เรียล การทำนายการแข่งขัน, สถิติ & ข้อมูลเชิงลึกการเดิมพันด้วย AI

Portugal

โปรไฟล์การเดิมพัน AI

เรียล ไม่มีรูปแบบการเดิมพันที่เด่นชัดในแมตช์ล่าสุด - ปัจจัยด้านฟอร์มการเล่นสำคัญกว่าประวัติแนวโน้มตลาด ฟอร์มทีมเยือนแข็งแกร่งกว่าผลงานในบ้าน โดยมีอัตราชนะทีมเยือน 40% เทียบกับ 20% ในบ้าน เสียประตูเฉลี่ย 0.4 ลูกต่อเกมทีมเยือน เทียบกับ 3.0 ในบ้าน

ข้อมูลเชิงลึกด้านประสิทธิภาพ

ปัญหาในบ้าน — อัตราชนะในบ้าน 20%, เสีย 3.0 ประตู/เกมในบ้าน
ความแกร่งทีมเยือน — อัตราชนะทีมเยือน 40%, เสียประตู 0.4 ต่อเกมเยือน เทียบกับ 3.0 ในบ้าน
สมดุลผลรวม — 50% Over / 50% Under ใน 10 แมตช์ล่าสุด ไม่มีความได้เปรียบชัดเจน
สมดุล BTTS — 50% ทั้งสองทีมทำประตูใน 10 แมตช์ล่าสุด

สำรวจการทำนายผลการเล่นของ เรียล ข้อมูลเชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญ และการวิเคราะห์สถิติสำหรับการแข่งขันที่กำลังจะมาถึงในฤดูกาลนี้

ฟอร์มปัจจุบัน

L D W W D

อัตราการชนะ

30%

สถิติ (10 นัดล่าสุด)

3W 4D 3L

การทำนายที่กำลังจะมาถึง (2)

การแข่งขันที่กำลังจะมาถึงของ เรียล

Brazil. กาวโช่ - 3 (1)

Sep 20

18:00

ครูซ เอ

38% 30% 33% การทำนาย

เรียล

1.35 : 1.25

xG:

1.35 : 1.25

Portugal. กัมเปโอนาโต เดอ โปรตุเกส ปริโอ - กลุ่ม D (1)

Oct 04

14:30

ซานตา คลารา บี

36% 30% 34% การทำนาย

เรียล

1.32 : 1.28

xG:

1.32 : 1.28

ผลลัพธ์ล่าสุด & สถิติสำหรับ เรียล (10)

วันที่

ลีก

การแข่งขัน

ผลลัพธ์

กัมเปโอนาโต เดอ โปรตุเกส ปริโอ - กลุ่ม D

เอฟบีซี ริโอกรันเดนเซ อาร์เอส

3-0

O/U✖ BTTS✖ 1X2✖ CS✖

Sep 06

กัมเปโอนาโต เดอ โปรตุเกส ปริโอ - กลุ่ม D

เรียล สถิติ & แนวโน้ม

ตัวเลขทั้งหมดด้านล่างอ้างอิงจาก 10 นัดล่าสุดที่จบการแข่งขัน.

สถิติการเล่น

ประตูที่ทำได้ 14

ประตูที่เสีย 17

ค่าเฉลี่ยประตูที่ทำได้ 1.4

ค่าเฉลี่ยประตูที่เสีย 1.7

การวิเคราะห์ฟอร์ม

การแข่งขันที่เล่น 10

ชนะ 3

เสมอ 4

แพ้ 3

อัตราการชนะ 30%

Home (5) 1W 1D 3L

Away (5) 2W 3D 0L

แนวโน้มการแข่งขัน

อัตรา Over 2.5 50%

อัตรา Under 2.5 50%

อัตรา BTTS 50%

ค่าเฉลี่ยประตูรวม 3.1

สถิติการทำนายด้วย AI

ความน่าเชื่อถือของการพยากรณ์ ปานกลาง โมเดลทายผลถูกต้อง 1/6 ผลลัพธ์ (1X2) ในแมตช์ล่าสุด สถิติผสม — ตรวจสอบเพิ่มเติมกับ ข้อมูลเชิงลึกด้านผลงานด้านบน

1X2 ความแม่นยำในการทำนาย 17% (1/6)

ความแม่นยำการทำนาย Over 2.5 67%

ความแม่นยำการทำนาย BTTS 50%

ความแม่นยำการทำนายสกอร์ที่ถูกต้อง 50%

ข้อมูลเชิงลึกจากโมเดล AI

คำอธิบายความแม่นยำในการทำนาย

โมเดล AI ของเราทำนายการแข่งขัน เรียล ล่าสุดได้ถูกต้อง 1 จาก 6 ครั้ง โดยมีอัตราความแม่นยำ 17%โมเดลทำผลงานได้ดีกว่าอย่างชัดเจนในเกมเหย้า (33% ความแม่นยำ) เมื่อเทียบกับเกมเยือน (0%)ความแม่นยำที่ต่ำนี้บ่งชี้ว่าผลการแข่งขันของทีมนี้คาดการณ์ได้ยากเป็นพิเศษ

ความแม่นยำโดยรวม 17%

ความแม่นยำในบ้าน 33%

ความแม่นยำนอกบ้าน 0%

แนวโน้มการโจมตี

เรียล ทำประตูเฉลี่ย 1.4 ประตูต่อเกมใน 10 นัดล่าสุดผลการโจมตีของพวกเขาอยู่ในระดับปานกลาง

ประตู/เกม 1.4

ผลงานในบ้าน vs นอกบ้าน

เรียล แสดงให้เห็นถึงความได้เปรียบในบ้านที่น้อย In their last 5 home and 5 away matches, they have a 20% home win rate (1W) vs 40% away (2W).ในบ้านพวกเขาทำประตูเฉลี่ย 2.0 ประตู/เกม และเสีย 3.0 ขณะที่นอกบ้านทำประตู 0.8 และเสีย 0.4น่าสนใจที่สถิติเกมรับของพวกเขาจริง ๆ แล้วดีกว่าเมื่อลงเล่นนอกบ้าน

อัตราชนะในบ้าน 20%

อัตราชนะนอกบ้าน 40%

ประตูในบ้าน/เกม 2.0

ประตูนอกบ้าน/เกม 0.8

การกระจายประตู

ประตูของ เรียล ถูกกระจายอย่างเท่าเทียมกันระหว่างทั้งสองครึ่งโดย 40% เกิดขึ้นก่อนครึ่งเวลา และ 60% หลังจากนั้นช่วงเวลาที่อันตรายที่สุดของพวกเขาคือช่วง 31-45 นาที คิดเป็น 30% ของประตูทั้งหมดที่น่าสนใจ 30% ของประตูของพวกเขาเกิดขึ้นในช่วง 15 นาทีสุดท้าย (76-90') ทำให้พวกเขาเป็นภัยคุกคามในช่วงท้ายเกม

0-15'

10%

16-30'

30%

31-45'

10%

46-60'

20%

61-75'

30%

76-90'

ประตูครึ่งแรก 40%

ประตูครึ่งหลัง 60%

ช่วงเวลาพีค 31-45 นาที (30%)

การวิเคราะห์ Over/Under 2.5

ใน 10 นัดล่าสุดของ เรียล มี 5 เกม (50%) ที่จบด้วย Over 2.5 ประตู และ 5 (50%) ที่จบด้วย Under 2.5ค่าเฉลี่ยประตูรวมต่อเกมคือ 3.1 (ทำประตู 1.4 + เสียประตู 1.7)การกระจายค่อนข้างสมดุล โดยไม่มีแนวโน้มที่ชัดเจนไปทางใดทางหนึ่งBoth Teams To Score (BTTS) เกิดขึ้นใน 50% ของการแข่งขัน

Over 2.5 50%

Under 2.5 50%

ค่าเฉลี่ยประตูรวม 3.1

อัตรา BTTS 50%