อากามา การทำนายการแข่งขัน, สถิติ & ข้อมูลเชิงลึกการเดิมพันด้วย AI

ทีมสมดุล

โปรไฟล์การเดิมพัน AI

ไม่มีแนวโน้มการเดิมพันที่เด่นชัดสำหรับ อากามา ในแมตช์ล่าสุด อัตรา Over/Under, BTTS และการชนะยังคงสมดุล (Under 50%, Over 50%, BTTS 40%) ปัจจัยเฉพาะแมตช์มีความสำคัญมากกว่าสัญญาณแนวโน้มในอดีต

ข้อมูลเชิงลึกด้านประสิทธิภาพ

สมดุลผลรวม — 50% Over / 50% Under ใน 10 แมตช์ล่าสุด ไม่มีความได้เปรียบชัดเจน
สมดุล BTTS — 40% ทั้งสองทีมทำประตูใน 10 แมตช์ล่าสุด

สำรวจการทำนายผลการเล่นของ อากามา ข้อมูลเชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญ และการวิเคราะห์สถิติสำหรับการแข่งขันที่กำลังจะมาถึงในฤดูกาลนี้

ฟอร์มปัจจุบัน

L W W L L

อัตราการชนะ

40%

สถิติ (10 นัดล่าสุด)

4W 0D 6L

การทำนายที่กำลังจะมาถึง (0)

การแข่งขันที่กำลังจะมาถึงของ อากามา

ไม่มีการทำนายผลการแข่งขันที่กำลังจะมาถึง

ผลลัพธ์ล่าสุด & สถิติสำหรับ อากามา (10)

วันที่

ลีก

การแข่งขัน

ผลลัพธ์

Nov 07

พรีเมียร์ลีก ซิมบับเว

พรีเมียร์ลีก ซิมบับเว

พรีเมียร์ลีก ซิมบับเว

พรีเมียร์ลีก ซิมบับเว

พรีเมียร์ลีก ซิมบับเว

พรีเมียร์ลีก ซิมบับเว

พรีเมียร์ลีก ซิมบับเว

พรีเมียร์ลีก ซิมบับเว

พรีเมียร์ลีก ซิมบับเว

พรีเมียร์ลีก ซิมบับเว

อากามา สถิติ & แนวโน้ม

ตัวเลขทั้งหมดด้านล่างอ้างอิงจาก 10 นัดล่าสุดที่จบการแข่งขัน.

สถิติการเล่น

ประตูที่ทำได้ 9

ประตูที่เสีย 15

ค่าเฉลี่ยประตูที่ทำได้ 0.9

ค่าเฉลี่ยประตูที่เสีย 1.5

การวิเคราะห์ฟอร์ม

การแข่งขันที่เล่น 10

ชนะ 4

เสมอ 0

แพ้ 6

อัตราการชนะ 40%

Home (5) 2W 0D 3L

Away (5) 2W 0D 3L

แนวโน้มการแข่งขัน

อัตรา Over 2.5 50%

อัตรา Under 2.5 50%

อัตรา BTTS 40%

ค่าเฉลี่ยประตูรวม 2.4

สถิติการทำนายด้วย AI

ความน่าเชื่อถือของการพยากรณ์ ปานกลาง โมเดลทายผลถูกต้อง 5/10 ผลลัพธ์ (1X2) ในแมตช์ล่าสุด สถิติผสม — ตรวจสอบเพิ่มเติมกับ ข้อมูลเชิงลึกด้านผลงานด้านบน

1X2 ความแม่นยำในการทำนาย 50% (5/10)

ความแม่นยำการทำนาย Over 2.5 50%

ความแม่นยำการทำนาย BTTS 40%

ความแม่นยำการทำนายสกอร์ที่ถูกต้อง 60%

ข้อมูลเชิงลึกจากโมเดล AI

คำอธิบายความแม่นยำในการทำนาย

โมเดล AI ของเราทำนายการแข่งขัน อากามา ล่าสุดได้ถูกต้อง 5 จาก 10 ครั้ง โดยมีอัตราความแม่นยำ 50%น่าสนใจที่โมเดลมีความแม่นยำสูงกว่าในเกมเยือน (60%) เมื่อเทียบกับเกมเหย้า (40%)ความแม่นยำในระดับปานกลางนี้สะท้อนถึงความไม่แน่นอนโดยธรรมชาติของผลการแข่งขัน

ความแม่นยำโดยรวม 50%

ความแม่นยำในบ้าน 40%

ความแม่นยำนอกบ้าน 60%

แนวโน้มการโจมตี

อากามา ทำประตูเฉลี่ย 0.9 ประตูต่อเกมใน 10 นัดล่าสุดจำนวนประตูของพวกเขาบ่งบอกถึงแนวทางการเล่นที่ระมัดระวังหรือเน้นเกมรับ

ประตู/เกม 0.9

ผลงานในบ้าน vs นอกบ้าน

อากามา แสดงให้เห็นถึงความได้เปรียบในบ้านที่น้อย In their last 5 home and 5 away matches, they have a 40% home win rate (2W) vs 40% away (2W).ในบ้านพวกเขาทำประตูเฉลี่ย 1.0 ประตู/เกม และเสีย 1.4 ขณะที่นอกบ้านทำประตู 0.8 และเสีย 1.6เกมรับของพวกเขาแข็งแกร่งขึ้นอย่างเห็นได้ชัดในบ้าน

อัตราชนะในบ้าน 40%

อัตราชนะนอกบ้าน 40%

ประตูในบ้าน/เกม 1.0

ประตูนอกบ้าน/เกม 0.8

การกระจายประตู

ประตูของ อากามา ถูกกระจายอย่างเท่าเทียมกันระหว่างทั้งสองครึ่งโดย 43% เกิดขึ้นก่อนครึ่งเวลา และ 57% หลังจากนั้นช่วงเวลาที่อันตรายที่สุดของพวกเขาคือช่วง 31-45 นาที คิดเป็น 43% ของประตูทั้งหมดที่น่าสนใจ 29% ของประตูของพวกเขาเกิดขึ้นในช่วง 15 นาทีสุดท้าย (76-90') ทำให้พวกเขาเป็นภัยคุกคามในช่วงท้ายเกม

0-15'

16-30'

43%

31-45'

14%

46-60'

14%

61-75'

29%

76-90'

ประตูครึ่งแรก 43%

ประตูครึ่งหลัง 57%

ช่วงเวลาพีค 31-45 นาที (43%)

การวิเคราะห์ Over/Under 2.5

ใน 10 นัดล่าสุดของ อากามา มี 5 เกม (50%) ที่จบด้วย Over 2.5 ประตู และ 5 (50%) ที่จบด้วย Under 2.5ค่าเฉลี่ยประตูรวมต่อเกมคือ 2.4 (ทำประตู 0.9 + เสียประตู 1.5)การกระจายค่อนข้างสมดุล โดยไม่มีแนวโน้มที่ชัดเจนไปทางใดทางหนึ่งBoth Teams To Score (BTTS) เกิดขึ้นใน 40% ของการแข่งขัน

Over 2.5 50%

Under 2.5 50%

ค่าเฉลี่ยประตูรวม 2.4

อัตรา BTTS 40%