الإحصائيات / كرة القدم / Germany. 3. Liga / Energie Cottbus vs SV Wehen

Energie Cottbus vs SV Wehen Statistics & Analysis

Energie Cottbus Energie Cottbus
May 09, 2026 - 12:00
2 1.71
1 1.05
xG Accuracy: 91%
SV Wehen SV Wehen
موقع مراهنات مميز 1xBet: يمكن للمستخدمين الجدد استخدام رمز العرض 1x_3342271. التسجيل

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • أكثر / أقل من 2.5 أقل من 2.5 أكثر من 2.5 (3 goals) ✖ Incorrect
  • تسجيل الفريقين كلا الفريقين يسجلان لا نعم ✖ Incorrect
  • 1X2 Energie Cottbus Energie Cottbus ✔ Correct
  • رؤى النتيجة الصحيحة 1-1 2-1 ✖ Incorrect

موجز المباراة بالذكاء الاصطناعي

ملخص المباراة بالذكاء الاصطناعي

قراءة سريعة حول كيفية قراءة النموذج لهذا التطابق.

  • الدوري: 3. Liga
  • تركيبات: Energie Cottbus vs SV Wehen
  • ركلة البداية: 2026-05-09 12:00:00
  • 1X2 (نموذج): بيت 51.3% · يرسم 26.9% · بعيد 21.8%
  • xG (عرض): Energie Cottbus 1.71 — SV Wehen 1.05 (إجمالي xG ≈ 2.76)
  • السطر الأساسي / العنوان (المراهنة على الاختيار الأساسي عند ظهوره): Under 2.5 goals
  • النموذج: 47.9% · ضمني: 32.1% · حافة الاحتمال: +15.8 pts · Est. EV: +53.3%
  • بتس (نموذج): نعم 54.7% · لا 45.3%
  • النتيجة الصحيحة (السلة العلوية): 1-1 (11.4%)

استخدم البطاقات للتدريج؛ يعيد هذا النص فقط صياغة نفس المدخلات في شكل سردي.

يمكن أن تبدو 1X2 متوازنة حتى عندما تظهر الأسواق الجانبية بنية أكثر وضوحًا.

أفضل رهان والسبب

العنوان الرئيسي للمحرك هو: Under 2.5 goals.

نقوم بفصل حافة الاحتمال (النموذج ناقص الضمني، في نقاط الاحتمال) عن قيمة القيمة المقدرة (الحافة الاقتصادية بأفضل سعر معروض على الصفحة).

لا يوجد ضمان. التباين كبير بشكل خاص في أسواق النتيجة.

الأسئلة الشائعة

ما هو أفضل خط مدعوم في هذه اللقطة؟

قم بمطابقة بطاقة البطل أعلاه: إذا كانت مكتوب عليها "الاختيار الأساسي للمراهنة"، فإن هذا الساق قد أزال القواعد الأساسية؛ إذا كان مكتوبًا "أفضل +EV (الأسواق التي يتم تتبعها)"، فهو أقوى خط +EV الذي لم** يستوفي الحدود الأولية الأكثر صرامة. تكرر الرموز النقطية أدناه نفس النموذج %، و% الضمنية، والحافة (النقاط)، وEV% مثل تلك البطاقة.

لماذا قد يبدو 1X2 غير جذاب في حين أن الإجماليات لا تبدو كذلك؟

غالبًا ما تتضمن أسعار 1X2 الضيقة تقسيمًا ثلاثيًا عادلاً، لذلك يمكن أن تظل قيمة EV على الفائز بالمباراة سلبية حتى عندما لا يزال Over/Under أو BTTS يختلف عن النموذج - قارن صف 1X2 على بطاقات السوق بـ O/U وBTTS.

كيف يجب أن أقرأ EV مقابل فجوة الاحتمالية؟

حافة الاحتمال = احتمالية النموذج مطروحًا منها الاحتمالية الضمنية (المذكورة هنا في النقاط المئوية). EV ≈ احتمالية النموذج × أفضل الاحتمالات العشرية المتتبعة − 1، كما هو موضح في العائد لكل حصة وحدة. وهي مرتبطة ببعضها البعض ولكنها ليست ملصقات قابلة للتبديل.

سوق أكثر أمانا من النتيجة الصحيحة؟

الأسواق التي تتمتع بـ سيولة أكبر وأسعار أكثر سلاسة (غالبًا 1X2 أو O/U 2.5 من العديد من الكتب) عادة ما يكون التفكير فيها أسهل من الأسعار الصحيحة طويلة الذيل؛ لا تزال تقرأ EV على كل ساق.

عوامل المخاطر

  • حركة السعر: الاحتمالات الضمنية وتحرك EV مع الاحتمالات.
  • فجوات العينات/البيانات: تعمل الدوريات منخفضة المعلومات على توسيع نطاقات التوقعات.
  • حالة اللعب: لم يتم تصميم الأهداف والبطاقات الحمراء هنا.
  • تباين خط النتيجة: لا يزال خط النتيجة الأكثر ترجيحًا عادةً نتيجة احتمالية مطلقة منخفضة (غالبًا ما تكون أقل بكثير من 20%).

المنهجية

  • المدخلات: نفس حزمة الحقائق المنظمة مثل صفحة التنبؤ العامة (لقطة xG / Poisson، EV السوق حيثما كان ذلك متاحًا، محرك القرار الإصدار 2).
  • الامتثال: الإطار التعليمي فقط؛ ليست نصيحة شخصية.

آخر تحديث

May 17, 2026 (UTC)

كيفية استخدام هذا
  • ركز على السطر الأساسي عندما تريد فكرة واحدة قابلة للتنفيذ.
  • لا تستثمر العديد من اللقطات ذات الحواف الرفيعة معًا؛حواف لا تضيف بشكل موثوق.
  • تعامل مع اللقطات الطويلة باعتبارها عمليات تشغيل اختيارية ذات حجم كبير فقط.

استكشف المزيد من محتوى التوقعات

احصل على توقعات مميزة لـ Energie Cottbus & SV Wehen!

افتح تحليلات متعمقة، نصائح مراهنة حصرية، وتوقعات المباريات مع خدمة الاشتراك المميزة لدينا.

اشترك الآن
العودة إلى الإحصائيات
3. Liga 3. Liga — الترتيب
# الفريق ل ف ت خ ن
1 VfL Osnabrück 38 24 8 6 80
2 Energie Cottbus 38 21 9 8 72
3 Rot-Weiß Essen 38 20 10 8 70
4 MSV Duisburg 38 19 11 8 68
5 Hansa Rostock 38 18 13 7 67
6 Verl 38 18 10 10 64
7 Alemannia Aachen 38 19 7 12 64
8 TSV 1860 München 38 15 11 12 56
9 SV Wehen 38 15 8 15 53
10 Waldhof Mannheim 38 15 7 16 52
11 FC Viktoria Köln 38 15 6 17 51
12 FC Ingolstadt 04 38 13 10 15 49
13 SSV Jahn Regensburg 38 14 7 17 49
14 Stuttgart II 38 13 7 18 46
15 FC Saarbrücken 38 10 14 14 44
16 Hoffenheim II 38 12 7 19 43
17 Havelse 38 9 8 21 35
18 Erzgebirge Aue 38 7 13 18 34
19 SSV Ulm 1846 38 9 6 23 33
20 FC Schweinfurt 05 38 5 6 27 21
# الفريق ل له عل +/- ن
1 Verl 38 82 48 +34 64
2 Rot-Weiß Essen 38 78 66 +12 70
3 Alemannia Aachen 38 76 57 +19 64
4 Hansa Rostock 38 74 49 +25 67
5 Energie Cottbus 38 72 51 +21 72
6 VfL Osnabrück 38 66 34 +32 80
7 MSV Duisburg 38 66 49 +17 68
8 FC Ingolstadt 04 38 65 56 +9 49
9 Hoffenheim II 38 65 71 -6 43
10 Waldhof Mannheim 38 59 72 -13 52
11 Stuttgart II 38 57 69 -12 46
12 Havelse 38 57 89 -32 35
13 SV Wehen 38 54 52 +2 53
14 TSV 1860 München 38 54 53 +1 56
15 SSV Jahn Regensburg 38 54 58 -4 49
16 FC Viktoria Köln 38 51 53 -2 51
17 FC Saarbrücken 38 51 57 -6 44
18 Erzgebirge Aue 38 51 70 -19 34
19 SSV Ulm 1846 38 49 78 -29 33
20 FC Schweinfurt 05 38 38 87 -49 21
# الفريق ل xG xGC +/- ن
1 Hansa Rostock 38 49.0 35.6 +13.4 67
2 Energie Cottbus 38 46.5 33.7 +12.8 72
3 Verl 38 44.0 31.6 +12.4 64
4 VfL Osnabrück 38 41.6 30.4 +11.2 80
5 MSV Duisburg 38 37.4 29.2 +8.2 68
6 FC Ingolstadt 04 38 45.5 38.9 +6.6 49
7 TSV 1860 München 38 45.8 42.6 +3.2 56
8 Rot-Weiß Essen 38 41.9 38.8 +3.1 70
9 Waldhof Mannheim 38 38.3 35.4 +2.9 52
10 SV Wehen 38 36.8 35.3 +1.5 53
11 FC Saarbrücken 38 41.1 40.6 +0.5 44
12 SSV Jahn Regensburg 38 40.8 40.6 +0.2 49
13 FC Viktoria Köln 38 33.4 34.1 -0.7 51
14 Stuttgart II 38 37.1 41.0 -3.9 46
15 SSV Ulm 1846 38 37.4 42.3 -4.9 33
16 Alemannia Aachen 38 37.1 42.9 -5.8 64
17 Hoffenheim II 38 44.5 51.1 -6.6 43
18 Erzgebirge Aue 38 32.1 45.3 -13.2 34
19 Havelse 38 31.9 50.5 -18.6 35
20 FC Schweinfurt 05 38 32.9 55.1 -22.2 21
الدوريات الشهيرة