الإحصائيات / كرة القدم / Germany. 2. Bundesliga / Dynamo Dresden vs Holstein Kiel

Dynamo Dresden vs Holstein Kiel Statistics & Analysis

Dynamo Dresden Dynamo Dresden
May 17, 2026 - 13:30
2 1.57
1 0.92
xG Accuracy: 87%
Holstein Kiel Holstein Kiel
موقع مراهنات مميز 1xBet: يمكن للمستخدمين الجدد استخدام رمز العرض 1x_3342271. التسجيل

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • أكثر / أقل من 2.5 أقل من 2.5 أكثر من 2.5 (3 goals) ✖ Incorrect
  • تسجيل الفريقين كلا الفريقين يسجلان لا نعم ✖ Incorrect
  • 1X2 Dynamo Dresden Dynamo Dresden ✔ Correct
  • رؤى النتيجة الصحيحة 1-0 2-1 ✖ Incorrect

موجز المباراة بالذكاء الاصطناعي

ملخص المباراة بالذكاء الاصطناعي

قراءة سريعة حول كيفية قراءة النموذج لهذا التطابق.

  • الدوري: 2. Bundesliga
  • تركيبات: Dynamo Dresden vs Holstein Kiel
  • ركلة البداية: 2026-05-17 13:30:00
  • 1X2 (نموذج): بيت 51.0% · يرسم 28.5% · بعيد 20.5%
  • xG (عرض): Dynamo Dresden 1.57 — Holstein Kiel 0.92 (إجمالي xG ≈ 2.49)
  • السطر الأساسي / العنوان (المراهنة على الاختيار الأساسي عند ظهوره): Under 2.5 goals
  • النموذج: 54.6% · ضمني: 38.9% · حافة الاحتمال: +15.7 pts · Est. EV: +39.2%
  • بتس (نموذج): نعم 49.2% · لا 50.8%
  • النتيجة الصحيحة (السلة العلوية): 1-0 (13.0%)

عندما يتم عرض EV، فهو العائد المقدر لكل حصة وحدة بأفضل سعر عشري متتبع - وليس نفس فجوة الاحتمالية الأولية.

تظل النتيجة الصحيحة عالية التباين حتى عندما يكون الخط على الورق على الأرجح.

أفضل رهان والسبب

العنوان الرئيسي للمحرك هو: Under 2.5 goals.

تتم مقارنة احتمالية النموذج بالاحتمالية الضمنية من الاحتمالات لتسليط الضوء على حافة الاحتمال؛ تستخدم EV نفس احتمالية النموذج مع تتبع أفضل سعر عشري.

تتقلص الحواف بسرعة إذا تحركت الأسعار؛ قم دائمًا بإعادة التحقق من الرقم الموجود في كتابك.

الأسئلة الشائعة

ما الذي يتغير أولاً إذا تحركت الاحتمالات؟

الاحتمالات الضمنية وEV تتحرك فورًا مع السعر؛ لا يتم تحديث احتمالات النموذج في هذه اللقطة حتى تتم إعادة تشغيل المسار. قم بالتحديث بعد تحرك خط المادة.

من لديه الأفضلية في سوق الفائزين بالمباريات؟

استخدم النسب المئوية للنموذج 1X2 في الملخص وبطاقة السوق 1X2: الجانب الذي يحتوي على أعلى نموذج % هو النموذج الهزيل، ولكن حدد EV — لا يزال من الممكن أن يكون الميل -EV ​​بعد الأسعار.

لماذا قد يبدو 1X2 غير جذاب في حين أن الإجماليات لا تبدو كذلك؟

غالبًا ما تتضمن أسعار 1X2 الضيقة تقسيمًا ثلاثيًا عادلاً، لذلك يمكن أن تظل قيمة EV على الفائز بالمباراة سلبية حتى عندما لا يزال Over/Under أو BTTS يختلف عن النموذج - قارن صف 1X2 على بطاقات السوق بـ O/U وBTTS.

كيف يجب أن أقرأ EV مقابل فجوة الاحتمالية؟

حافة الاحتمال = احتمالية النموذج مطروحًا منها الاحتمالية الضمنية (المذكورة هنا في النقاط المئوية). EV ≈ احتمالية النموذج × أفضل الاحتمالات العشرية المتتبعة − 1، كما هو موضح في العائد لكل حصة وحدة. وهي مرتبطة ببعضها البعض ولكنها ليست ملصقات قابلة للتبديل.

عوامل المخاطر

  • حركة السعر: الاحتمالات الضمنية وتحرك EV مع الاحتمالات.
  • فجوات العينات/البيانات: تعمل الدوريات منخفضة المعلومات على توسيع نطاقات التوقعات.
  • حالة اللعب: لم يتم تصميم الأهداف والبطاقات الحمراء هنا.
  • تباين خط النتيجة: لا يزال خط النتيجة الأكثر ترجيحًا عادةً نتيجة احتمالية مطلقة منخفضة (غالبًا ما تكون أقل بكثير من 20%).

المنهجية

  • المدخلات: نفس حزمة الحقائق المنظمة مثل صفحة التنبؤ العامة (لقطة xG / Poisson، EV السوق حيثما كان ذلك متاحًا، محرك القرار الإصدار 2).
  • الامتثال: الإطار التعليمي فقط؛ ليست نصيحة شخصية.

آخر تحديث

May 19, 2026 (UTC)

كيفية استخدام هذا
  • ركز على السطر الأساسي عندما تريد فكرة واحدة قابلة للتنفيذ.
  • لا تستثمر العديد من اللقطات ذات الحواف الرفيعة معًا؛حواف لا تضيف بشكل موثوق.
  • تعامل مع اللقطات الطويلة باعتبارها عمليات تشغيل اختيارية ذات حجم كبير فقط.

احصل على توقعات مميزة لـ Dynamo Dresden & Holstein Kiel!

افتح تحليلات متعمقة، نصائح مراهنة حصرية، وتوقعات المباريات مع خدمة الاشتراك المميزة لدينا.

اشترك الآن
العودة إلى الإحصائيات
2. Bundesliga 2. Bundesliga — الترتيب
# الفريق ل ف ت خ ن
1 FC Schalke 04 33 20 7 6 67
2 SV Elversberg 33 17 8 8 59
3 Hannover 96 33 16 11 6 59
4 SC Paderborn 07 33 17 8 8 59
5 SV Darmstadt 98 33 13 13 7 52
6 Hertha BSC 33 14 9 10 51
7 1. FC Kaiserslautern 33 15 4 14 49
8 1. FC Nürnberg 33 12 9 12 45
9 Karlsruher SC 33 12 8 13 44
10 VfL Bochum 33 10 11 12 41
11 Holstein Kiel 33 11 8 14 41
12 1. FC Magdeburg 33 12 3 18 39
13 Dynamo Dresden 33 10 8 15 38
14 Eintracht Braunschweig 33 10 7 16 37
15 Fortuna Düsseldorf 33 11 4 18 37
16 Arminia Bielefeld 33 9 9 15 36
17 SpVgg Greuther Fürth 33 9 7 17 34
18 Preußen Münster 33 6 12 15 30
# الفريق ل له عل +/- ن
1 SV Elversberg 33 61 39 +22 59
2 Hannover 96 33 57 41 +16 59
3 SV Darmstadt 98 33 57 43 +14 52
4 SC Paderborn 07 33 57 45 +12 59
5 Dynamo Dresden 33 52 52 0 38
6 1. FC Magdeburg 33 52 57 -5 39
7 Karlsruher SC 33 52 62 -10 44
8 1. FC Kaiserslautern 33 51 47 +4 49
9 FC Schalke 04 33 49 31 +18 67
10 VfL Bochum 33 47 46 +1 41
11 Arminia Bielefeld 33 47 50 -3 36
12 Hertha BSC 33 46 38 +8 51
13 SpVgg Greuther Fürth 33 46 68 -22 34
14 1. FC Nürnberg 33 44 42 +2 45
15 Holstein Kiel 33 43 46 -3 41
16 Preußen Münster 33 38 58 -20 30
17 Eintracht Braunschweig 33 36 53 -17 37
18 Fortuna Düsseldorf 33 33 50 -17 37
# الفريق ل xG xGC +/- ن
1 FC Schalke 04 33 51.0 30.4 +20.6 67
2 SC Paderborn 07 33 58.1 38.1 +20.0 59
3 Hannover 96 33 55.4 38.5 +16.9 59
4 SV Elversberg 33 51.6 37.3 +14.3 59
5 1. FC Magdeburg 33 52.6 45.9 +6.7 39
6 Arminia Bielefeld 33 50.3 46.2 +4.1 36
7 VfL Bochum 33 51.9 48.6 +3.3 41
8 1. FC Kaiserslautern 33 46.2 44.1 +2.1 49
9 1. FC Nürnberg 33 46.2 44.2 +2.0 45
10 SV Darmstadt 98 33 52.1 51.8 +0.3 52
11 Dynamo Dresden 33 43.2 43.9 -0.7 38
12 Hertha BSC 33 44.7 51.4 -6.7 51
13 Fortuna Düsseldorf 33 40.3 49.4 -9.1 37
14 Eintracht Braunschweig 33 36.7 48.1 -11.4 37
15 SpVgg Greuther Fürth 33 39.4 51.4 -12.0 34
16 Holstein Kiel 33 41.0 53.1 -12.1 41
17 Preußen Münster 33 36.7 55.9 -19.2 30
18 Karlsruher SC 33 42.5 61.9 -19.4 44
الدوريات الشهيرة