อุปซอลา (หญิง) การทำนายการแข่งขัน, สถิติ & ข้อมูลเชิงลึกการเดิมพันด้วย AI

Sweden

ทีม Over เกมรุกอ่อน BTTS ต่ำ

สัญญาณตลาดหลัก

มากกว่า 2.5 ประตู (80%)
BTTS ไม่ใช่ (70%)

โปรไฟล์การเดิมพัน AI

อุปซอลา (หญิง) คือ ทีมที่ทำประตูสูงและเหมาะกับ Over. 80% จบด้วยผล Over 2.5 ประตู, เฉลี่ย 4.7 ประตูรวมต่อเกม, ทำประตูเฉลี่ยเพียง 0.5 ลูกต่อเกม. มากกว่า 2.5 ประตู เกิดขึ้นใน 80% ของแมตช์ล่าสุด - ตลาดรวมประตูมีน้ำหนักมากกว่าการเดิมพันผู้ชนะ.

มุมมองการเดิมพันสำคัญ

Over 2.5 ประตู — อัตราสำเร็จ 80% ใน 10 แมตช์ล่าสุด
BTTS No — มีเพียง 30% ของแมตช์ที่ทั้งสองทีมทำประตูได้
หลีกเลี่ยง 1X2 ตรงๆ — อัตราชนะ 0%, ความได้เปรียบจำกัด

สำรวจการทำนายผลการเล่นของ อุปซอลา (หญิง) ข้อมูลเชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญ และการวิเคราะห์สถิติสำหรับการแข่งขันที่กำลังจะมาถึงในฤดูกาลนี้

ฟอร์มปัจจุบัน

อัตราการชนะ

สถิติ (10 นัดล่าสุด)

0W 0D 10L

การทำนายที่กำลังจะมาถึง (2)

การแข่งขันที่กำลังจะมาถึงของ อุปซอลา (หญิง)

Sweden. ดามออลสเวนส์คาน (1)

Sep 26

13:00

อุปซอลา (หญิง)

36% 19% 45% การทำนาย

เยอร์การ์เดน

2.43 : 2.68

xG:

2.43 : 2.68

Sweden. สเวนสกา คูเปน - หญิง (1)

Sep 23

17:00

ฮู เก หญิง

33% 30% 37% การทำนาย

อุปซอลา (หญิง)

1.26 : 1.34

xG:

1.26 : 1.34

ผลลัพธ์ล่าสุด & สถิติสำหรับ อุปซอลา (หญิง) (10)

วันที่

ลีก

การแข่งขัน

ผลลัพธ์

อุปซอลา (หญิง) สถิติ & แนวโน้ม

ตัวเลขทั้งหมดด้านล่างอ้างอิงจาก 10 นัดล่าสุดที่จบการแข่งขัน.

สถิติการเล่น

ประตูที่ทำได้ 5

ประตูที่เสีย 42

ค่าเฉลี่ยประตูที่ทำได้ 0.5

ค่าเฉลี่ยประตูที่เสีย 4.2

การวิเคราะห์ฟอร์ม

การแข่งขันที่เล่น 10

ชนะ 0

เสมอ 0

แพ้ 10

อัตราการชนะ 0%

Home (5) 0W 0D 5L

Away (5) 0W 0D 5L

แนวโน้มการแข่งขัน

อัตรา Over 2.5 80%

อัตรา Under 2.5 20%

อัตรา BTTS 30%

ค่าเฉลี่ยประตูรวม 4.7

สถิติการทำนายด้วย AI

ความน่าเชื่อถือของการพยากรณ์ น่าเชื่อถือ โมเดลทายผลถูกต้อง 8/10 ผลลัพธ์ (1X2) ในแมตช์ล่าสุด โมเดลติดตามทีมนี้ได้ดีในแมตช์ล่าสุด

1X2 ความแม่นยำในการทำนาย 80% (8/10)

ความแม่นยำการทำนาย Over 2.5 70%

ความแม่นยำการทำนาย BTTS 30%

ความแม่นยำการทำนายสกอร์ที่ถูกต้อง 10%

ข้อมูลเชิงลึกจากโมเดล AI

คำอธิบายความแม่นยำในการทำนาย

โมเดล AI ของเราทำนายการแข่งขัน อุปซอลา (หญิง) ล่าสุดได้ถูกต้อง 8 จาก 10 ครั้ง โดยมีอัตราความแม่นยำ 80%น่าสนใจที่โมเดลมีความแม่นยำสูงกว่าในเกมเยือน (100%) เมื่อเทียบกับเกมเหย้า (60%)ความแม่นยำที่สูงนี้แสดงให้เห็นว่าโมเดลมีความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับรูปแบบการเล่นของทีมนี้

ความแม่นยำโดยรวม 80%

ความแม่นยำในบ้าน 60%

ความแม่นยำนอกบ้าน 100%

แนวโน้มการโจมตี

อุปซอลา (หญิง) ทำประตูเฉลี่ย 0.5 ประตูต่อเกมใน 10 นัดล่าสุดจำนวนประตูของพวกเขาบ่งบอกถึงแนวทางการเล่นที่ระมัดระวังหรือเน้นเกมรับ

ประตู/เกม 0.5

ผลงานในบ้าน vs นอกบ้าน

อุปซอลา (หญิง) แสดงให้เห็นถึงความได้เปรียบในบ้านที่น้อย In their last 5 home and 5 away matches, they have a 0% home win rate (0W) vs 0% away (0W).ในบ้านพวกเขาทำประตูเฉลี่ย 0.4 ประตู/เกม และเสีย 4.0 ขณะที่นอกบ้านทำประตู 0.6 และเสีย 4.4เกมรับของพวกเขาแข็งแกร่งขึ้นอย่างเห็นได้ชัดในบ้าน

อัตราชนะในบ้าน 0%

อัตราชนะนอกบ้าน 0%

ประตูในบ้าน/เกม 0.4

ประตูนอกบ้าน/เกม 0.6

การกระจายประตู

ประตูของ อุปซอลา (หญิง) ส่วนใหญ่มักจะเกิดขึ้นในครึ่งหลังโดย 33% เกิดขึ้นก่อนครึ่งเวลา และ 67% หลังจากนั้นช่วงเวลาที่อันตรายที่สุดของพวกเขาคือช่วง 46-60 นาที คิดเป็น 50% ของประตูทั้งหมด

0-15'

17%

16-30'

17%

31-45'

50%

46-60'

17%

61-75'

76-90'

ประตูครึ่งแรก 33%

ประตูครึ่งหลัง 67%

ช่วงเวลาพีค 46-60 นาที (50%)

การวิเคราะห์ Over/Under 2.5

ใน 10 นัดล่าสุดของ อุปซอลา (หญิง) มี 8 เกม (80%) ที่จบด้วย Over 2.5 ประตู และ 2 (20%) ที่จบด้วย Under 2.5ค่าเฉลี่ยประตูรวมต่อเกมคือ 4.7 (ทำประตู 0.5 + เสียประตู 4.2)ข้อมูลชี้ชัดไปทาง Over 2.5 ซึ่งบ่งบอกถึงการแข่งขันที่มีการทำประตูสูงBoth Teams To Score (BTTS) เกิดขึ้นใน 30% ของการแข่งขัน

Over 2.5 80%

Under 2.5 20%

ค่าเฉลี่ยประตูรวม 4.7

อัตรา BTTS 30%