โมเดล AI ของเราทำนายการแข่งขัน NEOM ล่าสุดได้ถูกต้อง 5 จาก 10 ครั้ง โดยมีอัตราความแม่นยำ 50%น่าสนใจที่โมเดลมีความแม่นยำสูงกว่าในเกมเยือน (60%) เมื่อเทียบกับเกมเหย้า (40%)ความแม่นยำในระดับปานกลางนี้สะท้อนถึงความไม่แน่นอนโดยธรรมชาติของผลการแข่งขัน

ความแม่นยำโดยรวม 50%

ความแม่นยำในบ้าน 40%

ความแม่นยำนอกบ้าน 60%

แนวโน้มการโจมตี

NEOM ทำประตูเฉลี่ย 1.4 ประตูต่อเกมใน 10 นัดล่าสุดพวกเขาสร้างโอกาสยิงเฉลี่ย 15.1 ครั้งต่อเกม โดย 4.9 ครั้งตรงกรอบ (32.5% ความแม่นยำในการยิง)ค่าเฉลี่ย xG ของพวกเขาที่ 1.73 สูงกว่าประตูจริงที่ 1.4 ซึ่งแสดงถึงการจบสกอร์ที่ไม่คมชัดค่าเฉลี่ยการครองบอล 52% ของพวกเขาสะท้อนถึงแนวทางการเล่นที่สมดุล

ประตู/เกม 1.4

ค่าเฉลี่ยการยิง 15.1

ความแม่นยำในการยิง 32.5%

ค่าเฉลี่ย xG 1.73

การครองบอล 52%

ผลงานในบ้าน vs นอกบ้าน

NEOM แสดงให้เห็นถึงความได้เปรียบในบ้านในระดับปานกลาง In their last 5 home and 5 away matches, they have a 40% home win rate (2W) vs 20% away (1W).ในบ้านพวกเขาทำประตูเฉลี่ย 1.4 ประตู/เกม และเสีย 1.0 ขณะที่นอกบ้านทำประตู 1.4 และเสีย 2.0เกมรับของพวกเขาแข็งแกร่งขึ้นอย่างเห็นได้ชัดในบ้าน

อัตราชนะในบ้าน 40%

อัตราชนะนอกบ้าน 20%

ประตูในบ้าน/เกม 1.4

ประตูนอกบ้าน/เกม 1.4

การกระจายประตู

ประตูของ NEOM ถูกกระจายอย่างเท่าเทียมกันระหว่างทั้งสองครึ่งโดย 53% เกิดขึ้นก่อนครึ่งเวลา และ 47% หลังจากนั้นช่วงเวลาที่อันตรายที่สุดของพวกเขาคือช่วง 0-15 นาที คิดเป็น 29% ของประตูทั้งหมดพวกเขาอันตรายเป็นพิเศษในช่วง 15 นาทีแรก โดยทำประตู 29% ในช่วงเวลานั้น

29%

0-15'

18%

16-30'

31-45'

18%

46-60'

61-75'

24%

76-90'

ประตูครึ่งแรก 53%

ประตูครึ่งหลัง 47%

ช่วงเวลาพีค 0-15 นาที (29%)

การวิเคราะห์ Over/Under 2.5

ใน 10 นัดล่าสุดของ NEOM มี 5 เกม (50%) ที่จบด้วย Over 2.5 ประตู และ 5 (50%) ที่จบด้วย Under 2.5ค่าเฉลี่ยประตูรวมต่อเกมคือ 2.9 (ทำประตู 1.4 + เสียประตู 1.5)การกระจายค่อนข้างสมดุล โดยไม่มีแนวโน้มที่ชัดเจนไปทางใดทางหนึ่งBoth Teams To Score (BTTS) เกิดขึ้นใน 70% ของการแข่งขัน

Over 2.5 50%

Under 2.5 50%

ค่าเฉลี่ยประตูรวม 2.9

อัตรา BTTS 70%