โมเดล AI ของเราทำนายการแข่งขัน บลูมมิ่ง ล่าสุดได้ถูกต้อง 4 จาก 10 ครั้ง โดยมีอัตราความแม่นยำ 40%น่าสนใจที่โมเดลมีความแม่นยำสูงกว่าในเกมเยือน (67%) เมื่อเทียบกับเกมเหย้า (0%)ความแม่นยำที่ต่ำนี้บ่งชี้ว่าผลการแข่งขันของทีมนี้คาดการณ์ได้ยากเป็นพิเศษ

ความแม่นยำโดยรวม 40%

ความแม่นยำในบ้าน 0%

ความแม่นยำนอกบ้าน 67%

แนวโน้มการโจมตี

บลูมมิ่ง ทำประตูเฉลี่ย 0.7 ประตูต่อเกมใน 10 นัดล่าสุดพวกเขาสร้างโอกาสยิงเฉลี่ย 15.8 ครั้งต่อเกม โดย 7.5 ครั้งตรงกรอบ (47.5% ความแม่นยำในการยิง)ค่าเฉลี่ยการครองบอล 45% บ่งบอกถึงแนวทางการเล่นสวนกลับ

ประตู/เกม 0.7

ค่าเฉลี่ยการยิง 15.8

ความแม่นยำในการยิง 47.5%

การครองบอล 45%

ผลงานในบ้าน vs นอกบ้าน

บลูมมิ่ง แสดงให้เห็นถึงความได้เปรียบในบ้านที่น้อย In their last 4 home and 6 away matches, they have a 0% home win rate (0W) vs 17% away (1W).ในบ้านพวกเขาทำประตูเฉลี่ย 0.2 ประตู/เกม และเสีย 0.8 ขณะที่นอกบ้านทำประตู 1.0 และเสีย 2.2เกมรับของพวกเขาแข็งแกร่งขึ้นอย่างเห็นได้ชัดในบ้าน

อัตราชนะในบ้าน 0%

อัตราชนะนอกบ้าน 17%

ประตูในบ้าน/เกม 0.2

ประตูนอกบ้าน/เกม 1.0

การกระจายประตู

ประตูของ บลูมมิ่ง ถูกกระจายอย่างเท่าเทียมกันระหว่างทั้งสองครึ่งโดย 60% เกิดขึ้นก่อนครึ่งเวลา และ 40% หลังจากนั้นช่วงเวลาที่อันตรายที่สุดของพวกเขาคือช่วง 0-15 นาที คิดเป็น 23% ของประตูทั้งหมด

23%

0-15'

14%

16-30'

23%

31-45'

14%

46-60'

61-75'

17%

76-90'

ประตูครึ่งแรก 60%

ประตูครึ่งหลัง 40%

ช่วงเวลาพีค 0-15 นาที (23%)

การวิเคราะห์ Over/Under 2.5

ใน 10 นัดล่าสุดของ บลูมมิ่ง มี 5 เกม (50%) ที่จบด้วย Over 2.5 ประตู และ 5 (50%) ที่จบด้วย Under 2.5ค่าเฉลี่ยประตูรวมต่อเกมคือ 2.3 (ทำประตู 0.7 + เสียประตู 1.6)การกระจายค่อนข้างสมดุล โดยไม่มีแนวโน้มที่ชัดเจนไปทางใดทางหนึ่งBoth Teams To Score (BTTS) เกิดขึ้นใน 50% ของการแข่งขัน

Over 2.5 50%

Under 2.5 50%

ค่าเฉลี่ยประตูรวม 2.3

อัตรา BTTS 50%