โคนิล การทำนายการแข่งขัน, สถิติ & ข้อมูลเชิงลึกการเดิมพันด้วย AI

Spain ก่อตั้ง: 1931

BTTS ต่ำ เกมรุกอ่อน ทีมเหย้าแข็งแกร่ง

สัญญาณตลาดหลัก

BTTS ไม่ใช่ (70%)

โปรไฟล์การเดิมพัน AI

โคนิล คือ ทีมที่พึ่งพาฟอร์มในบ้านอย่างมาก. ทำประตูเฉลี่ยเพียง 0.7 ลูกต่อเกม. BTTS ไม่ใช่ เกิดขึ้นใน 70% ของแมตช์ล่าสุด - เป็นหนึ่งในแนวโน้มที่ชัดเจนที่สุดสำหรับทีมนี้.

มุมมองการเดิมพันสำคัญ

BTTS No — มีเพียง 30% ของแมตช์ที่ทั้งสองทีมทำประตูได้

สำรวจการทำนายผลการเล่นของ โคนิล ข้อมูลเชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญ และการวิเคราะห์สถิติสำหรับการแข่งขันที่กำลังจะมาถึงในฤดูกาลนี้

ฟอร์มปัจจุบัน

D D W L W

อัตราการชนะ

30%

สถิติ (10 นัดล่าสุด)

3W 2D 5L

การทำนายที่กำลังจะมาถึง (1)

การแข่งขันที่กำลังจะมาถึงของ โคนิล

Spain. เตร์เซร่า ดิวิซิออน RFEF - กลุ่ม 10 (1)

18:00

เรอัล เบติส ซี

37% 30% 33% การทำนาย

โคนิล

1.34 : 1.26

xG:

1.34 : 1.26

ผลลัพธ์ล่าสุด & สถิติสำหรับ โคนิล (10)

วันที่

ลีก

การแข่งขัน

ผลลัพธ์

Nov 01

เตร์เซร่า ดิวิซิออน RFEF - กลุ่ม 10

เตร์เซร่า ดิวิซิออน RFEF - กลุ่ม 10

เตร์เซร่า ดิวิซิออน RFEF - กลุ่ม 10

เตร์เซร่า ดิวิซิออน RFEF - กลุ่ม 10

เตร์เซร่า ดิวิซิออน RFEF - กลุ่ม 10

เตร์เซร่า ดิวิซิออน RFEF - กลุ่ม 10

เตร์เซร่า ดิวิซิออน RFEF - กลุ่ม 10

เตร์เซร่า ดิวิซิออน RFEF - กลุ่ม 10

โคนิล สถิติ & แนวโน้ม

ตัวเลขทั้งหมดด้านล่างอ้างอิงจาก 10 นัดล่าสุดที่จบการแข่งขัน.

สถิติการเล่น

ประตูที่ทำได้ 7

ประตูที่เสีย 13

ค่าเฉลี่ยประตูที่ทำได้ 0.7

ค่าเฉลี่ยประตูที่เสีย 1.3

การวิเคราะห์ฟอร์ม

การแข่งขันที่เล่น 10

ชนะ 3

เสมอ 2

แพ้ 5

อัตราการชนะ 30%

Home (5) 3W 1D 1L

Away (5) 0W 1D 4L

แนวโน้มการแข่งขัน

อัตรา Over 2.5 40%

อัตรา Under 2.5 60%

อัตรา BTTS 30%

ค่าเฉลี่ยประตูรวม 2.0

สถิติการทำนายด้วย AI

ความน่าเชื่อถือของการพยากรณ์ น่าเชื่อถือ โมเดลทายผลถูกต้อง 7/10 ผลลัพธ์ (1X2) ในแมตช์ล่าสุด โมเดลติดตามทีมนี้ได้ดีในแมตช์ล่าสุด

1X2 ความแม่นยำในการทำนาย 70% (7/10)

ความแม่นยำการทำนาย Over 2.5 50%

ความแม่นยำการทำนาย BTTS 30%

ความแม่นยำการทำนายสกอร์ที่ถูกต้อง 30%

ข้อมูลเชิงลึกจากโมเดล AI

คำอธิบายความแม่นยำในการทำนาย

โมเดล AI ของเราทำนายการแข่งขัน โคนิล ล่าสุดได้ถูกต้อง 7 จาก 10 ครั้ง โดยมีอัตราความแม่นยำ 70%น่าสนใจที่โมเดลมีความแม่นยำสูงกว่าในเกมเยือน (80%) เมื่อเทียบกับเกมเหย้า (60%)ความแม่นยำที่สูงนี้แสดงให้เห็นว่าโมเดลมีความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับรูปแบบการเล่นของทีมนี้

ความแม่นยำโดยรวม 70%

ความแม่นยำในบ้าน 60%

ความแม่นยำนอกบ้าน 80%

แนวโน้มการโจมตี

โคนิล ทำประตูเฉลี่ย 0.7 ประตูต่อเกมใน 10 นัดล่าสุดจำนวนประตูของพวกเขาบ่งบอกถึงแนวทางการเล่นที่ระมัดระวังหรือเน้นเกมรับ

ประตู/เกม 0.7

ผลงานในบ้าน vs นอกบ้าน

โคนิล แสดงให้เห็นถึงความได้เปรียบในบ้านที่แข็งแกร่ง In their last 5 home and 5 away matches, they have a 60% home win rate (3W) vs 0% away (0W).ในบ้านพวกเขาทำประตูเฉลี่ย 1.0 ประตู/เกม และเสีย 0.6 ขณะที่นอกบ้านทำประตู 0.4 และเสีย 2.0เกมรับของพวกเขาแข็งแกร่งขึ้นอย่างเห็นได้ชัดในบ้าน

อัตราชนะในบ้าน 60%

อัตราชนะนอกบ้าน 0%

ประตูในบ้าน/เกม 1.0

ประตูนอกบ้าน/เกม 0.4

การกระจายประตู

ประตูของ โคนิล ส่วนใหญ่มักจะเกิดขึ้นในครึ่งหลังโดย 0% เกิดขึ้นก่อนครึ่งเวลา และ 100% หลังจากนั้นช่วงเวลาที่อันตรายที่สุดของพวกเขาคือช่วง 61-75 นาที คิดเป็น 50% ของประตูทั้งหมดที่น่าสนใจ 33% ของประตูของพวกเขาเกิดขึ้นในช่วง 15 นาทีสุดท้าย (76-90') ทำให้พวกเขาเป็นภัยคุกคามในช่วงท้ายเกม

0-15'

16-30'

31-45'

17%

46-60'

50%

61-75'

33%

76-90'

ประตูครึ่งแรก 0%

ประตูครึ่งหลัง 100%

ช่วงเวลาพีค 61-75 นาที (50%)

การวิเคราะห์ Over/Under 2.5

ใน 10 นัดล่าสุดของ โคนิล มี 4 เกม (40%) ที่จบด้วย Over 2.5 ประตู และ 6 (60%) ที่จบด้วย Under 2.5ค่าเฉลี่ยประตูรวมต่อเกมคือ 2.0 (ทำประตู 0.7 + เสียประตู 1.3)แนวโน้มชัดเจนไปทาง Under 2.5 ซึ่งบ่งบอกถึงการแข่งขันที่มีการทำประตูต่ำBoth Teams To Score (BTTS) เกิดขึ้นใน 30% ของการแข่งขัน

Over 2.5 40%

Under 2.5 60%

ค่าเฉลี่ยประตูรวม 2.0

อัตรา BTTS 30%