การทำนาย / ฟุตบอลโลก 2026 / สเปน vs เบลเยียม

สเปน vs เบลเยียม

Group H
Jul 10, 2026 - 19:00
2 1.83
1 0.87

Betting Signal

โมเดลบอกว่า
สเปน 58.7%
ตลาดบอกว่า
สเปน 59.7%
ความแตกต่าง
1.0 pp
สถานะ
Direction aligned; check pricing gap separately

OddsGPT Interpretation

The betting market strongly prefers สเปน (59.7%).

สเปน — market direction supports the model lean.

ตลาดเทียบกับรุ่น

สเปน
58.7% vs 59.68%
-1.0 pp
Draw
25.3% vs 24.63%
+0.7 pp
เบลเยียม
16.0% vs 15.69%
+0.3 pp

ช่องว่างที่ใหญ่ที่สุด

สเปน -1.0 pp

ตลาดมีความมั่นใจใน สเปน มากกว่าโมเดลอย่างมาก

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
การคาดการณ์ของเอไอ
สเปน 58.7%
Draw 25.3%
เบลเยียม 16.0%

สร้างจากการจำลองปัวซงที่ปรับโดย Elo ไม่ใช่อัตราต่อรองเจ้ามือรับแทง

แสดงข้อมูลโมเดลแบบเต็ม
ความน่าจะเป็นเส้น gol Poisson
เส้น สูง ต่ำ
0.5 91.9% 8.1%
1.5 76.5% 23.5%
2.5 50.6% 49.4%
3.5 28.6% 71.4%
4.5 13.7% 86.3%
แนวโน้มการแข่ง
สูง 2.5 ประตู
50.6%
Balanced
ต่ำ 2.5 ประตู
49.4%
ทั้งสองทีมยิงได้
50.1%
Balanced
คลีนชีตมีแนวโน้ม
49.9%

Poisson total-goals expectation Σλ = 2.7 (Over 2.5 50.6% · Under 2.5 49.4%).

BTTS Yes 50.1% · No 49.9% — neither side dominates the BTTS split.

สกอร์ที่เป็นไปได้มากที่สุด
สกอร์ ความน่าจะเป็น
1-1 12.1%
2-0 11.3%
1-0 10.9%
2-1 9.8%
0-0 8.1%

Top Poisson cell: 1-1 at 12.1% (draw-type scoreline; exact-score variance remains high).

FAQ
How are win probabilities calculated?

Home and away expected goals (λ) are derived from Elo ratings and tournament parameters, then fed into a Dixon–Coles Poisson grid to produce 1X2, goal-line, and scoreline probabilities shown on this page.

Is this page betting advice?

No. OddsGPT displays model probabilities for informational purposes only. We do not recommend wagers or stake sizes on this page.

What does xG / λ mean here?

λ is the model’s pre-match expected goals for each team before variance is simulated. It is an input to the Poisson matrix, not a post-match expected-goals stat.

Why are exact score probabilities low?

Even the most likely scoreline typically sits below 15% because many score combinations share the probability mass — that is normal for Poisson models.

เฟสการแข่งขัน: Finished

วงจรการตัดสินใจ

ระยะปัจจุบัน: Awaiting CLV

  1. สร้างการทำนายแล้ว
  2. เปรียบเทียบตลาด
    รายการ รอดำเนินการ
  3. ผ่านการตรวจสอบแล้ว
  4. บันทึกการปิดท้ายแล้ว
    ปิด 1.63
  5. CLV ประเมินแล้ว
    ซีแอลวี รอดำเนินการ Awaiting CLV calculation
กลับไปพยากรณ์วันนี้