Quevilly vs Gobelins Statistics & Analysis

May 15, 2026 - 17:30
1 1.45
0 1.25
xG Accuracy: 63%
موقع مراهنات مميز 1xBet: يمكن للمستخدمين الجدد استخدام رمز العرض 1x_3342271. التسجيل

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • أكثر / أقل من 2.5 أقل من 2.5 أقل من 2.5 (1 goals) ✔ Correct
  • تسجيل الفريقين كلا الفريقين يسجلان لا لا ✔ Correct
  • 1X2 Quevilly Quevilly ✔ Correct
  • رؤى النتيجة الصحيحة 1-1 1-0 ✖ Incorrect

موجز المباراة بالذكاء الاصطناعي

ملخص المباراة بالذكاء الاصطناعي

لقطة ما قبل المباراة لهذه المباراة.

  • الدوري: National 1
  • تركيبات: Quevilly vs Gobelins
  • ركلة البداية: 2026-05-15 17:30:00
  • 1X2 (نموذج): بيت 41.8% · يرسم 25.7% · بعيد 32.6%
  • xG (عرض): Quevilly 1.45 — Gobelins 1.25 (إجمالي xG ≈ 2.7)
  • السطر الأساسي / العنوان (المراهنة على الاختيار الأساسي عند ظهوره): BTTS No
  • النموذج: 58.5% · ضمني: 51.4% · حافة الاحتمال: +7.1 pts · Est. EV: +7.0%
  • بتس (نموذج): نعم 41.5% · لا 58.5%
  • النتيجة الصحيحة (السلة العلوية): 1-1 (13.2%)

استخدم البطاقات للتدريج؛ يعيد هذا النص فقط صياغة نفس المدخلات في شكل سردي.

يمكن أن تبدو 1X2 متوازنة حتى عندما تظهر الأسواق الجانبية بنية أكثر وضوحًا.

أفضل رهان والسبب

الاختيار الأساسي من محرك القرار: BTTS No.

نقوم بفصل حافة الاحتمال (النموذج ناقص الضمني، في نقاط الاحتمال) عن قيمة القيمة المقدرة (الحافة الاقتصادية بأفضل سعر معروض على الصفحة).

لا يوجد ضمان. التباين كبير بشكل خاص في أسواق النتيجة.

الأسئلة الشائعة

لماذا قد يبدو 1X2 غير جذاب في حين أن الإجماليات لا تبدو كذلك؟

غالبًا ما تتضمن أسعار 1X2 الضيقة تقسيمًا ثلاثيًا عادلاً، لذلك يمكن أن تظل قيمة EV على الفائز بالمباراة سلبية حتى عندما لا يزال Over/Under أو BTTS يختلف عن النموذج - قارن صف 1X2 على بطاقات السوق بـ O/U وBTTS.

ما الذي يتغير أولاً إذا تحركت الاحتمالات؟

الاحتمالات الضمنية وEV تتحرك فورًا مع السعر؛ لا يتم تحديث احتمالات النموذج في هذه اللقطة حتى تتم إعادة تشغيل المسار. قم بالتحديث بعد تحرك خط المادة.

من لديه الأفضلية في سوق الفائزين بالمباريات؟

استخدم النسب المئوية للنموذج 1X2 في الملخص وبطاقة السوق 1X2: الجانب الذي يحتوي على أعلى نموذج % هو النموذج الهزيل، ولكن حدد EV — لا يزال من الممكن أن يكون الميل -EV ​​بعد الأسعار.

سوق أكثر أمانا من النتيجة الصحيحة؟

الأسواق التي تتمتع بـ سيولة أكبر وأسعار أكثر سلاسة (غالبًا 1X2 أو O/U 2.5 من العديد من الكتب) عادة ما يكون التفكير فيها أسهل من الأسعار الصحيحة طويلة الذيل؛ لا تزال تقرأ EV على كل ساق.

عوامل المخاطر

  • حركة السعر: الاحتمالات الضمنية وتحرك EV مع الاحتمالات.
  • فجوات العينات/البيانات: تعمل الدوريات منخفضة المعلومات على توسيع نطاقات التوقعات.
  • حالة اللعب: لم يتم تصميم الأهداف والبطاقات الحمراء هنا.
  • تباين خط النتيجة: لا يزال خط النتيجة الأكثر ترجيحًا عادةً نتيجة احتمالية مطلقة منخفضة (غالبًا ما تكون أقل بكثير من 20%).

المنهجية

  • المدخلات: نفس حزمة الحقائق المنظمة مثل صفحة التنبؤ العامة (لقطة xG / Poisson، EV السوق حيثما كان ذلك متاحًا، محرك القرار الإصدار 2).
  • الامتثال: الإطار التعليمي فقط؛ ليست نصيحة شخصية.

آخر تحديث

May 17, 2026 (UTC)

كيفية استخدام هذا
  • ركز على السطر الأساسي عندما تريد فكرة واحدة قابلة للتنفيذ.
  • لا تستثمر العديد من اللقطات ذات الحواف الرفيعة معًا؛حواف لا تضيف بشكل موثوق.
  • تعامل مع اللقطات الطويلة باعتبارها عمليات تشغيل اختيارية ذات حجم كبير فقط.

استكشف المزيد من محتوى التوقعات

احصل على توقعات مميزة لـ Quevilly & Gobelins!

افتح تحليلات متعمقة، نصائح مراهنة حصرية، وتوقعات المباريات مع خدمة الاشتراك المميزة لدينا.

اشترك الآن
العودة إلى الإحصائيات
National 1 National 1الترتيب
# الفريق ل ف ت خ ن
1 Dijon 32 18 11 3 65
2 Sochaux 32 16 10 6 58
3 Rouen 32 14 13 5 55
4 Fleury 91 32 15 9 8 54
5 Versailles 32 15 8 9 53
6 Orleans 32 14 9 9 51
7 Le Puy Foot 32 12 11 9 47
8 Caen 32 8 16 8 40
9 Concarneau 32 8 14 10 38
10 Valenciennes 32 10 8 14 37
11 Aubagne 32 9 10 13 37
12 Villefranche 32 10 7 15 37
13 Quevilly 32 8 9 15 33
14 Gobelins 32 7 11 14 32
15 Bourg-en-bresse 01 32 8 7 17 31
16 Chateauroux 32 6 13 13 30
17 Stade Briochin 32 5 12 15 27
# الفريق ل له عل +/- ن
1 Dijon 32 52 25 +27 65
2 Sochaux 32 51 26 +25 58
3 Fleury 91 32 47 30 +17 54
4 Versailles 32 46 34 +12 53
5 Le Puy Foot 32 45 38 +7 47
6 Rouen 32 43 29 +14 55
7 Orleans 32 42 42 0 51
8 Caen 32 39 34 +5 40
9 Aubagne 32 38 46 -8 37
10 Valenciennes 32 35 44 -9 37
11 Chateauroux 32 35 49 -14 30
12 Stade Briochin 32 35 50 -15 27
13 Villefranche 32 34 45 -11 37
14 Quevilly 32 34 45 -11 33
15 Concarneau 32 32 37 -5 38
16 Gobelins 32 26 41 -15 32
17 Bourg-en-bresse 01 32 25 44 -19 31