โคนิล การทำนายการแข่งขัน, สถิติ & ข้อมูลเชิงลึกการเดิมพันด้วย AI

Spain ก่อตั้ง: 1931

ทีม Under BTTS ต่ำ ทีมเหย้าแข็งแกร่ง

สัญญาณตลาดหลัก

น้อยกว่า 2.5 ประตู (80%)
BTTS ไม่ใช่ (80%)
ทีมเหย้าชนะ (80%)

โปรไฟล์การเดิมพัน AI

โคนิล คือ ทีมที่ทำประตูน้อยและมี BTTS จำกัด. 80% จบด้วยผล Under 2.5 ประตู, เฉลี่ย 2.0 ประตูรวมต่อเกม. น้อยกว่า 2.5 ประตู เกิดขึ้นใน 80% ของแมตช์ล่าสุด - ตลาดรวมประตูมีน้ำหนักมากกว่าการเดิมพันผู้ชนะ.

มุมมองการเดิมพันสำคัญ

Under 2.5 ประตู — อัตราสำเร็จ 80% ใน 10 แมตช์ล่าสุด
BTTS No — มีเพียง 20% ของแมตช์ที่ทั้งสองทีมทำประตูได้
ชนะทีมเหย้า — อัตราชนะ 80% ในเกมเหย้าล่าสุด

สำรวจการทำนายผลการเล่นของ โคนิล ข้อมูลเชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญ และการวิเคราะห์สถิติสำหรับการแข่งขันที่กำลังจะมาถึงในฤดูกาลนี้

ฟอร์มปัจจุบัน

L W L W W

อัตราการชนะ

60%

สถิติ (10 นัดล่าสุด)

6W 0D 4L

การทำนายที่กำลังจะมาถึง (1)

การแข่งขันที่กำลังจะมาถึงของ โคนิล

Spain. เตร์เซร่า ดิวิซิออน RFEF - กลุ่ม 10 (1)

15:00

ลิเนนเซ่

38% 30% 32% การทำนาย

โคนิล

1.37 : 1.23

xG:

1.37 : 1.23

ผลลัพธ์ล่าสุด & สถิติสำหรับ โคนิล (10)

วันที่

ลีก

การแข่งขัน

ผลลัพธ์

Sep 20

เตร์เซร่า ดิวิซิออน RFEF - กลุ่ม 10

เตร์เซร่า ดิวิซิออน RFEF - กลุ่ม 10

เตร์เซร่า ดิวิซิออน RFEF - กลุ่ม 10

เตร์เซร่า ดิวิซิออน RFEF - กลุ่ม 10

เตร์เซร่า ดิวิซิออน RFEF - กลุ่ม 10

เตร์เซร่า ดิวิซิออน RFEF - กลุ่ม 10

เตร์เซร่า ดิวิซิออน RFEF - กลุ่ม 10

เตร์เซร่า ดิวิซิออน RFEF - กลุ่ม 10

โคนิล สถิติ & แนวโน้ม

ตัวเลขทั้งหมดด้านล่างอ้างอิงจาก 10 นัดล่าสุดที่จบการแข่งขัน.

สถิติการเล่น

ประตูที่ทำได้ 9

ประตูที่เสีย 11

ค่าเฉลี่ยประตูที่ทำได้ 0.9

ค่าเฉลี่ยประตูที่เสีย 1.1

การวิเคราะห์ฟอร์ม

การแข่งขันที่เล่น 10

ชนะ 6

เสมอ 0

แพ้ 4

อัตราการชนะ 60%

Home (5) 4W 0D 1L

Away (5) 2W 0D 3L

แนวโน้มการแข่งขัน

อัตรา Over 2.5 20%

อัตรา Under 2.5 80%

อัตรา BTTS 20%

ค่าเฉลี่ยประตูรวม 2.0

สถิติการทำนายด้วย AI

ความน่าเชื่อถือของการพยากรณ์ น่าเชื่อถือ โมเดลทายผลถูกต้อง 8/10 ผลลัพธ์ (1X2) ในแมตช์ล่าสุด โมเดลติดตามทีมนี้ได้ดีในแมตช์ล่าสุด

1X2 ความแม่นยำในการทำนาย 80% (8/10)

ความแม่นยำการทำนาย Over 2.5 70%

ความแม่นยำการทำนาย BTTS 20%

ความแม่นยำการทำนายสกอร์ที่ถูกต้อง 50%

ข้อมูลเชิงลึกจากโมเดล AI

คำอธิบายความแม่นยำในการทำนาย

โมเดล AI ของเราทำนายการแข่งขัน โคนิล ล่าสุดได้ถูกต้อง 8 จาก 10 ครั้ง โดยมีอัตราความแม่นยำ 80%โมเดลทำผลงานได้ดีกว่าอย่างชัดเจนในเกมเหย้า (100% ความแม่นยำ) เมื่อเทียบกับเกมเยือน (60%)ความแม่นยำที่สูงนี้แสดงให้เห็นว่าโมเดลมีความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับรูปแบบการเล่นของทีมนี้

ความแม่นยำโดยรวม 80%

ความแม่นยำในบ้าน 100%

ความแม่นยำนอกบ้าน 60%

แนวโน้มการโจมตี

โคนิล ทำประตูเฉลี่ย 0.9 ประตูต่อเกมใน 10 นัดล่าสุดจำนวนประตูของพวกเขาบ่งบอกถึงแนวทางการเล่นที่ระมัดระวังหรือเน้นเกมรับ

ประตู/เกม 0.9

ผลงานในบ้าน vs นอกบ้าน

โคนิล แสดงให้เห็นถึงความได้เปรียบในบ้านที่แข็งแกร่ง In their last 5 home and 5 away matches, they have a 80% home win rate (4W) vs 40% away (2W).ในบ้านพวกเขาทำประตูเฉลี่ย 1.2 ประตู/เกม และเสีย 0.8 ขณะที่นอกบ้านทำประตู 0.6 และเสีย 1.4เกมรับของพวกเขาแข็งแกร่งขึ้นอย่างเห็นได้ชัดในบ้าน

อัตราชนะในบ้าน 80%

อัตราชนะนอกบ้าน 40%

ประตูในบ้าน/เกม 1.2

ประตูนอกบ้าน/เกม 0.6

การกระจายประตู

ประตูของ โคนิล ถูกกระจายอย่างเท่าเทียมกันระหว่างทั้งสองครึ่งโดย 55% เกิดขึ้นก่อนครึ่งเวลา และ 45% หลังจากนั้นช่วงเวลาที่อันตรายที่สุดของพวกเขาคือช่วง 0-15 นาที คิดเป็น 27% ของประตูทั้งหมดพวกเขาอันตรายเป็นพิเศษในช่วง 15 นาทีแรก โดยทำประตู 27% ในช่วงเวลานั้น

27%

0-15'

18%

16-30'

31-45'

46-60'

18%

61-75'

18%

76-90'

ประตูครึ่งแรก 55%

ประตูครึ่งหลัง 45%

ช่วงเวลาพีค 0-15 นาที (27%)

การวิเคราะห์ Over/Under 2.5

ใน 10 นัดล่าสุดของ โคนิล มี 2 เกม (20%) ที่จบด้วย Over 2.5 ประตู และ 8 (80%) ที่จบด้วย Under 2.5ค่าเฉลี่ยประตูรวมต่อเกมคือ 2.0 (ทำประตู 0.9 + เสียประตู 1.1)แนวโน้มชัดเจนไปทาง Under 2.5 ซึ่งบ่งบอกถึงการแข่งขันที่มีการทำประตูต่ำBoth Teams To Score (BTTS) เกิดขึ้นใน 20% ของการแข่งขัน

Over 2.5 20%

Under 2.5 80%

ค่าเฉลี่ยประตูรวม 2.0

อัตรา BTTS 20%