โซลิน การทำนายการแข่งขัน, สถิติ & ข้อมูลเชิงลึกการเดิมพันด้วย AI

Croatia ก่อตั้ง: 1919

โปรไฟล์การเดิมพัน AI

โซลิน ไม่มีรูปแบบการเดิมพันที่เด่นชัดในแมตช์ล่าสุด - ปัจจัยด้านฟอร์มการเล่นสำคัญกว่าประวัติแนวโน้มตลาด ฟอร์มในบ้านแข็งแกร่งกว่า (60% อัตราชนะในบ้าน เทียบกับ 40% ทีมเยือน) ยิงประตูเฉลี่ย 2.4 ลูกต่อเกมในบ้าน

ข้อมูลเชิงลึกด้านประสิทธิภาพ

ความแข็งแกร่งในบ้าน — อัตราชนะในบ้าน 60%, ยิง 2.4 ประตู/เกมในบ้าน
สมดุลผลรวม — 50% Over / 50% Under ใน 10 แมตช์ล่าสุด ไม่มีความได้เปรียบชัดเจน
สมดุล BTTS — 50% ทั้งสองทีมทำประตูใน 10 แมตช์ล่าสุด

สำรวจการทำนายผลการเล่นของ โซลิน ข้อมูลเชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญ และการวิเคราะห์สถิติสำหรับการแข่งขันที่กำลังจะมาถึงในฤดูกาลนี้

ฟอร์มปัจจุบัน

W L W L D

อัตราการชนะ

50%

สถิติ (10 นัดล่าสุด)

5W 2D 3L

การทำนายที่กำลังจะมาถึง (0)

การแข่งขันที่กำลังจะมาถึงของ โซลิน

ไม่มีการทำนายผลการแข่งขันที่กำลังจะมาถึง

ผลลัพธ์ล่าสุด & สถิติสำหรับ โซลิน (10)

วันที่

ลีก

การแข่งขัน

ผลลัพธ์

Nov 07

เซคันด์ เอ็นแอล โครเอเชีย

เซคันด์ เอ็นแอล โครเอเชีย

เซคันด์ เอ็นแอล โครเอเชีย

เซคันด์ เอ็นแอล โครเอเชีย

เซคันด์ เอ็นแอล โครเอเชีย

เซคันด์ เอ็นแอล โครเอเชีย

เซคันด์ เอ็นแอล โครเอเชีย

เซคันด์ เอ็นแอล โครเอเชีย

เซคันด์ เอ็นแอล โครเอเชีย

เซคันด์ เอ็นแอล โครเอเชีย

โซลิน สถิติ & แนวโน้ม

ตัวเลขทั้งหมดด้านล่างอ้างอิงจาก 10 นัดล่าสุดที่จบการแข่งขัน.

สถิติการเล่น

ประตูที่ทำได้ 18

ประตูที่เสีย 9

ค่าเฉลี่ยประตูที่ทำได้ 1.8

ค่าเฉลี่ยประตูที่เสีย 0.9

การวิเคราะห์ฟอร์ม

การแข่งขันที่เล่น 10

ชนะ 5

เสมอ 2

แพ้ 3

อัตราการชนะ 50%

Home (5) 3W 2D 0L

Away (5) 2W 0D 3L

แนวโน้มการแข่งขัน

อัตรา Over 2.5 50%

อัตรา Under 2.5 50%

อัตรา BTTS 50%

ค่าเฉลี่ยประตูรวม 2.7

สถิติการทำนายด้วย AI

ความน่าเชื่อถือของการพยากรณ์ น่าเชื่อถือ โมเดลทายผลถูกต้อง 7/10 ผลลัพธ์ (1X2) ในแมตช์ล่าสุด โมเดลติดตามทีมนี้ได้ดีในแมตช์ล่าสุด

1X2 ความแม่นยำในการทำนาย 70% (7/10)

ความแม่นยำการทำนาย Over 2.5 50%

ความแม่นยำการทำนาย BTTS 40%

ความแม่นยำการทำนายสกอร์ที่ถูกต้อง 50%

ข้อมูลเชิงลึกจากโมเดล AI

คำอธิบายความแม่นยำในการทำนาย

โมเดล AI ของเราทำนายการแข่งขัน โซลิน ล่าสุดได้ถูกต้อง 7 จาก 10 ครั้ง โดยมีอัตราความแม่นยำ 70%น่าสนใจที่โมเดลมีความแม่นยำสูงกว่าในเกมเยือน (80%) เมื่อเทียบกับเกมเหย้า (60%)ความแม่นยำที่สูงนี้แสดงให้เห็นว่าโมเดลมีความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับรูปแบบการเล่นของทีมนี้

ความแม่นยำโดยรวม 70%

ความแม่นยำในบ้าน 60%

ความแม่นยำนอกบ้าน 80%

แนวโน้มการโจมตี

โซลิน ทำประตูเฉลี่ย 1.8 ประตูต่อเกมใน 10 นัดล่าสุดจำนวนประตูของพวกเขาสะท้อนถึงพลังโจมตีที่รุนแรง

ประตู/เกม 1.8

ผลงานในบ้าน vs นอกบ้าน

โซลิน แสดงให้เห็นถึงความได้เปรียบในบ้านในระดับปานกลาง In their last 5 home and 5 away matches, they have a 60% home win rate (3W) vs 40% away (2W).ในบ้านพวกเขาทำประตูเฉลี่ย 2.4 ประตู/เกม และเสีย 0.6 ขณะที่นอกบ้านทำประตู 1.2 และเสีย 1.2เกมรับของพวกเขาแข็งแกร่งขึ้นอย่างเห็นได้ชัดในบ้าน

อัตราชนะในบ้าน 60%

อัตราชนะนอกบ้าน 40%

ประตูในบ้าน/เกม 2.4

ประตูนอกบ้าน/เกม 1.2

การกระจายประตู

ประตูของ โซลิน ถูกกระจายอย่างเท่าเทียมกันระหว่างทั้งสองครึ่งโดย 55% เกิดขึ้นก่อนครึ่งเวลา และ 45% หลังจากนั้นช่วงเวลาที่อันตรายที่สุดของพวกเขาคือช่วง 0-15 นาที คิดเป็น 30% ของประตูทั้งหมดพวกเขาอันตรายเป็นพิเศษในช่วง 15 นาทีแรก โดยทำประตู 30% ในช่วงเวลานั้น

30%

0-15'

15%

16-30'

10%

31-45'

10%

46-60'

15%

61-75'

20%

76-90'

ประตูครึ่งแรก 55%

ประตูครึ่งหลัง 45%

ช่วงเวลาพีค 0-15 นาที (30%)

การวิเคราะห์ Over/Under 2.5

ใน 10 นัดล่าสุดของ โซลิน มี 5 เกม (50%) ที่จบด้วย Over 2.5 ประตู และ 5 (50%) ที่จบด้วย Under 2.5ค่าเฉลี่ยประตูรวมต่อเกมคือ 2.7 (ทำประตู 1.8 + เสียประตู 0.9)การกระจายค่อนข้างสมดุล โดยไม่มีแนวโน้มที่ชัดเจนไปทางใดทางหนึ่งBoth Teams To Score (BTTS) เกิดขึ้นใน 50% ของการแข่งขัน

Over 2.5 50%

Under 2.5 50%

ค่าเฉลี่ยประตูรวม 2.7

อัตรา BTTS 50%