ความน่าเชื่อถือของการพยากรณ์ จำกัด โมเดลทายผลถูกต้อง 1/6 ผลลัพธ์ (1X2) ในแมตช์ล่าสุด ตัวอย่างเล็กหรือผลลัพธ์ที่ยาก — ใช้ ลักษณะทีมและสัญญาณตลาดด้านบน เพื่อเพิ่มบริบท

1X2 ความแม่นยำในการทำนาย 17% (1/6)

ความแม่นยำการทำนาย Over 2.5 50%

ความแม่นยำการทำนาย BTTS 50%

ความแม่นยำการทำนายสกอร์ที่ถูกต้อง 17%

ข้อมูลเชิงลึกจากโมเดล AI

คำอธิบายความแม่นยำในการทำนาย

โมเดล AI ของเราทำนายการแข่งขัน ปอมปีเยร์ ล่าสุดได้ถูกต้อง 1 จาก 6 ครั้ง โดยมีอัตราความแม่นยำ 17%โมเดลทำผลงานได้ดีกว่าอย่างชัดเจนในเกมเหย้า (25% ความแม่นยำ) เมื่อเทียบกับเกมเยือน (0%)ความแม่นยำที่ต่ำนี้บ่งชี้ว่าผลการแข่งขันของทีมนี้คาดการณ์ได้ยากเป็นพิเศษ

ความแม่นยำโดยรวม 17%

ความแม่นยำในบ้าน 25%

ความแม่นยำนอกบ้าน 0%

แนวโน้มการโจมตี

ปอมปีเยร์ ทำประตูเฉลี่ย 1.6 ประตูต่อเกมใน 10 นัดล่าสุดจำนวนประตูของพวกเขาสะท้อนถึงพลังโจมตีที่รุนแรง

ประตู/เกม 1.6

ผลงานในบ้าน vs นอกบ้าน

ปอมปีเยร์ แสดงให้เห็นถึงความได้เปรียบในบ้านที่น้อย In their last 7 home and 3 away matches, they have a 29% home win rate (2W) vs 100% away (3W).ในบ้านพวกเขาทำประตูเฉลี่ย 1.1 ประตู/เกม และเสีย 1.4 ขณะที่นอกบ้านทำประตู 2.7 และเสีย 0.7น่าสนใจที่สถิติเกมรับของพวกเขาจริง ๆ แล้วดีกว่าเมื่อลงเล่นนอกบ้าน

อัตราชนะในบ้าน 29%

อัตราชนะนอกบ้าน 100%

ประตูในบ้าน/เกม 1.1

ประตูนอกบ้าน/เกม 2.7

การกระจายประตู

ประตูของ ปอมปีเยร์ ส่วนใหญ่มักจะเกิดขึ้นในครึ่งหลังโดย 0% เกิดขึ้นก่อนครึ่งเวลา และ 100% หลังจากนั้นช่วงเวลาที่อันตรายที่สุดของพวกเขาคือช่วง 61-75 นาที คิดเป็น 60% ของประตูทั้งหมดที่น่าสนใจ 40% ของประตูของพวกเขาเกิดขึ้นในช่วง 15 นาทีสุดท้าย (76-90') ทำให้พวกเขาเป็นภัยคุกคามในช่วงท้ายเกม

0-15'

16-30'

31-45'

46-60'

60%

61-75'

40%

76-90'

ประตูครึ่งแรก 0%

ประตูครึ่งหลัง 100%

ช่วงเวลาพีค 61-75 นาที (60%)

การวิเคราะห์ Over/Under 2.5

ใน 10 นัดล่าสุดของ ปอมปีเยร์ มี 6 เกม (60%) ที่จบด้วย Over 2.5 ประตู และ 4 (40%) ที่จบด้วย Under 2.5ค่าเฉลี่ยประตูรวมต่อเกมคือ 2.8 (ทำประตู 1.6 + เสียประตู 1.2)ข้อมูลชี้ชัดไปทาง Over 2.5 ซึ่งบ่งบอกถึงการแข่งขันที่มีการทำประตูสูงBoth Teams To Score (BTTS) เกิดขึ้นใน 60% ของการแข่งขัน

Over 2.5 60%

Under 2.5 40%

ค่าเฉลี่ยประตูรวม 2.8

อัตรา BTTS 60%