โมเดล AI ของเราทำนายการแข่งขัน วิตอเรีย ล่าสุดได้ถูกต้อง 7 จาก 10 ครั้ง โดยมีอัตราความแม่นยำ 70%น่าสนใจที่โมเดลมีความแม่นยำสูงกว่าในเกมเยือน (75%) เมื่อเทียบกับเกมเหย้า (67%)ความแม่นยำที่สูงนี้แสดงให้เห็นว่าโมเดลมีความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับรูปแบบการเล่นของทีมนี้

ความแม่นยำโดยรวม 70%

ความแม่นยำในบ้าน 67%

ความแม่นยำนอกบ้าน 75%

แนวโน้มการโจมตี

วิตอเรีย ทำประตูเฉลี่ย 1.0 ประตูต่อเกมใน 10 นัดล่าสุดพวกเขาสร้างโอกาสยิงเฉลี่ย 14.6 ครั้งต่อเกม โดย 4.6 ครั้งตรงกรอบ (31.5% ความแม่นยำในการยิง)ค่าเฉลี่ย xG ของพวกเขาที่ 1.04 ใกล้เคียงกับผลลัพธ์จริง ซึ่งบ่งบอกถึงการจบสกอร์ที่สม่ำเสมอค่าเฉลี่ยการครองบอล 46% ของพวกเขาสะท้อนถึงแนวทางการเล่นที่สมดุล

ประตู/เกม 1.0

ค่าเฉลี่ยการยิง 14.6

ความแม่นยำในการยิง 31.5%

ค่าเฉลี่ย xG 1.04

การครองบอล 46%

ผลงานในบ้าน vs นอกบ้าน

วิตอเรีย แสดงให้เห็นถึงความได้เปรียบในบ้านที่แข็งแกร่ง In their last 6 home and 4 away matches, they have a 50% home win rate (3W) vs 0% away (0W).ในบ้านพวกเขาทำประตูเฉลี่ย 1.2 ประตู/เกม และเสีย 1.2 ขณะที่นอกบ้านทำประตู 0.8 และเสีย 1.8เกมรับของพวกเขาแข็งแกร่งขึ้นอย่างเห็นได้ชัดในบ้าน

อัตราชนะในบ้าน 50%

อัตราชนะนอกบ้าน 0%

ประตูในบ้าน/เกม 1.2

ประตูนอกบ้าน/เกม 0.8

การกระจายประตู

ประตูของ วิตอเรีย ถูกกระจายอย่างเท่าเทียมกันระหว่างทั้งสองครึ่งโดย 55% เกิดขึ้นก่อนครึ่งเวลา และ 45% หลังจากนั้นช่วงเวลาที่อันตรายที่สุดของพวกเขาคือช่วง 0-15 นาที คิดเป็น 27% ของประตูทั้งหมดพวกเขาอันตรายเป็นพิเศษในช่วง 15 นาทีแรก โดยทำประตู 27% ในช่วงเวลานั้น

27%

0-15'

16-30'

18%

31-45'

46-60'

18%

61-75'

18%

76-90'

ประตูครึ่งแรก 55%

ประตูครึ่งหลัง 45%

ช่วงเวลาพีค 0-15 นาที (27%)

การวิเคราะห์ Over/Under 2.5

ใน 10 นัดล่าสุดของ วิตอเรีย มี 4 เกม (40%) ที่จบด้วย Over 2.5 ประตู และ 6 (60%) ที่จบด้วย Under 2.5ค่าเฉลี่ยประตูรวมต่อเกมคือ 2.4 (ทำประตู 1.0 + เสียประตู 1.4)แนวโน้มชัดเจนไปทาง Under 2.5 ซึ่งบ่งบอกถึงการแข่งขันที่มีการทำประตูต่ำBoth Teams To Score (BTTS) เกิดขึ้นใน 30% ของการแข่งขัน

Over 2.5 40%

Under 2.5 60%

ค่าเฉลี่ยประตูรวม 2.4

อัตรา BTTS 30%