โอลอต การทำนายการแข่งขัน, สถิติ & ข้อมูลเชิงลึกการเดิมพันด้วย AI

Spain ก่อตั้ง: 1921

ทีมเยือนแข็งแกร่ง

โปรไฟล์การเดิมพัน AI

โอลอต ไม่มีรูปแบบการเดิมพันที่เด่นชัดในแมตช์ล่าสุด - ปัจจัยด้านฟอร์มการเล่นสำคัญกว่าประวัติแนวโน้มตลาด ฟอร์มทีมเยือนแข็งแกร่งกว่าผลงานในบ้าน โดยมีอัตราชนะทีมเยือน 50% เทียบกับ 12% ในบ้าน เสียประตูเฉลี่ย 1.0 ลูกต่อเกมทีมเยือน เทียบกับ 1.6 ในบ้าน

ข้อมูลเชิงลึกด้านประสิทธิภาพ

ปัญหาในบ้าน — อัตราชนะในบ้าน 12%, เสีย 1.6 ประตู/เกมในบ้าน
ความแกร่งทีมเยือน — อัตราชนะทีมเยือน 50%, เสียประตู 1.0 ต่อเกมเยือน เทียบกับ 1.6 ในบ้าน
สมดุลผลรวม — 50% Over / 50% Under ใน 10 แมตช์ล่าสุด ไม่มีความได้เปรียบชัดเจน
สมดุล BTTS — 50% ทั้งสองทีมทำประตูใน 10 แมตช์ล่าสุด

สำรวจการทำนายผลการเล่นของ โอลอต ข้อมูลเชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญ และการวิเคราะห์สถิติสำหรับการแข่งขันที่กำลังจะมาถึงในฤดูกาลนี้

ฟอร์มปัจจุบัน

W D D L D

อัตราการชนะ

20%

สถิติ (10 นัดล่าสุด)

2W 4D 4L

การทำนายที่กำลังจะมาถึง (1)

การแข่งขันที่กำลังจะมาถึงของ โอลอต

Spain. เซกุนด้า ดิวิซิออน RFEF - กลุ่ม 2 (1)

16:30

โอลอต

35% 30% 36% การทำนาย

อูเตโบ

1.29 : 1.31

xG:

1.29 : 1.31

ผลลัพธ์ล่าสุด & สถิติสำหรับ โอลอต (10)

วันที่

ลีก

การแข่งขัน

ผลลัพธ์

Sep 13

เซกุนด้า ดิวิซิออน RFEF - กลุ่ม 2

เซกุนด้า ดิวิซิออน RFEF - กลุ่ม 2

เซกุนด้า ดิวิซิออน RFEF - กลุ่ม 3

เซกุนด้า ดิวิซิออน RFEF - กลุ่ม 3

เซกุนด้า ดิวิซิออน RFEF - กลุ่ม 3

โอลอต สถิติ & แนวโน้ม

ตัวเลขทั้งหมดด้านล่างอ้างอิงจาก 10 นัดล่าสุดที่จบการแข่งขัน.

สถิติการเล่น

ประตูที่ทำได้ 9

ประตูที่เสีย 15

ค่าเฉลี่ยประตูที่ทำได้ 0.9

ค่าเฉลี่ยประตูที่เสีย 1.5

การวิเคราะห์ฟอร์ม

การแข่งขันที่เล่น 10

ชนะ 2

เสมอ 4

แพ้ 4

อัตราการชนะ 20%

Home (8) 1W 4D 3L

Away (2) 1W 0D 1L

แนวโน้มการแข่งขัน

อัตรา Over 2.5 50%

อัตรา Under 2.5 50%

อัตรา BTTS 50%

ค่าเฉลี่ยประตูรวม 2.4

สถิติการทำนายด้วย AI

ความน่าเชื่อถือของการพยากรณ์ ปานกลาง โมเดลทายผลถูกต้อง 5/10 ผลลัพธ์ (1X2) ในแมตช์ล่าสุด สถิติผสม — ตรวจสอบเพิ่มเติมกับ ข้อมูลเชิงลึกด้านผลงานด้านบน

1X2 ความแม่นยำในการทำนาย 50% (5/10)

ความแม่นยำการทำนาย Over 2.5 40%

ความแม่นยำการทำนาย BTTS 50%

ความแม่นยำการทำนายสกอร์ที่ถูกต้อง 40%

ข้อมูลเชิงลึกจากโมเดล AI

คำอธิบายความแม่นยำในการทำนาย

โมเดล AI ของเราทำนายการแข่งขัน โอลอต ล่าสุดได้ถูกต้อง 5 จาก 10 ครั้ง โดยมีอัตราความแม่นยำ 50%โมเดลแสดงความแม่นยำที่สม่ำเสมอทั้งในเกมเหย้าและเกมเยือน (50%)ความแม่นยำในระดับปานกลางนี้สะท้อนถึงความไม่แน่นอนโดยธรรมชาติของผลการแข่งขัน

ความแม่นยำโดยรวม 50%

ความแม่นยำในบ้าน 50%

ความแม่นยำนอกบ้าน 50%

แนวโน้มการโจมตี

โอลอต ทำประตูเฉลี่ย 0.9 ประตูต่อเกมใน 10 นัดล่าสุดจำนวนประตูของพวกเขาบ่งบอกถึงแนวทางการเล่นที่ระมัดระวังหรือเน้นเกมรับ

ประตู/เกม 0.9

ผลงานในบ้าน vs นอกบ้าน

โอลอต แสดงให้เห็นถึงความได้เปรียบในบ้านที่น้อย In their last 8 home and 2 away matches, they have a 12% home win rate (1W) vs 50% away (1W).ในบ้านพวกเขาทำประตูเฉลี่ย 0.9 ประตู/เกม และเสีย 1.6 ขณะที่นอกบ้านทำประตู 1.0 และเสีย 1.0น่าสนใจที่สถิติเกมรับของพวกเขาจริง ๆ แล้วดีกว่าเมื่อลงเล่นนอกบ้าน

อัตราชนะในบ้าน 12%

อัตราชนะนอกบ้าน 50%

ประตูในบ้าน/เกม 0.9

ประตูนอกบ้าน/เกม 1.0

การกระจายประตู

ประตูของ โอลอต ส่วนใหญ่มักจะเกิดขึ้นในครึ่งหลังโดย 36% เกิดขึ้นก่อนครึ่งเวลา และ 64% หลังจากนั้นช่วงเวลาที่อันตรายที่สุดของพวกเขาคือช่วง 76-90 นาที คิดเป็น 36% ของประตูทั้งหมดที่น่าสนใจ 36% ของประตูของพวกเขาเกิดขึ้นในช่วง 15 นาทีสุดท้าย (76-90') ทำให้พวกเขาเป็นภัยคุกคามในช่วงท้ายเกม

18%

0-15'

16-30'

31-45'

46-60'

27%

61-75'

36%

76-90'

ประตูครึ่งแรก 36%

ประตูครึ่งหลัง 64%

ช่วงเวลาพีค 76-90 นาที (36%)

การวิเคราะห์ Over/Under 2.5

ใน 10 นัดล่าสุดของ โอลอต มี 5 เกม (50%) ที่จบด้วย Over 2.5 ประตู และ 5 (50%) ที่จบด้วย Under 2.5ค่าเฉลี่ยประตูรวมต่อเกมคือ 2.4 (ทำประตู 0.9 + เสียประตู 1.5)การกระจายค่อนข้างสมดุล โดยไม่มีแนวโน้มที่ชัดเจนไปทางใดทางหนึ่งBoth Teams To Score (BTTS) เกิดขึ้นใน 50% ของการแข่งขัน

Over 2.5 50%

Under 2.5 50%

ค่าเฉลี่ยประตูรวม 2.4

อัตรา BTTS 50%