โคลอมเบีย vs กานา

โคลอมเบีย

Jul 04, 2026 - 01:30

1 2.07

0 0.63

กานา

Betting Signal

โมเดลบอกว่า: โคลอมเบีย 69.7%
ตลาดบอกว่า: โคลอมเบีย 67.3%
ความแตกต่าง: 2.4 pp
สถานะ: Direction aligned; check pricing gap separately

OddsGPT Interpretation

The betting market strongly prefers โคลอมเบีย (67.3%).

โคลอมเบีย — market direction supports the model lean.

ตลาดเทียบกับรุ่น

โคลอมเบีย

69.7% vs 67.28%

+2.4 pp

Draw

21.2% vs 22.17%

-1.0 pp

กานา

9.1% vs 10.55%

-1.4 pp

ช่องว่างที่ใหญ่ที่สุด

โคลอมเบีย +2.4 pp

โมเดลนี้มีความมั่นใจใน โคลอมเบีย มากกว่าตลาดอย่างมาก

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย

การคาดการณ์ของเอไอ

โคลอมเบีย 69.7%

Draw 21.2%

กานา 9.1%

สร้างจากการจำลองปัวซงที่ปรับโดย Elo ไม่ใช่อัตราต่อรองเจ้ามือรับแทง

แสดงข้อมูลโมเดลแบบเต็ม

ความน่าจะเป็นเส้น gol Poisson

เส้น	สูง	ต่ำ
0.5	92.1%	7.9%
1.5	76.3%	23.7%
2.5	50.6%	49.4%
3.5	28.6%	71.4%
4.5	13.7%	86.3%

แนวโน้มการแข่ง

สูง 2.5 ประตู

50.6%

Balanced

ต่ำ 2.5 ประตู

49.4%

ทั้งสองทีมยิงได้

42.2%

Balanced

คลีนชีตมีแนวโน้ม

57.8%

Poisson total-goals expectation Σλ = 2.7 (Over 2.5 50.6% · Under 2.5 49.4%).

BTTS Yes 42.2% · No 57.8% — neither side dominates the BTTS split.

สกอร์ที่เป็นไปได้มากที่สุด

สกอร์	ความน่าจะเป็น
2-0	14.3%
1-0	12.7%
1-1	10.0%
3-0	9.9%
2-1	9.1%

Top Poisson cell: 2-0 at 14.3% (exact-score variance remains high).

FAQ

How are win probabilities calculated?

Home and away expected goals (λ) are derived from Elo ratings and tournament parameters, then fed into a Dixon–Coles Poisson grid to produce 1X2, goal-line, and scoreline probabilities shown on this page.

Is this page betting advice?

No. OddsGPT displays model probabilities for informational purposes only. We do not recommend wagers or stake sizes on this page.

What does xG / λ mean here?

λ is the model’s pre-match expected goals for each team before variance is simulated. It is an input to the Poisson matrix, not a post-match expected-goals stat.

Why are exact score probabilities low?

Even the most likely scoreline typically sits below 15% because many score combinations share the probability mass — that is normal for Poisson models.

เฟสการแข่งขัน: Finished

วงจรการตัดสินใจ

ระยะปัจจุบัน: Awaiting CLV

สร้างการทำนายแล้ว
เปรียบเทียบตลาด

รายการ รอดำเนินการ
ผ่านการตรวจสอบแล้ว
บันทึกการปิดท้ายแล้ว

ปิด 1.45
CLV ประเมินแล้ว

ซีแอลวี รอดำเนินการ Awaiting CLV calculation

กลับไปพยากรณ์วันนี้