โมเดล AI ของเราทำนายการแข่งขัน Verl ล่าสุดได้ถูกต้อง 7 จาก 10 ครั้ง โดยมีอัตราความแม่นยำ 70%โมเดลทำผลงานได้ดีกว่าอย่างชัดเจนในเกมเหย้า (83% ความแม่นยำ) เมื่อเทียบกับเกมเยือน (50%)ความแม่นยำที่สูงนี้แสดงให้เห็นว่าโมเดลมีความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับรูปแบบการเล่นของทีมนี้

ความแม่นยำโดยรวม 70%

ความแม่นยำในบ้าน 83%

ความแม่นยำนอกบ้าน 50%

แนวโน้มการโจมตี

Verl ทำประตูเฉลี่ย 1.9 ประตูต่อเกมใน 10 นัดล่าสุดพวกเขาสร้างโอกาสยิงเฉลี่ย 13.6 ครั้งต่อเกม โดย 4.9 ครั้งตรงกรอบ (36.0% ความแม่นยำในการยิง)ด้วยค่าเฉลี่ย xG ที่ 1.47 เทียบกับประตูจริงที่ 1.9 ทีมนี้ทำผลงานได้เกินความคาดหมาย — บ่งบอกถึงการจบสกอร์ที่เฉียบคมด้วยค่าเฉลี่ยการครองบอล 67% Verl ใช้สไตล์การเล่นที่เน้นการครองบอล

ประตู/เกม 1.9

ค่าเฉลี่ยการยิง 13.6

ความแม่นยำในการยิง 36.0%

ค่าเฉลี่ย xG 1.47

การครองบอล 67%

ผลงานในบ้าน vs นอกบ้าน

Verl แสดงให้เห็นถึงความได้เปรียบในบ้านที่แข็งแกร่ง In their last 6 home and 4 away matches, they have a 83% home win rate (5W) vs 0% away (0W).ในบ้านพวกเขาทำประตูเฉลี่ย 2.8 ประตู/เกม และเสีย 0.3 ขณะที่นอกบ้านทำประตู 0.5 และเสีย 1.2เกมรับของพวกเขาแข็งแกร่งขึ้นอย่างเห็นได้ชัดในบ้าน

อัตราชนะในบ้าน 83%

อัตราชนะนอกบ้าน 0%

ประตูในบ้าน/เกม 2.8

ประตูนอกบ้าน/เกม 0.5

การกระจายประตู

ประตูของ Verl ถูกกระจายอย่างเท่าเทียมกันระหว่างทั้งสองครึ่งโดย 57% เกิดขึ้นก่อนครึ่งเวลา และ 43% หลังจากนั้นช่วงเวลาที่อันตรายที่สุดของพวกเขาคือช่วง 31-45 นาที คิดเป็น 35% ของประตูทั้งหมด

17%

0-15'

16-30'

35%

31-45'

30%

46-60'

61-75'

13%

76-90'

ประตูครึ่งแรก 57%

ประตูครึ่งหลัง 43%

ช่วงเวลาพีค 31-45 นาที (35%)

การวิเคราะห์ Over/Under 2.5

ใน 10 นัดล่าสุดของ Verl มี 6 เกม (60%) ที่จบด้วย Over 2.5 ประตู และ 4 (40%) ที่จบด้วย Under 2.5ค่าเฉลี่ยประตูรวมต่อเกมคือ 2.6 (ทำประตู 1.9 + เสียประตู 0.7)ข้อมูลชี้ชัดไปทาง Over 2.5 ซึ่งบ่งบอกถึงการแข่งขันที่มีการทำประตูสูงBoth Teams To Score (BTTS) เกิดขึ้นใน 30% ของการแข่งขัน

Over 2.5 60%

Under 2.5 40%

ค่าเฉลี่ยประตูรวม 2.6

อัตรา BTTS 30%