AI correctly predicted the สปาร์ตา ปราก ทีมหญิง win.
The match finished 0–3, validating the model's directional assessment.
ตลาดที่ติดตามเทียบกับผลเต็มเวลา
แต่ละแถวจะเปรียบเทียบโมเดลก่อนการแข่งขันแบบลีนกับผลการแข่งขันเต็มเวลา
- ตลาด การทำนาย ผลลัพธ์ ผลลัพธ์
- สูง / ต่ำ 2.5 ต่ำ 2.5 สูง 2.5 (3 เป้าหมาย) ✖ ไม่ถูกต้อง
- ทั้งสองทีมทำประตู BTTS ใช่ ไม่ ✖ ไม่ถูกต้อง
- 1X2 สปาร์ตา ปราก ทีมหญิง สปาร์ตา ปราก ทีมหญิง ✔ ถูกต้อง
- ข้อมูลสกอร์ที่ถูกต้อง 1-1, 0-1, 1-2, 0-2, 1-0 0-3 ✖ ไม่ถูกต้อง
รูปแบบเทียบกับตลาดปิด
| ผลลัพธ์ | แบบอย่าง | ปิดตลาด | ความแตกต่าง | สัญญาณ |
|---|---|---|---|---|
| สโลวาโก ทีมหญิง | 26.2% | 7.5% | +18.7 pp | Model Edge |
| Draw | 28.9% | 12.9% | +16.0 pp | Model Edge |
| สปาร์ตา ปราก ทีมหญิง | 44.8% | 79.5% | -34.7 pp | Market Higher |
The closing market estimates สปาร์ตา ปราก ทีมหญิง's win probability at 79.5%, compared with the model's estimate of 44.8%, a difference of 34.7 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
หลังจากเต็มเวลา ทิศทางเอียงของโมเดลตรงกับผลลัพธ์ (สปาร์ตา ปราก ทีมหญิง win 0–3)
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
- สปาร์ตา ปราก ทีมหญิง attacking xG significantly stronger (1.50 vs 1.10)
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced สปาร์ตา ปราก ทีมหญิง higher (79.5% vs model 44.8%, 34.7 pp), but the model's lean was validated (สปาร์ตา ปราก ทีมหญิง win 0–3).
ไทม์ไลน์การทำนาย
การคาดการณ์นี้เปลี่ยนจากการคาดการณ์ไปสู่การตรวจสอบแบบเต็มเวลาอย่างไร
-
Aug 29, 2026 · 10:44 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · สโลวาโก ทีมหญิง 26.2% · Draw 29.0% · สปาร์ตา ปราก ทีมหญิง 44.8%
- xG · สโลวาโก ทีมหญิง 1.10 — สปาร์ตา ปราก ทีมหญิง 1.50
-
Aug 29, 2026 · 10:14 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · สโลวาโก ทีมหญิง 12.00 · Draw 7.00 · สปาร์ตา ปราก ทีมหญิง 1.14
- Implied 1X2 · สโลวาโก ทีมหญิง 7.5% · Draw 12.9% · สปาร์ตา ปราก ทีมหญิง 79.5%
- Bookmaker · Bet365
-
Aug 29, 2026 · 10:44 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · สโลวาโก ทีมหญิง 12.00 · Draw 7.00 · สปาร์ตา ปราก ทีมหญิง 1.14
- Implied 1X2 · สโลวาโก ทีมหญิง 7.5% · Draw 12.9% · สปาร์ตา ปราก ทีมหญิง 79.5%
- Bookmaker · Bet365
-
Aug 29, 2026 · 10:45 UTC Kickoff
-
FT Full-time result สปาร์ตา ปราก ทีมหญิง win · 0–3
-
FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
-
Archived Prediction review
ภาพรวมทางประวัติศาสตร์
หยุดนิ่งเมื่อเริ่มการแข่งขัน — โมเดลเอาท์พุตขณะที่มันยืนอยู่ก่อนการแข่งขันจะเริ่มขึ้น
ป้ายประวัติศาสตร์: Originally displayed as "Wait for validation".
เมตริกก่อนการแข่งขัน (บริบททางประวัติศาสตร์)
- Validation: Fail
- Large market gap (35 pp)
- No strong statistical edge
- Market strongly disagrees on price
- Validation failed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
รีวิวคำถามที่พบบ่อย
- คำทำนายมีความแม่นยำเพียงใด?
- หน้านี้ให้คะแนนตลาดที่มีทิศทาง (1X2, สูง/ต่ำ 2.5, BTTS) เทียบกับผลลัพธ์เต็มเวลา เกรดการคาดการณ์สะท้อนถึงจำนวนตลาดที่ติดตามเหล่านั้นซึ่งตรงกับความเป็นจริง
- ความแม่นยำของ xG วัดจากอะไร
- xG Accuracy จะเปรียบเทียบโปรไฟล์เป้าหมายที่คาดหวังก่อนการแข่งขันของโมเดลกับสกอร์ไลน์จริง ไม่ใช่ว่าทุกตลาดจะตีตลาดหรือไม่ การตรวจสอบทิศทางที่ชัดเจนสามารถอยู่ร่วมกับคะแนนความแม่นยำ xG ในระดับปานกลาง
- เหตุใดจึงไม่ทำนายคะแนนที่แน่นอน?
- ผลลัพธ์ของคะแนนที่ถูกต้องนั้นมีความน่าจะเป็นต่ำ แม้ว่าแบบจำลองจะอ่านโปรไฟล์การแข่งขันได้ดีก็ตาม เราเน้นกลุ่มคะแนนสูงสุดสำหรับบริบท การขาดบรรทัดที่แน่นอนไม่ได้ทำให้การตรวจสอบทิศทางเป็นโมฆะ
- สิ่งนี้ช่วยปรับปรุงบันทึก AI หรือไม่
- การแข่งขันที่เสร็จสิ้นแล้วแต่ละรายการจะถูกบันทึกไว้ในขั้นตอนการตรวจสอบของเรา อัตราการเข้าชมโดยรวมและการศึกษา CLV ได้รับการเผยแพร่แยกกัน - หน้านี้คือเส้นทางการตรวจสอบต่อการแข่งขัน
การคาดการณ์มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข้อมูลเท่านั้น เดิมพันอย่างมีความรับผิดชอบและอยู่ในขอบเขตของคุณเสมอ ประสิทธิภาพที่ผ่านมาไม่ได้รับประกันผลลัพธ์ในอนาคต
สำรวจเนื้อหาการทำนายเพิ่มเติม
รับการทำนายพรีเมียมสำหรับ สโลวาโก ทีมหญิง & สปาร์ตา ปราก ทีมหญิง!
ปลดล็อกการวิเคราะห์เชิงลึก เคล็ดลับการเดิมพันสุดพิเศษ และการพยากรณ์การแข่งขันด้วยบริการสมัครสมาชิกพรีเมียมของเรา
สมัครสมาชิกตอนนี้
ลีกา 1 หญิง เช็ก — ตารางคะแนน
| # | ทีม | นัด | ช | ม | พ | คะแนน |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | สลาเวีย ปราก (หญิง) | 7 | 7 | 0 | 0 | 21 |
| 2 | สปาร์ตา ปราก ทีมหญิง | 7 | 5 | 0 | 2 | 15 |
| 3 | สโลวาน ลิเบอเรช ทีมหญิง | 6 | 4 | 0 | 2 | 12 |
| 4 | ปราก แรปเตอร์ส ทีมหญิง | 6 | 4 | 0 | 2 | 12 |
| 5 | วิคตอเรีย พิลเซ่น ทีมหญิง | 6 | 3 | 0 | 3 | 9 |
| 6 | บานิค ออสตราวา W | 7 | 1 | 1 | 5 | 4 |
| 7 | สโลวาโก ทีมหญิง | 6 | 1 | 1 | 4 | 4 |
| 8 | ฮอร์นี เฮอร์ชปิเซ W | 7 | 0 | 0 | 7 | 0 |
| # | ทีม | นัด | ได้ | เสีย | +/- | คะแนน |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | สลาเวีย ปราก (หญิง) | 7 | 40 | 1 | +39 | 21 |
| 2 | สปาร์ตา ปราก ทีมหญิง | 7 | 23 | 6 | +17 | 15 |
| 3 | สโลวาน ลิเบอเรช ทีมหญิง | 6 | 15 | 9 | +6 | 12 |
| 4 | บานิค ออสตราวา W | 7 | 9 | 21 | -12 | 4 |
| 5 | ปราก แรปเตอร์ส ทีมหญิง | 6 | 7 | 6 | +1 | 12 |
| 6 | วิคตอเรีย พิลเซ่น ทีมหญิง | 6 | 7 | 16 | -9 | 9 |
| 7 | สโลวาโก ทีมหญิง | 6 | 2 | 19 | -17 | 4 |
| 8 | ฮอร์นี เฮอร์ชปิเซ W | 7 | 0 | 25 | -25 | 0 |
