AI correctly predicted the ฟลอรา ทาลลินน์ win.
The match finished 2–1, validating the model's directional assessment.
ตลาดที่ติดตามเทียบกับผลเต็มเวลา
แต่ละแถวจะเปรียบเทียบโมเดลก่อนการแข่งขันแบบลีนกับผลการแข่งขันเต็มเวลา
- ตลาด การทำนาย ผลลัพธ์ ผลลัพธ์
- สูง / ต่ำ 2.5 ต่ำ 2.5 สูง 2.5 (3 เป้าหมาย) ✖ ไม่ถูกต้อง
- ทั้งสองทีมทำประตู BTTS ใช่ ใช่ ✔ ถูกต้อง
- 1X2 ฟลอรา ทาลลินน์ ฟลอรา ทาลลินน์ ✔ ถูกต้อง
- ข้อมูลสกอร์ที่ถูกต้อง 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 2-1 ✔ ถูกต้อง
รูปแบบเทียบกับตลาดปิด
| ผลลัพธ์ | แบบอย่าง | ปิดตลาด | ความแตกต่าง | สัญญาณ |
|---|---|---|---|---|
| ฟลอรา ทาลลินน์ | 39.5% | 32.8% | +6.7 pp | Model Higher |
| Draw | 29.5% | 26.7% | +2.8 pp | Aligned |
| คัลจู นอมเม | 31.0% | 40.5% | -9.5 pp | Market Higher |
The closing market estimates คัลจู นอมเม's win probability at 40.5%, compared with the model's estimate of 31.0%, a difference of 9.5 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE5.
หลังจากเต็มเวลา ทิศทางเอียงของโมเดลตรงกับผลลัพธ์ (ฟลอรา ทาลลินน์ win 2–1)
Market Assessment
The market and model broadly agree on คัลจู นอมเม. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
- Exact score 2–1 fell within the model's highlighted bins
What failed
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced ฟลอรา ทาลลินน์ higher (49.0% vs model 39.5%, 9.5 pp), but the model's lean was validated (ฟลอรา ทาลลินน์ win 2–1).
ไทม์ไลน์การทำนาย
การคาดการณ์นี้เปลี่ยนจากการคาดการณ์ไปสู่การตรวจสอบแบบเต็มเวลาอย่างไร
-
Sep 05, 2026 · 15:55 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · ฟลอรา ทาลลินน์ 39.5% · Draw 29.5% · คัลจู นอมเม 31.0%
- xG · ฟลอรา ทาลลินน์ 1.39 — คัลจู นอมเม 1.21
-
Sep 05, 2026 · 15:30 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · ฟลอรา ทาลลินน์ 2.83 · Draw 3.47 · คัลจู นอมเม 2.29
- Implied 1X2 · ฟลอรา ทาลลินน์ 32.8% · Draw 26.7% · คัลจู นอมเม 40.5%
- Bookmaker · Pinnacle
-
Sep 05, 2026 · 15:55 UTC Closing snapshot recorded PRE5
- 1X2 odds · ฟลอรา ทาลลินน์ 2.83 · Draw 3.47 · คัลจู นอมเม 2.29
- Implied 1X2 · ฟลอรา ทาลลินน์ 32.8% · Draw 26.7% · คัลจู นอมเม 40.5%
- Bookmaker · Pinnacle
-
Sep 05, 2026 · 16:00 UTC Kickoff
-
FT Full-time result ฟลอรา ทาลลินน์ win · 2–1
-
FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
-
Archived Prediction review
ภาพรวมทางประวัติศาสตร์
หยุดนิ่งเมื่อเริ่มการแข่งขัน — โมเดลเอาท์พุตขณะที่มันยืนอยู่ก่อนการแข่งขันจะเริ่มขึ้น
เมตริกก่อนการแข่งขัน (บริบททางประวัติศาสตร์)
- Validation: Pass
- No strong statistical edge
- Direction agrees with model lean
- Validation passed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
รีวิวคำถามที่พบบ่อย
- คำทำนายมีความแม่นยำเพียงใด?
- หน้านี้ให้คะแนนตลาดที่มีทิศทาง (1X2, สูง/ต่ำ 2.5, BTTS) เทียบกับผลลัพธ์เต็มเวลา เกรดการคาดการณ์สะท้อนถึงจำนวนตลาดที่ติดตามเหล่านั้นซึ่งตรงกับความเป็นจริง
- ความแม่นยำของ xG วัดจากอะไร
- xG Accuracy จะเปรียบเทียบโปรไฟล์เป้าหมายที่คาดหวังก่อนการแข่งขันของโมเดลกับสกอร์ไลน์จริง ไม่ใช่ว่าทุกตลาดจะตีตลาดหรือไม่ การตรวจสอบทิศทางที่ชัดเจนสามารถอยู่ร่วมกับคะแนนความแม่นยำ xG ในระดับปานกลาง
- เหตุใดจึงไม่ทำนายคะแนนที่แน่นอน?
- ผลลัพธ์ของคะแนนที่ถูกต้องนั้นมีความน่าจะเป็นต่ำ แม้ว่าแบบจำลองจะอ่านโปรไฟล์การแข่งขันได้ดีก็ตาม เราเน้นกลุ่มคะแนนสูงสุดสำหรับบริบท การขาดบรรทัดที่แน่นอนไม่ได้ทำให้การตรวจสอบทิศทางเป็นโมฆะ
- สิ่งนี้ช่วยปรับปรุงบันทึก AI หรือไม่
- การแข่งขันที่เสร็จสิ้นแล้วแต่ละรายการจะถูกบันทึกไว้ในขั้นตอนการตรวจสอบของเรา อัตราการเข้าชมโดยรวมและการศึกษา CLV ได้รับการเผยแพร่แยกกัน - หน้านี้คือเส้นทางการตรวจสอบต่อการแข่งขัน
การคาดการณ์มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข้อมูลเท่านั้น เดิมพันอย่างมีความรับผิดชอบและอยู่ในขอบเขตของคุณเสมอ ประสิทธิภาพที่ผ่านมาไม่ได้รับประกันผลลัพธ์ในอนาคต
สำรวจเนื้อหาการทำนายเพิ่มเติม
รับการทำนายพรีเมียมสำหรับ ฟลอรา ทาลลินน์ & คัลจู นอมเม!
ปลดล็อกการวิเคราะห์เชิงลึก เคล็ดลับการเดิมพันสุดพิเศษ และการพยากรณ์การแข่งขันด้วยบริการสมัครสมาชิกพรีเมียมของเรา
สมัครสมาชิกตอนนี้
ไมสทราลีกา — ตารางคะแนน
| # | ทีม | นัด | ช | ม | พ | คะแนน |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | เอฟซี เลวาเดีย ทาลลินน์ | 29 | 22 | 6 | 1 | 72 |
| 2 | ฟลอรา ทาลลินน์ | 29 | 18 | 1 | 10 | 55 |
| 3 | ไพเด | 29 | 15 | 6 | 8 | 51 |
| 4 | คัลจู นอมเม | 29 | 15 | 5 | 9 | 50 |
| 5 | ทัมเมกา | 29 | 14 | 2 | 13 | 44 |
| 6 | ลากรี | 29 | 11 | 2 | 16 | 35 |
| 7 | วาปรุส | 29 | 10 | 4 | 15 | 34 |
| 8 | คูเรสซาเร | 29 | 8 | 5 | 16 | 29 |
| 9 | นอมเม่ ยูไนเต็ด | 29 | 9 | 1 | 19 | 28 |
| 10 | ทรานส์ นาร์วา | 29 | 5 | 4 | 20 | 19 |
| # | ทีม | นัด | ได้ | เสีย | +/- | คะแนน |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | เอฟซี เลวาเดีย ทาลลินน์ | 29 | 81 | 21 | +60 | 72 |
| 2 | ฟลอรา ทาลลินน์ | 29 | 59 | 39 | +20 | 55 |
| 3 | คัลจู นอมเม | 29 | 52 | 27 | +25 | 50 |
| 4 | ไพเด | 29 | 48 | 36 | +12 | 51 |
| 5 | นอมเม่ ยูไนเต็ด | 29 | 47 | 68 | -21 | 28 |
| 6 | ลากรี | 29 | 40 | 47 | -7 | 35 |
| 7 | วาปรุส | 29 | 39 | 57 | -18 | 34 |
| 8 | ทัมเมกา | 29 | 37 | 47 | -10 | 44 |
| 9 | คูเรสซาเร | 29 | 31 | 49 | -18 | 29 |
| 10 | ทรานส์ นาร์วา | 29 | 22 | 65 | -43 | 19 |
