โมเดล AI ของเราทำนายการแข่งขัน U.N.A.M. - Pumas ล่าสุดได้ถูกต้อง 6 จาก 10 ครั้ง โดยมีอัตราความแม่นยำ 60%โมเดลทำผลงานได้ดีกว่าอย่างชัดเจนในเกมเหย้า (80% ความแม่นยำ) เมื่อเทียบกับเกมเยือน (40%)ความแม่นยำในระดับปานกลางนี้สะท้อนถึงความไม่แน่นอนโดยธรรมชาติของผลการแข่งขัน

ความแม่นยำโดยรวม 60%

ความแม่นยำในบ้าน 80%

ความแม่นยำนอกบ้าน 40%

แนวโน้มการโจมตี

U.N.A.M. - Pumas ทำประตูเฉลี่ย 2.0 ประตูต่อเกมใน 10 นัดล่าสุดพวกเขาสร้างโอกาสยิงเฉลี่ย 13.2 ครั้งต่อเกม โดย 4.4 ครั้งตรงกรอบ (33.3% ความแม่นยำในการยิง)ค่าเฉลี่ย xG ของพวกเขาที่ 1.81 ใกล้เคียงกับผลลัพธ์จริง ซึ่งบ่งบอกถึงการจบสกอร์ที่สม่ำเสมอค่าเฉลี่ยการครองบอล 53% ของพวกเขาสะท้อนถึงแนวทางการเล่นที่สมดุล

ประตู/เกม 2.0

ค่าเฉลี่ยการยิง 13.2

ความแม่นยำในการยิง 33.3%

ค่าเฉลี่ย xG 1.81

การครองบอล 53%

ผลงานในบ้าน vs นอกบ้าน

U.N.A.M. - Pumas แสดงให้เห็นถึงความได้เปรียบในบ้านที่น้อย In their last 5 home and 5 away matches, they have a 60% home win rate (3W) vs 60% away (3W).ในบ้านพวกเขาทำประตูเฉลี่ย 2.4 ประตู/เกม และเสีย 1.6 ขณะที่นอกบ้านทำประตู 1.6 และเสีย 0.6น่าสนใจที่สถิติเกมรับของพวกเขาจริง ๆ แล้วดีกว่าเมื่อลงเล่นนอกบ้าน

อัตราชนะในบ้าน 60%

อัตราชนะนอกบ้าน 60%

ประตูในบ้าน/เกม 2.4

ประตูนอกบ้าน/เกม 1.6

การกระจายประตู

ประตูของ U.N.A.M. - Pumas ถูกกระจายอย่างเท่าเทียมกันระหว่างทั้งสองครึ่งโดย 50% เกิดขึ้นก่อนครึ่งเวลา และ 50% หลังจากนั้นช่วงเวลาที่อันตรายที่สุดของพวกเขาคือช่วง 76-90 นาที คิดเป็น 27% ของประตูทั้งหมดที่น่าสนใจ 27% ของประตูของพวกเขาเกิดขึ้นในช่วง 15 นาทีสุดท้าย (76-90') ทำให้พวกเขาเป็นภัยคุกคามในช่วงท้ายเกม

18%

0-15'

14%

16-30'

18%

31-45'

46-60'

23%

61-75'

27%

76-90'

ประตูครึ่งแรก 50%

ประตูครึ่งหลัง 50%

ช่วงเวลาพีค 76-90 นาที (27%)

การวิเคราะห์ Over/Under 2.5

ใน 10 นัดล่าสุดของ U.N.A.M. - Pumas มี 5 เกม (50%) ที่จบด้วย Over 2.5 ประตู และ 5 (50%) ที่จบด้วย Under 2.5ค่าเฉลี่ยประตูรวมต่อเกมคือ 3.1 (ทำประตู 2.0 + เสียประตู 1.1)การกระจายค่อนข้างสมดุล โดยไม่มีแนวโน้มที่ชัดเจนไปทางใดทางหนึ่งBoth Teams To Score (BTTS) เกิดขึ้นใน 60% ของการแข่งขัน

Over 2.5 50%

Under 2.5 50%

ค่าเฉลี่ยประตูรวม 3.1

อัตรา BTTS 60%