AI correctly predicted the อาจิเจีย win.
The match finished 2–1, validating the model's directional assessment.
ตลาดที่ติดตามเทียบกับผลเต็มเวลา
แต่ละแถวจะเปรียบเทียบโมเดลก่อนการแข่งขันแบบลีนกับผลการแข่งขันเต็มเวลา
- ตลาด การทำนาย ผลลัพธ์ ผลลัพธ์
- สูง / ต่ำ 2.5 ต่ำ 2.5 สูง 2.5 (3 เป้าหมาย) ✖ ไม่ถูกต้อง
- ทั้งสองทีมทำประตู BTTS ไม่ ใช่ ✖ ไม่ถูกต้อง
- 1X2 อาจิเจีย อาจิเจีย ✔ ถูกต้อง
- ข้อมูลสกอร์ที่ถูกต้อง 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 2-1 ✔ ถูกต้อง
รูปแบบเทียบกับตลาดปิด
| ผลลัพธ์ | แบบอย่าง | ปิดตลาด | ความแตกต่าง | สัญญาณ |
|---|---|---|---|---|
| อาจิเจีย | 36.1% | 41.5% | -5.4 pp | Market Higher |
| Draw | 29.6% | 24.1% | +5.5 pp | Model Higher |
| ยูนิเรีย บรานิชเทีย | 34.2% | 34.3% | -0.1 pp | Aligned |
The statistical model estimates Draw's win probability at 29.6%, compared with the closing market's implied probability of 24.1%, a difference of 5.5 percentage points. This highlights a substantial disagreement between the model's assessment and the market consensus, rather than indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
หลังจากเต็มเวลา ทิศทางเอียงของโมเดลตรงกับผลลัพธ์ (อาจิเจีย win 2–1)
Market Assessment
The fair estimate shows a modest edge over current market pricing on Draw.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
- Exact score 2–1 fell within the model's highlighted bins
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced อาจิเจีย more conservatively (30.6% vs model 36.1%, 5.5 pp), but the model's lean was validated (อาจิเจีย win 2–1).
ไทม์ไลน์การทำนาย
การคาดการณ์นี้เปลี่ยนจากการคาดการณ์ไปสู่การตรวจสอบแบบเต็มเวลาอย่างไร
-
Sep 23, 2026 · 13:59 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · อาจิเจีย 36.1% · Draw 29.7% · ยูนิเรีย บรานิชเทีย 34.2%
- xG · อาจิเจีย 1.32 — ยูนิเรีย บรานิชเทีย 1.28
-
Sep 23, 2026 · 13:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · อาจิเจีย 2.15 · Draw 3.70 · ยูนิเรีย บรานิชเทีย 2.60
- Implied 1X2 · อาจิเจีย 41.5% · Draw 24.1% · ยูนิเรีย บรานิชเทีย 34.3%
- Bookmaker · Bet365
-
Sep 23, 2026 · 13:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · อาจิเจีย 2.15 · Draw 3.70 · ยูนิเรีย บรานิชเทีย 2.60
- Implied 1X2 · อาจิเจีย 41.5% · Draw 24.1% · ยูนิเรีย บรานิชเทีย 34.3%
- Bookmaker · Bet365
-
Sep 23, 2026 · 14:00 UTC Kickoff
-
FT Full-time result อาจิเจีย win · 2–1
-
FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
-
Archived Prediction review
ภาพรวมทางประวัติศาสตร์
หยุดนิ่งเมื่อเริ่มการแข่งขัน — โมเดลเอาท์พุตขณะที่มันยืนอยู่ก่อนการแข่งขันจะเริ่มขึ้น
เมตริกก่อนการแข่งขัน (บริบททางประวัติศาสตร์)
- Validation: Pass
- No strong statistical edge
- Direction agrees with model lean
- Validation passed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
รีวิวคำถามที่พบบ่อย
- คำทำนายมีความแม่นยำเพียงใด?
- หน้านี้ให้คะแนนตลาดที่มีทิศทาง (1X2, สูง/ต่ำ 2.5, BTTS) เทียบกับผลลัพธ์เต็มเวลา เกรดการคาดการณ์สะท้อนถึงจำนวนตลาดที่ติดตามเหล่านั้นซึ่งตรงกับความเป็นจริง
- ความแม่นยำของ xG วัดจากอะไร
- xG Accuracy จะเปรียบเทียบโปรไฟล์เป้าหมายที่คาดหวังก่อนการแข่งขันของโมเดลกับสกอร์ไลน์จริง ไม่ใช่ว่าทุกตลาดจะตีตลาดหรือไม่ การตรวจสอบทิศทางที่ชัดเจนสามารถอยู่ร่วมกับคะแนนความแม่นยำ xG ในระดับปานกลาง
- เหตุใดจึงไม่ทำนายคะแนนที่แน่นอน?
- ผลลัพธ์ของคะแนนที่ถูกต้องนั้นมีความน่าจะเป็นต่ำ แม้ว่าแบบจำลองจะอ่านโปรไฟล์การแข่งขันได้ดีก็ตาม เราเน้นกลุ่มคะแนนสูงสุดสำหรับบริบท การขาดบรรทัดที่แน่นอนไม่ได้ทำให้การตรวจสอบทิศทางเป็นโมฆะ
- สิ่งนี้ช่วยปรับปรุงบันทึก AI หรือไม่
- การแข่งขันที่เสร็จสิ้นแล้วแต่ละรายการจะถูกบันทึกไว้ในขั้นตอนการตรวจสอบของเรา อัตราการเข้าชมโดยรวมและการศึกษา CLV ได้รับการเผยแพร่แยกกัน - หน้านี้คือเส้นทางการตรวจสอบต่อการแข่งขัน
การคาดการณ์มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข้อมูลเท่านั้น เดิมพันอย่างมีความรับผิดชอบและอยู่ในขอบเขตของคุณเสมอ ประสิทธิภาพที่ผ่านมาไม่ได้รับประกันผลลัพธ์ในอนาคต
สำรวจเนื้อหาการทำนายเพิ่มเติม
รับการทำนายพรีเมียมสำหรับ อาจิเจีย & ยูนิเรีย บรานิชเทีย!
ปลดล็อกการวิเคราะห์เชิงลึก เคล็ดลับการเดิมพันสุดพิเศษ และการพยากรณ์การแข่งขันด้วยบริการสมัครสมาชิกพรีเมียมของเรา
สมัครสมาชิกตอนนี้
ลีกา III - ซีรีส์ 4 — ตารางคะแนน
| # | ทีม | นัด | ช | ม | พ | คะแนน |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | อาจิเจีย | 5 | 4 | 1 | 0 | 13 |
| 2 | อากริโคลา บอร์เซีย | 5 | 4 | 0 | 1 | 12 |
| 3 | อินาอินเต โมเดลู | 5 | 3 | 1 | 1 | 10 |
| 4 | สปอร์ติ้ง ลิเอสติ | 5 | 3 | 0 | 2 | 9 |
| 5 | โปรเกรซูล ฟุนดูลีอา | 5 | 3 | 0 | 2 | 9 |
| 6 | เรโคลตา เกออร์เก โดจา | 5 | 3 | 0 | 2 | 9 |
| 7 | อักซิโอโปลิส | 5 | 2 | 1 | 2 | 7 |
| 8 | ยูนิเรีย บรานิชเทีย | 5 | 2 | 0 | 3 | 6 |
| 9 | ดูนาเรีย คาลาราซี | 5 | 2 | 0 | 3 | 6 |
| 10 | กลอเรีย บาเนซา | 5 | 1 | 1 | 3 | 4 |
| 11 | ปอร์ตูล คอนสตันตา | 5 | 1 | 0 | 4 | 3 |
| 12 | เอฟซี โอเตลุล II | 5 | 0 | 0 | 5 | 0 |
| # | ทีม | นัด | ได้ | เสีย | +/- | คะแนน |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | สปอร์ติ้ง ลิเอสติ | 5 | 15 | 10 | +5 | 9 |
| 2 | อินาอินเต โมเดลู | 5 | 14 | 10 | +4 | 10 |
| 3 | โปรเกรซูล ฟุนดูลีอา | 5 | 13 | 9 | +4 | 9 |
| 4 | อาจิเจีย | 5 | 11 | 5 | +6 | 13 |
| 5 | อากริโคลา บอร์เซีย | 5 | 11 | 5 | +6 | 12 |
| 6 | เรโคลตา เกออร์เก โดจา | 5 | 10 | 10 | 0 | 9 |
| 7 | ยูนิเรีย บรานิชเทีย | 5 | 9 | 8 | +1 | 6 |
| 8 | ปอร์ตูล คอนสตันตา | 5 | 9 | 14 | -5 | 3 |
| 9 | อักซิโอโปลิส | 5 | 8 | 8 | 0 | 7 |
| 10 | ดูนาเรีย คาลาราซี | 5 | 5 | 9 | -4 | 6 |
| 11 | กลอเรีย บาเนซา | 5 | 3 | 10 | -7 | 4 |
| 12 | เอฟซี โอเตลุล II | 5 | 3 | 13 | -10 | 0 |
