30 59.1 33.1 +26.0 71
4 Tromsø 30 50.5 36.0 +14.5 57
5 KFUM Oslo 30 39.2 28.4 +10.8 35
6 Molde 30 48.1 41.0 +7.1 39
7 Sarpsborg 08 30 54.3 48.1 +6.2 41
8 Rosenborg 30 45.5 41.8 +3.7 42
9 Sandefjord 30 42.4 46.5 -4.1 48
10 Fredrikstad 30 41.4 46.9 -5.5 42
11 Bryne 30 40.3 49.8 -9.5 31
12 Vålerenga 30 40.1 50.0 -9.9 43
13 Ham-Kam 30 37.5 51.6 -14.1 37
14 Kristiansund BK 30 33.6 55.1 -21.5 34
15 Stromsgodset 30 40.4 67.6 -27.2 20
16 Haugesund 30 25.4 74.1 -48.7 9